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Un nuovo modo per integrare diverse intuizioni culturali nei modelli linguistici.

Un nuovo metodo per stimolare la creatività nella risoluzione dei problemi grazie al supporto dell'AI.

Esplorare problemi nella creazione di modelli e soluzioni di intelligenza artificiale per il processo decisionale.

AV-SUPERB valuta modelli audio e visivi su vari task per migliorare le prestazioni.

Nuovi strumenti migliorano come i sistemi recuperano informazioni da documenti lunghi.

Esplorare come i modelli linguistici riflettano i tratti della personalità nel reclutamento.

Questo studio migliora l'efficienza del fine-tuning nelle reti neurali usando l'apprendimento attivo transuttivo.

Migliorare il riconoscimento vocale di Whisper per il vietnamita e altre lingue a bassa risorsa.

Un nuovo metodo per adattare i LLM senza dover etichettare a lungo.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare i LLM usando feedback verbale senza fare generalizzazioni eccessive.

LoRETTA migliora l'efficienza del fine-tuning per i modelli di linguaggio grandi con meno parametri.

Esplorare le minacce rappresentate dal avvelenamento indiscriminato dei dati nell'apprendimento auto-supervisionato.

Esaminando come il fine-tuning aumenta il rischio di rivelare dati di addestramento sensibili.

Sfruttare i componenti visivi e testuali di CLIP migliora i metodi di rilevamento dei deepfake.

Esaminando le dimensioni del campione necessarie affinché modelli specializzati superino quelli generali.

Questo articolo esplora come la casualità influisce sull'apprendimento con dati etichettati limitati.

Sens-BERT migliora l'accuratezza dei sensori a basso costo per un monitoraggio della qualità dell'aria migliore.

Migliorare la comprensione delle immagini e del testo da parte dei computer attraverso tecniche di allenamento avanzate.

Presentiamo Kuaiji, un modello avanzato pensato per i professionisti della contabilità.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici nel rispondere a domande senza risposta.

Esplorando le tecniche di aumento dei dati e il loro impatto sui modelli di NLP.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti usando dati simulati.

Un nuovo metodo combina dati video umani con dimostrazioni di robot per un apprendimento migliore.

Un nuovo strumento genera diverse istanze di allucinazioni visive per migliorare l'accuratezza dell'IA.

Uno studio sui metodi efficienti per il fine-tuning di modelli grandi tramite Low-Rank Adaptation.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del riconoscimento vocale usando l'adattamento a basso rango.

Quest'articolo analizza i pericoli del fine-tuning dannoso nei modelli di linguaggio.

Esplorare i rischi di privacy e sicurezza legati ai Grand Modelli di Linguaggio.

I ricercatori migliorano i modelli Encoder-Decoder per prevedere meglio la complessità delle frasi usando caratteristiche linguistiche.

Un nuovo metodo per affinare modelli grandi con una maggiore efficienza.

Lingo migliora l'analisi del DNA grazie a tecniche avanzate di modelli linguistici.

La modifica dei modelli può amplificare pregiudizi e disinformazione nei modelli linguistici.

I ricercatori migliorano la produzione di luce verde con innovativi microresonatori di Kerr.

Uno sguardo ai metodi RAG e di fine-tuning per migliorare le prestazioni dei LLM su argomenti rari.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati nella fisica ad alta energia usando l'apprendimento auto-supervisionato.

TTPXHunter migliora l'intelligenza sulle minacce automatizzando l'estrazione dei TTP dai rapporti.

ImgTrojan manipola i VLM usando dati di addestramento ingannevoli.

Un nuovo set di dati per valutare le abilità di pianificazione dei modelli linguistici in compiti della vita reale.

Questo articolo parla di nuovi metodi per migliorare le prestazioni del few-shot learning.

Uno sguardo a come la potenza di calcolo e gli algoritmi hanno trasformato i modelli linguistici.