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PULSAR trasforma le conversazioni tra dottori e pazienti in registri medici efficienti.

Esplora come la morbidezza influisce sulle prestazioni del modello su dati non visti.

Questo studio esamina come le spiegazioni controfattuali possano migliorare il processo decisionale dell'IA nei tumori cerebrali pediatrici.

La ricerca si concentra sul miglioramento della tecnologia vocale per lingue che non hanno abbastanza dati.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle scansioni CT e MRI nell'imaging medico.

La ricerca presenta un nuovo metodo per rilevare lo slittamento nei sistemi di presa robotici.

Un nuovo modo per migliorare le performance del NER usando tecniche avanzate di data augmentation.

Usare l'IA per migliorare la traduzione delle lingue a bassa risorsa.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle anomalie senza dati etichettati.

Un nuovo metodo stima i parametri di sistema attraverso l'analisi delle immagini e il deep learning.

Uno sguardo al miglioramento dei sistemi di traduzione usando lo scambio di sottostrutture di dipendenza.

Quest'articolo parla di come migliorare i modelli di machine learning usando il bilanciamento dei dati polinomiali e l'augmentazione.

Uno studio rivela grosse preoccupazioni nel replicare i risultati delle competizioni di segmentazione delle immagini mediche.

L'Augmentation Bayesiana Avversariale migliora la generalizzazione del modello con dati limitati.

Un nuovo metodo migliora l'imaging cellulare usando tecniche di machine learning e dati.

I sistemi ASR personalizzati migliorano notevolmente la comunicazione per le persone DHH.

Il modello FEML migliora le previsioni con dati limitati usando il trasferimento di conoscenze.

Migliorare il riconoscimento delle specie di serpenti per aumentare la sicurezza e gli sforzi di conservazione.

Un nuovo metodo migliora l'augmentazione dei dati per la classificazione delle immagini istopatologiche.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini nell'imaging multispettrale.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento di audio manipolato attraverso tecniche innovative.

Esaminando il divario tra le prestazioni del modello e le condizioni del mondo reale.

Tecniche per migliorare la traduzione automatica attraverso strategie di dati efficaci.

Questo metodo migliora la segmentazione dei tumori usando variazioni di forma nelle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione visiva dei dati usando modelli linguistici.

I ricercatori affrontano le sfide della stima della profondità con nuovi metodi robusti.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini combinando più compiti di auto-supervisione.

Uno sguardo ai metodi migliori per stimare con precisione le pose degli oggetti.

Migliorare la resilienza nei modelli di previsione legale tramite metodi di allenamento avanzati.

Strategie per generare immagini quando i dati per l'addestramento sono scarsi.

Questa ricerca esplora metodi di autoformazione per migliorare il rilevamento dell'odio sui social media.

Uno sguardo a come migliorare i sistemi di dialogo usando le opinioni e le esperienze degli utenti.

Floss migliora l'apprendimento della rappresentazione nei dati delle serie temporali periodiche.

Nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini combinando analisi delle texture e deep learning.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora la classificazione degli eventi astronomici brillanti.

MiAMix aumenta le prestazioni nella visione artificiale grazie a tecniche di mescolamento dei dati migliorate.

Nuovo strumento mira a proteggere gli analisti e velocizzare il processo di segnalazione degli abusi.

Esplorare i miglioramenti GEC usando LLM e aumento dei dati per l'arabo.

Utilizzare l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'analisi delle equazioni differenziali parziali.

DiffTPT migliora l'adattabilità e la precisione dei modelli grazie a tecniche innovative di aumento dei dati.