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Questo studio mostra come i nuovi metodi migliorano la classificazione della severità dell'OA al ginocchio.

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Le tecniche di mixup migliorano l'accuratezza del machine learning nell'analisi dei dati temporali fisiologici.

Una nuova tecnica migliora la diversità dei dataset di immagini panoramiche interne.

LesionMix migliora l'augmentation dei dati per una migliore rilevazione delle lesioni nelle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli obiettivi nelle immagini SAR con meno dati di addestramento.

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Questo articolo parla di come i LLM possano creare nuovi set di dati per compiti di comprensione del testo.

Nuovo metodo genera esempi controfattuali per una migliore valutazione e addestramento del modello.

La regolarizzazione della consistenza che preserva l'ordine migliora le prestazioni del modello in situazioni diverse.

Esaminando il bias sociale nel machine learning, con un occhio su modelli linguistici, visivi e visione-linguaggio.

Strategie per migliorare l'interpretabilità nei sistemi di intelligenza artificiale per una comprensione migliore.

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Un nuovo metodo migliora le prestazioni e l'efficienza del tagging audio.

FDLS semplifica la creazione di animazioni digitali reali per i personaggi usando il deep learning.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle categorie rare in set di dati sbilanciati.

Uno studio mostra che l'apprendimento contrastivo supervisionato migliora le prestazioni del modello su diversi dataset.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle immagini adattandosi in modo unico alle trasformazioni.

RLLTE offre un framework flessibile per sviluppare e migliorare applicazioni di reinforcement learning.

Nuovo approccio migliora i modelli di deep learning per una segmentazione delle immagini mediche più affidabile.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni del modello usando pochi dati etichettati.

Una buona separazione dei dati aumenta l'accuratezza nella rilevazione del cancro ai polmoni usando il deep learning.

Un nuovo metodo migliora la generazione di campioni positivi nell'apprendimento auto-supervisionato.

Esplorare l'importanza della normalizzazione delle caratteristiche nelle dinamiche di apprendimento non contrastivo.

BOD semplifica l'analisi dei dati coinvolgendo gli utenti nel classificare le variabili importanti.

Un nuovo modello leggero migliora la stima del pitch usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

La ricerca migliora la previsione della forza nella chirurgia robotica usando dati visivi e machine learning.

Un metodo di deep learning migliora il rilevamento dei problemi renali nell'imaging medico.

Esaminando l'equità e l'accuratezza nel rilevare gli utenti della strada vulnerabili da parte dei veicoli autonomi.

NAG2G migliora il processo di previsione dei reagenti per la sintesi dei composti.

Un nuovo approccio migliora i modelli NLP contro attacchi avversariali tramite parafrasi mirate.

Un nuovo framework di intelligenza artificiale migliora la rilevazione delle malattie oculari grazie a tecniche di imaging avanzate.

Nuovi metodi mirano a migliorare la diagnosi di polmonite nella salute polmonare dei bambini.

FrameFlow spinge il design delle proteine migliorando la diversità e la funzionalità degli scaffold.