Un nuovo benchmark valuta l'efficacia dei modelli linguistici nelle applicazioni robotiche.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo benchmark valuta l'efficacia dei modelli linguistici nelle applicazioni robotiche.
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Uno strumento per verificare i protocolli di comunicazione nelle app Clojure.
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I robot stanno cambiando il modo in cui viviamo e lavoriamo in diversi contesti.
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Un approccio formale per verificare la correttezza dei protocolli di consenso basati su DAG.
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Le ricerche mostrano che piccole modifiche negli input possono portare a output dannosi nei LLM.
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Un nuovo modello migliora il monitoraggio della sicurezza per i grandi modelli di linguaggio contro contenuti nocivi.
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Il framework RSHPN migliora l'affidabilità e la sicurezza nei sistemi robotici grazie a un'analisi migliore.
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Combinare la raggiungibilità di Hamilton-Jacobi con l'apprendimento per rinforzo migliora la sicurezza nei sistemi di controllo.
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Un nuovo benchmark mira a valutare in modo efficace i rischi legati alla sicurezza dell'IA.
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Le regole guidano l'uso sicuro e giusto delle tecnologie AI in diversi settori.
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Uno sguardo ai pregiudizi nei modelli linguistici e al loro impatto sulla giustizia.
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La logica dà una solida base per un apprendimento efficace nella scienza e nell'ingegneria.
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Esaminare i rischi e le misure di sicurezza per i robot alimentati da LLM.
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I robot umanoidi stanno cambiando il modo in cui affrontiamo il lavoro in vari settori.
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Uno sguardo su come valutare i chatbot per il benessere mentale per un supporto utente efficace.
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I modelli Phi-3 si concentrano sulla sicurezza e sull'allineamento con i valori umani.
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Esaminare come l'AI spiegabile può aiutare a certificare i sistemi di AI.
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Uno sguardo al potenziale dell'IA per migliorare la sicurezza dei trattori.
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Questo documento descrive modelli di protezione per promuovere un'IA sicura nell'istruzione.
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Esplorare l'unlearning delle macchine e il suo ruolo nel migliorare la sicurezza e la privacy dell'AI generativa.
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Un programma per insegnare il model checking per lo sviluppo di software affidabile.
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Un nuovo framework migliora la sicurezza nelle auto a guida autonoma grazie a metodi formali.
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Un nuovo framework migliora la sicurezza per i sistemi ciber-fisici controllati da AI.
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Esaminare strategie per creare sistemi di intelligenza artificiale che diano priorità alla sicurezza e minimizzino i rischi.
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Gemma Scope offre strumenti per capire meglio i modelli di linguaggio e migliorare la sicurezza dell'IA.
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Esplora il ruolo delle Funzioni di Controllo Barriera nel mantenere la sicurezza in vari sistemi.
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Un nuovo sistema migliora il controllo dei veicoli su terreni accidentati usando due metodi.
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Questo studio analizza gli infortuni dovuti alle interazioni tra robot e umani nei contesti industriali.
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Un nuovo modo per migliorare come i robot capiscono e rispondono agli utenti.
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Un nuovo approccio semplifica la progettazione del controllo garantendo sicurezza nei sistemi non lineari.
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Il CERN aggiorna i fermi fasci per migliorare la sicurezza e l'efficienza dei fasci di particelle ad alta energia.
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Chiarire i limiti operativi garantisce sicurezza per le auto a guida autonoma.
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La Transferenza Cautelosa-Aware migliora la sicurezza e le prestazioni nelle applicazioni di apprendimento per rinforzo.
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Un approccio innovativo ai veicoli a guida autonoma che mette in primo piano sicurezza e comfort.
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Un nuovo metodo migliora la verifica di sicurezza delle reti neurali nei sistemi critici.
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Una guida per gestire obiettivi diversi nei processi decisionali usando set di aspirazione.
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Un nuovo approccio semplifica la sicurezza e l'aiuto nella formazione dei modelli linguistici.
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Ricercare nuovi trattamenti attraverso piccoli esperimenti mette al primo posto la sicurezza dei pazienti.
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Viene introdotto un framework di valutazione completo per i chatbot nel settore sanitario per migliorarne l'efficacia.
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Esaminando gli effetti degli aggiornamenti su sicurezza, pregiudizi e autenticità nella generazione di immagini.
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