Articoli più recenti per Grandi Modelli Linguistici

Usare modelli avanzati per valutare meglio le idee di ricerca in accademia.

Un framework che usa LLM per migliorare gli algoritmi evolutivi per i MOP.

La ricerca rivela come i vari strati nei LLM contribuiscono in modo uguale alle previsioni.

Un nuovo modello migliora le decisioni nei sistemi di trasporto grazie a una gestione dei dati migliore.

Un'app web che semplifica l'apprendimento federato per migliorare la privacy dei dati e l'accessibilità per gli utenti.

Uno studio esplora l'efficacia dell'IA nel prevedere il rischio di suicidio attraverso le conversazioni delle hotline.

La ricerca mostra promettente nell'usare i LLM per generare molecole simili a farmaci.

RegNLP punta a rendere la comprensione dei documenti normativi più facile e veloce.

I ricercatori ottimizzano i LLM per migliorare l'onestà e l'affidabilità nei risultati.

I modelli piccoli offrono vantaggi unici nell'AI, completando i modelli più grandi in modo efficiente.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza della ricerca usando grafi di conoscenza cognitiva e modelli di linguaggio.

Esplora come i modelli di linguaggio grandi aiutano nella manutenzione dei test software.

Esaminando l'accuratezza della normalizzazione dei termini nei modelli di linguaggio grandi.

Uno sguardo più da vicino su come i modelli di linguaggio grandi svolgono compiti di base.

Scopri come la tokenizzazione semantica migliora i sistemi di raccomandazione.

Scopri come i LLM automatizzano il riepilogo delle recensioni delle app degli utenti.

Un approccio innovativo per semplificare i test UI per le app mobili usando il machine learning.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

RAG automatizza la generazione delle domande di competenza, migliorando l'efficienza dello sviluppo dell'ontologia.

Questo studio valuta le prestazioni dei LLM sugli esami professionali indonesiani in diversi settori.

Nuove tecnologie puntano a migliorare la cura per i pazienti con tumori ginecologici rari.

Usare LLM per stime precise dei costi e della durata dei progetti software.

L'automazione dell'annotazione del testo migliora l'accuratezza e l'efficienza nel machine learning.

I LLM mostrano potenzialità nella diagnosi del melanoma e nell'educazione dei pazienti.

Un nuovo benchmark che valuta grandi modelli di codice in compiti di programmazione reali.

Questo articolo parla di modi per aumentare la sicurezza nel RL usando modelli di linguaggio.

I robot possono adattarsi meglio ai loro ambienti grazie all'apprendimento emotivo.

Esplorando la sfida GenSEC per migliorare l'accuratezza della trascrizione vocale.

Introduzione di agenti auto-miglioranti per una gestione efficiente degli acceleratori di particelle.

Migliorare l'esperienza degli utenti tramite sistemi di raccomandazione integrati.

Esplorare come i LLM migliorano il ragionamento su vari tipi di dati.

Questo studio valuta l'efficacia degli LLM in compiti di slicing di programmi statici e dinamici.

Esplorando come i modelli di linguaggio migliorano le tecnologie di guida autonoma.

Questo articolo esplora come i LLM possono identificare le variabili mancanti nella ricerca scientifica.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei dispositivi IoT usando metodi avanzati.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le aziende personalizzano le interazioni con i clienti usando i LLM.

CARAML offre un nuovo modo per valutare l'efficienza dell'hardware AI nei compiti di machine learning.

Esplorare metodi efficaci per identificare le caratteristiche dei prodotti nell'e-commerce.

Uno sguardo a come la rilevanza aiuta i robot ad assistere gli esseri umani in modo efficace.

Un nuovo framework migliora la collaborazione tra umani e robot.