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Uno sguardo chiaro ai processi, alla concorrenza e alla loro importanza nell'informatica.

I robot usano metodi bayesiani per raccogliere dati in modo sicuro in ambienti imprevedibili.

La previsione del movimento è fondamentale per il funzionamento sicuro dei veicoli autonomi, migliorando il flusso del traffico e il processo decisionale.

Esplorare come i robot imparano a giocare a ping pong in modo efficace e veloce.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'adattabilità delle auto a guida autonoma in ambienti in cambiamento.

Trusta e TDT migliorano il processo di creazione di casi di garanzia per la sicurezza dei sistemi.

Il nuovo framework SurrealDriver migliora la simulazione degli agenti di guida per ambienti urbani.

Uno sguardo all'importanza della verifica dei modelli per la sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei robot gestendo in modo efficace più incertezze.

Un nuovo dataset migliora la sicurezza delle corde in fibra sintetica in vari settori.

Scopri come il safe learning migliora l'efficienza e la sicurezza del bilanciamento del carico SD-WAN.

Uno studio rivela problemi etici comuni nelle recensioni delle app mobili.

FISOR migliora la sicurezza nell'apprendimento rinforzato offline tramite vincoli rigidi e metodi di apprendimento unici.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot raccolgono e apprendono dai dati del mondo reale.

Esplorare misure di sicurezza nel controllo adattivo usando funzioni barriera di controllo.

Esaminando l'amplificazione del danno nei modelli da testo a immagine e il suo impatto sulla società.

Uno sguardo alle funzioni di barriera di controllo per un'operazione sicura nella tecnologia.

Uno sguardo alle tecniche di reinforcement learning sicure e alle loro applicazioni nel mondo reale.

Il robot CRANE migliora l'accuratezza e la sicurezza dell'inserimento degli aghi nelle procedure mediche.

Questo studio analizza l'efficacia degli anticorpi monoclonali anti-CD20 per la SM.

Un nuovo metodo per controllare in sicurezza sistemi imprevedibili.

Esaminando le vulnerabilità e le strategie di sicurezza per gli agenti scientifici alimentati da LLM.

Uno studio esamina i meccanismi di sicurezza fragili nei modelli linguistici e propone dei miglioramenti.

I ricercatori usano i B-spline per creare percorsi più morbidi e sicuri per le gare autonome.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot interpretano le istruzioni degli utenti in modo sicuro.

La ricerca mette in evidenza i benefici dei vaccini per i pazienti oncologici con sistemi immunitari compromessi.

Esplorare il potenziale dei veicoli eVTOL nella gestione delle sfide del trasporto urbano.

Esaminando le caratteristiche e le sfide nello sviluppare macchine intelligenti.

Un nuovo metodo punta a ridurre le uscite dannose dai modelli di linguaggio AI.

Esaminando i benefici e i rischi della tecnologia dei sensori moderni.

La ricerca migliora le previsioni del carico di ammaraggio degli aerei usando tecniche di machine learning.

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Ehi, ti presento PREDILECT, un metodo per rendere l’interazione tra umani e robot super efficiente.

Questo documento esamina il controllo degli invarianti in sistemi con stati infiniti usando due algoritmi.

Un sistema indossabile aiuta i lavoratori a sollevare in sicurezza e a evitare infortuni.

Uno studio rivela come i guidatori preferiscano comunicare mentre sono distratti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot usando immagini 3D.

Le aziende di AI devono supportare la ricerca indipendente per sistemi più sicuri.

Introducendo un nuovo linguaggio per permessi di accesso chiari ed efficienti.

Intuizioni sulle preoccupazioni dei genitori riguardo alla sicurezza e alla privacy dei bambini nella realtà virtuale.