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Un framework per un'adattamento efficace di modelli di linguaggio multimodali.

Uno sguardo all'uso dei modelli per costruire tassonomie in modo efficiente.

Delta-LoRA semplifica il fine-tuning per i grandi modelli di linguaggio, offrendo prestazioni migliori e un minor consumo di risorse.

Questo progetto migliora la risoluzione di problemi di matematica generando codice Prolog da modelli linguistici.

Un nuovo approccio combina l'apprendimento in contesto e il fine-tuning per migliorare le performance del modello.

Un nuovo approccio migliora il chunking non supervisionato in NLP usando un modello gerarchico.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e le prestazioni nelle reti neurali usando Mixture of Experts.

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Analizzando gli effetti del fine-tuning e proponendo il prompting coniugato come soluzione.

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Forgedit semplifica l'editing delle immagini unendo testi e immagini originali.

D-Train offre un approccio semplice alle sfide dell'apprendimento multi-dominio.

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Un modello linguistico che capisce sia il testo che il layout nei documenti.

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I modelli di proteine migliorano la nostra capacità di prevedere le funzioni e le strutture delle proteine.

Bode è un modello di linguaggio progettato per migliorare la comprensione del testo in portoghese.