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Un nuovo sistema identifica diverse varietà di rose per aiutare gli agricoltori.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi dei calcoli renali con spiegazioni chiare.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione grazie alla tecnologia di riconoscimento della lingua dei segni.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza della classificazione per i dati delle serie temporali.

I ricercatori hanno sviluppato il dataset LIPSFUS per migliorare i sistemi di lettura labiale.

Un nuovo modo di tradurre immagini panoramiche usando stili tradizionali.

Scopri come l'augmented data migliora le performance del machine learning con dati sbilanciati.

Un nuovo metodo per migliorare la segmentazione delle immagini mediche usando reti 3D equivarianti rispetto alla scala.

Esplorando due metodi per addestrare MLP con dati simmetrici.

Un sistema che rileva subito le violazioni del casco usando tecnologia avanzata.

Nuovo metodo migliora i modelli di deep learning senza regolazioni complesse.

Combinare OCR e LSTM per risultati di traduzione migliori.

Uno studio che esamina l'affidabilità delle spiegazioni visive nei reti neurali.

Un nuovo metodo migliora l'augmentazione dei dati per un allenamento e prestazioni del modello migliori.

Un nuovo approccio combina l'adattamento del dominio e l'aumento dei dati per una stima migliore della qualità della traduzione.

Scopri come l'augmentazione causale dei dati può migliorare dataset limitati nel machine learning.

Esplorare l'apprendimento auto-supervisionato per un'analisi efficiente delle immagini satellitari.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini in istopatologia attraverso la generazione di dati sintetici.

Uno studio che confronta le tecniche di aumento dei dati per migliorare i modelli di visione artificiale.

Nuovi metodi nella FER usando reti neurali a picchi puntano a un consumo energetico più basso.

I ricercatori migliorano l'estrazione dei fischi delle balene usando metodi di dati avanzati.

I ricercatori sviluppano DeformableFormer per migliorare la valutazione dei campioni di tessuto pancreatico.

GEDI combina metodi generativi e discriminativi per migliorare il machine learning.

Strategie per migliorare le performance del modello in dataset sbilanciati.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento delle pose nonostante le occlusioni.

MixPro migliora l'addestramento dei modelli immagine, aumentando le prestazioni e la robustezza per i Vision Transformers.

Questo studio migliora l'accuratezza della segmentazione semantica usando diverse architetture di modelli.

I ricercatori affrontano il problema del rilevamento del sessismo online usando modelli linguistici avanzati.

Scopri come ChatGPT genera dati di addestramento per migliorare i modelli di machine learning.

I ricercatori migliorano i metodi di rilevamento delle tecniche di persuasione negli articoli di notizie usando l'augmentazione dei dati.

Un approccio unificato per migliorare l'apprendimento della rappresentazione tattile per i robot.

Nuovo metodo migliora i ritratti multi-view usando caratteristiche facciali coerenti.

Esaminare il ruolo dei Vision Transformers nelle tecniche di segmentazione semantica e nelle applicazioni.

Questo studio valuta i GAN per migliorare la classificazione delle radiografie del torace tramite l'augmentazione dei dati.

Un nuovo modo per migliorare la coerenza nella categorizzazione dei prodotti online.

Combinare CNN e transformer per immagini stereo più chiare.

Metodi per migliorare i modelli di visione artificiale contro le distorsioni delle immagini.

Un metodo per migliorare le prestazioni del modello nell'analisi delle immagini tissutali.

HCTM migliora la qualità e la coerenza della texture per i modelli 3D usando prompt di testo.

Metodi per migliorare la classificazione delle intenzioni nei chatbot con dati di addestramento minimi.