Articoli più recenti per Campionamento

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer percepiscono le scene 3D.

Esplorare metodi efficaci per campionare da distribuzioni logconcave complesse.

Scopri come il modello surrogato accelera l'ottimizzazione dei sistemi multi-corpo.

Un approccio modulare migliora i robot a continuum per compiti precisi e delicati.

FedSTaS migliora la collaborazione nell'apprendimento federato proteggendo la privacy dei dati.

Scopri come PyBOP semplifica la modellazione e l'ottimizzazione delle batterie.

Scopri come i flussi di normalizzazione migliorano il campionamento MCMC per dati complessi.

Esplora come DIPS migliora il campionamento casuale nei dataset dinamici.