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Migliorare i programmi informatici per risolvere problemi di matematica con parole attraverso esempi di dati migliori.

Uno sguardo alla concorrenza sui dataset sintetici per la tecnologia di riconoscimento facciale.

Questo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche senza bisogno di tantissimi dati etichettati.

Il dataset GUIDE migliora le performance delle macchine sui piattaforme digitali.

Migliorare i modelli di generazione di codice per gestire efficacemente piccoli cambiamenti negli input.

Un nuovo metodo che migliora la qualità della generazione delle immagini e la stabilità dell'addestramento.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità e la stima dell'incertezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo per il tracciamento oculare in tempo reale usando telecamere a eventi e reti leggere.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione delle emozioni usando tecniche di aumento dei dati.

L'apprendimento auto-supervisionato migliora le prestazioni del modello con meno dati etichettati.

Migliorare la sicurezza del software rilevando le vulnerabilità prima che vengano sfruttate.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei link affrontando dati rumorosi e incompleti.

Diverse funzionalità migliorano la capacità dei modelli di identificare nuove categorie di dati in modo efficace.

Esplorare l'equilibrio tra dati reali e dati generati per migliorare le performance del machine learning.

Esplorare lo stato attuale e le future direzioni della tecnologia di riconoscimento delle espressioni matematiche.

Un nuovo framework migliora il comportamento delle auto a guida autonoma grazie a tecniche di apprendimento avanzate.

SynCellFactory genera video di cellule sintetiche per migliorare i dati di addestramento per un tracciamento migliore.

Un nuovo metodo usa domande per identificare i ruoli degli eventi nei documenti.

I ricercatori hanno sviluppato un sistema per verificare gli ologrammi nei documenti d'identità usando gli smartphone.

Uno studio rivela metodi per migliorare la chiarezza nei report delle prove controllate randomizzate.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle serie temporali attraverso un' efficace aumentazione dei dati.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei relatori audio-visivi in ambienti difficili.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle immagini imitandole regolazioni visive umane.

Nuovi metodi di aumento dei dati migliorano le prestazioni nelle applicazioni di rilevamento wireless.

Un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento contrastivo attraverso tecniche di aumento dei dati adattivo.

XDomainMix migliora le prestazioni del modello aumentando la diversità delle caratteristiche nella generalizzazione del dominio.

I sistemi di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza della diagnosi nell'analisi delle radiografie del torace.

Scopri come l'augmentazione dei dati migliora le prestazioni dei modelli AI ampliando la varietà dei dati.

Un nuovo parser migliora la chiarezza delle note cliniche attraverso rappresentazioni strutturate.

RobustMVS migliora la ricostruzione 3D rendendo il modello più generico.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei difetti nei moduli fotovoltaici usando l'IA.

Migliorare l'equità nell'IA coinvolgendo esperti del settore nella generazione dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la chiarezza del fact-checking.

Affrontare i problemi di data augmentation per migliorare le prestazioni nei Vision Transformers.

Questo articolo parla del ruolo della propagazione delle etichette nel migliorare l'accuratezza nella classificazione delle immagini.

Una nuova cassetta degli attrezzi migliora la segmentazione LiDAR per auto a guida autonoma più sicure.

Un nuovo metodo migliora le previsioni generando dati in modo dinamico durante l'allenamento.

Esplorando il mix tra apprendimento orientato alla privacy e tecniche di generazione dei dati.

TSER migliora l'accuratezza delle previsioni creando campioni sintetici per serie temporali poco rappresentate.

Presentiamo un nuovo metodo per una stima della profondità migliorata usando dati non etichettati.