Migliorare i programmi informatici per risolvere problemi di matematica con parole attraverso esempi di dati migliori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Migliorare i programmi informatici per risolvere problemi di matematica con parole attraverso esempi di dati migliori.
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Uno sguardo alla concorrenza sui dataset sintetici per la tecnologia di riconoscimento facciale.
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Questo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche senza bisogno di tantissimi dati etichettati.
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Il dataset GUIDE migliora le performance delle macchine sui piattaforme digitali.
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Migliorare i modelli di generazione di codice per gestire efficacemente piccoli cambiamenti negli input.
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Un nuovo metodo che migliora la qualità della generazione delle immagini e la stabilità dell'addestramento.
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Un nuovo framework migliora l'affidabilità e la stima dell'incertezza nella segmentazione delle immagini mediche.
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Un nuovo metodo per il tracciamento oculare in tempo reale usando telecamere a eventi e reti leggere.
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Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione delle emozioni usando tecniche di aumento dei dati.
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L'apprendimento auto-supervisionato migliora le prestazioni del modello con meno dati etichettati.
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Migliorare la sicurezza del software rilevando le vulnerabilità prima che vengano sfruttate.
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Un nuovo metodo migliora la previsione dei link affrontando dati rumorosi e incompleti.
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Diverse funzionalità migliorano la capacità dei modelli di identificare nuove categorie di dati in modo efficace.
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Esplorare l'equilibrio tra dati reali e dati generati per migliorare le performance del machine learning.
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Esplorare lo stato attuale e le future direzioni della tecnologia di riconoscimento delle espressioni matematiche.
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Un nuovo framework migliora il comportamento delle auto a guida autonoma grazie a tecniche di apprendimento avanzate.
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SynCellFactory genera video di cellule sintetiche per migliorare i dati di addestramento per un tracciamento migliore.
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Un nuovo metodo usa domande per identificare i ruoli degli eventi nei documenti.
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I ricercatori hanno sviluppato un sistema per verificare gli ologrammi nei documenti d'identità usando gli smartphone.
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Uno studio rivela metodi per migliorare la chiarezza nei report delle prove controllate randomizzate.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni delle serie temporali attraverso un' efficace aumentazione dei dati.
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei relatori audio-visivi in ambienti difficili.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle immagini imitandole regolazioni visive umane.
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Nuovi metodi di aumento dei dati migliorano le prestazioni nelle applicazioni di rilevamento wireless.
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Un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento contrastivo attraverso tecniche di aumento dei dati adattivo.
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XDomainMix migliora le prestazioni del modello aumentando la diversità delle caratteristiche nella generalizzazione del dominio.
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I sistemi di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza della diagnosi nell'analisi delle radiografie del torace.
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Scopri come l'augmentazione dei dati migliora le prestazioni dei modelli AI ampliando la varietà dei dati.
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Un nuovo parser migliora la chiarezza delle note cliniche attraverso rappresentazioni strutturate.
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RobustMVS migliora la ricostruzione 3D rendendo il modello più generico.
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Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei difetti nei moduli fotovoltaici usando l'IA.
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Migliorare l'equità nell'IA coinvolgendo esperti del settore nella generazione dei dati.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la chiarezza del fact-checking.
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Affrontare i problemi di data augmentation per migliorare le prestazioni nei Vision Transformers.
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Questo articolo parla del ruolo della propagazione delle etichette nel migliorare l'accuratezza nella classificazione delle immagini.
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Una nuova cassetta degli attrezzi migliora la segmentazione LiDAR per auto a guida autonoma più sicure.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni generando dati in modo dinamico durante l'allenamento.
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Esplorando il mix tra apprendimento orientato alla privacy e tecniche di generazione dei dati.
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TSER migliora l'accuratezza delle previsioni creando campioni sintetici per serie temporali poco rappresentate.
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Presentiamo un nuovo metodo per una stima della profondità migliorata usando dati non etichettati.
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