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Un nuovo sistema valuta i rischi di sicurezza nelle immagini generate da modelli di AI.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza nei sistemi con incertezze usando l'analisi della raggiungibilità.

Un framework per migliorare la sicurezza negli agenti LLM in diverse applicazioni.

Questo studio analizza i disturbi muscoloscheletrici tra i minatori zambiani e il loro impatto.

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eHMIs efficaci migliorano la sicurezza e l'interazione negli spazi urbani.

Scopri perché gli ID unici per i sistemi AI migliorano la sicurezza e la fiducia.

Reddit offre un supporto fondamentale per chi sta affrontando l'uso di droghe e la ripresa.

Nuovi scintillatori plastici migliorano il rilevamento dei neutroni per la sicurezza nucleare.

I taxi volanti potrebbero rivoluzionare il trasporto urbano evitando il traffico stradale e offrendo corse veloci.

Un metodo per migliorare la raccolta dei dati per sistemi che cambiano nel tempo.

Un nuovo framework assicura stabilità e sicurezza nel controllo dei sistemi non lineari.

INDICT migliora la sicurezza del codice e la sua utilità utilizzando un'analisi a doppia critica.

I CMDP combinano la massimizzazione delle ricompense con la sicurezza nelle applicazioni di intelligenza artificiale.

Un nuovo benchmark valuta l'efficacia dei modelli linguistici nelle applicazioni robotiche.

Uno strumento per verificare i protocolli di comunicazione nelle app Clojure.

I robot stanno cambiando il modo in cui viviamo e lavoriamo in diversi contesti.

Un approccio formale per verificare la correttezza dei protocolli di consenso basati su DAG.

Le ricerche mostrano che piccole modifiche negli input possono portare a output dannosi nei LLM.

Un nuovo modello migliora il monitoraggio della sicurezza per i grandi modelli di linguaggio contro contenuti nocivi.

Il framework RSHPN migliora l'affidabilità e la sicurezza nei sistemi robotici grazie a un'analisi migliore.

Combinare la raggiungibilità di Hamilton-Jacobi con l'apprendimento per rinforzo migliora la sicurezza nei sistemi di controllo.

Un nuovo benchmark mira a valutare in modo efficace i rischi legati alla sicurezza dell'IA.

Le regole guidano l'uso sicuro e giusto delle tecnologie AI in diversi settori.

Uno sguardo ai pregiudizi nei modelli linguistici e al loro impatto sulla giustizia.

La logica dà una solida base per un apprendimento efficace nella scienza e nell'ingegneria.

Esaminare i rischi e le misure di sicurezza per i robot alimentati da LLM.

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I modelli Phi-3 si concentrano sulla sicurezza e sull'allineamento con i valori umani.

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Uno sguardo al potenziale dell'IA per migliorare la sicurezza dei trattori.

Questo documento descrive modelli di protezione per promuovere un'IA sicura nell'istruzione.

Esplorare l'unlearning delle macchine e il suo ruolo nel migliorare la sicurezza e la privacy dell'AI generativa.