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Un nuovo framework migliora la scoperta delle relazioni geniche letali sintetiche nel trattamento del cancro.

PDGrapher prevede obiettivi genici per strategie di trattamento farmacologico efficaci.

I ricercatori sviluppano nuovi metodi per migliorare l'accuratezza dei modelli nonostante l'assenza di dati dei sensori.

BART è uno strumento potente per prevedere risultati in vari ambiti.

Nuovi metodi migliorano le stime di incertezza nei GNN per modellare le energie dei materiali.

L'analisi avanzata delle immagini può migliorare le scelte di trattamento per le pazienti con cancro ovarico.

Scopri come i dati influenzano le previsioni di guasto delle turbine eoliche.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per la ricerca sulla risposta immunitaria.

Un nuovo sistema punta a migliorare la previsione della sepsi nonostante le difficoltà nei dati mancanti.

Un nuovo sistema migliora la previsione delle malattie usando dati sanitari vari.

Un nuovo modello aiuta a prevedere il fabbisogno di ventilatori, migliorando la cura dei pazienti nelle ICU.

Il debiasing selettivo punta a migliorare l'equità nelle previsioni del machine learning.

CPMGEM offre previsioni di pioggia ad alta risoluzione a prezzi convenienti per aiutare nell'adattamento al clima.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza nella generazione di testo usando modelli più piccoli e più grandi.

Un metodo per individuare e capire le debolezze nei modelli di linguaggio per migliorarne l'affidabilità.

Nuovo set di dati e modello migliorano le previsioni dei movimenti aerei negli aeroporti.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle interazioni enzima-substrato, aiutando la ricerca scientifica.

Esplorando i benefici e le applicazioni della self-distillation per migliorare i modelli di machine learning.

Scopri come l'umore e le immagini possono migliorare le previsioni dell'IA.

Una sfida per prevedere le morti nei conflitti armati con un occhio sull'incertezza.

Presentiamo un metodo per stimare le prestazioni del modello senza fare affidamento sui dati di addestramento.

Un nuovo modello migliora la gestione dei dati testuali mancanti nei dataset.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della risonanza magnetica per la diagnosi dell'Alzheimer usando i dati dei singoli pazienti.

Esplorare il ruolo dell'IA nel trovare nuovi usi per farmaci esistenti in malattie rare.

Esplora il workflow bayesiano in quattro fasi per migliorare la modellazione ecologica.

Orca migliora la stima dell'altezza delle onde usando dati limitati di boe e machine learning.

Un nuovo framework migliora il modeling predittivo unendo diverse fonti di dati ingegneristici.

AdapTable migliora le previsioni del modello mentre i dati della tabella cambiano senza doverlo riqualificare.

Valutare i pregiudizi nel machine learning può portare a risultati più equi per tutti.

La ricerca svela modelli predittivi per un trattamento migliore del Parkinson attraverso l'analisi dei beta burst.

Esaminare come le previsioni influenzano il comportamento collettivo e il benessere sociale.

Il machine learning offre nuove intuizioni sulla sclerosi sistemica, migliorando diagnosi e trattamento.

Scopri come le previsioni possono migliorare le strategie di ricerca in vari ambienti.

Studiando come le convinzioni personali influenzano le percezioni delle previsioni dell'IA.

Uno sguardo a come il calcolo a riserva ottica migliora le previsioni dei prezzi delle azioni.

HyperCAN usa il machine learning per modellare e prevedere efficacemente il comportamento dei metamateriali.

I modelli linguistici piccoli migliorano la salute integrando dati diversi dei pazienti.

Un nuovo modello migliora le previsioni sul traffico dopo gli incidenti per una gestione migliore.

Esplorare i problemi di spiegabilità nelle Reti Neurali a Grafo e soluzioni potenziali.

Questo framework migliora le previsioni concentrandosi su reali relazioni causali nei dati degli eventi.