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Un metodo per migliorare il rilevamento di deepfake audio attraverso l'aumento dei dati.

Un nuovo framework migliora le prestazioni del modello con dati limitati.

I ricercatori vogliono creare suoni che si abbinino a video silenziosi, migliorando l'esperienza degli spettatori.

La ricerca si concentra sul combattere la propaganda in arabo tramite tecniche di rilevamento innovative.

CGRclust offre un metodo innovativo per classificare le sequenze di DNA senza etichette precedenti.

Nuove tecniche migliorano la stima della posa della testa da singole immagini frontali.

I ricercatori migliorano le abilità di traduzione per oltre 100 lingue, concentrandosi su lingue a basso contenuto di risorse.

Uno sguardo all'apprendimento per trasferimento e all'apprendimento auto-supervisionato nella sanità.

Un nuovo metodo migliora il riassunto con dati di addestramento limitati.

Un nuovo metodo testa l'affidabilità dei modelli di deep learning nell'imaging medico.

Un progetto per migliorare il riconoscimento del testo per documenti in spagnolo usando TrOCR.

CCL assicura che le reti neurali mantengano precisione mentre apprendono nuovi compiti.

Nuovi metodi migliorano la capacità delle macchine di isolare le conversazioni in ambienti rumorosi.

Uno studio sfrutta i dati dei sensori per migliorare la previsione dei sintomi della SLA.

Integrare i dati clinici con le immagini a raggi X migliora l'accuratezza diagnostica.

Scopri come gli algoritmi di augmentazione dei dati migliorano l'analisi dei dati e la costruzione dei modelli.

Un nuovo metodo per scegliere le augmentation dei dati migliora le prestazioni del modello sui compiti di serie temporali.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei modelli di deep learning contro minacce nascoste.

I ricercatori trovano modi per ridurre le dimensioni dei modelli di rilevamento delle intenzioni mantenendo l'accuratezza.

Esaminando come il bilanciamento dei dati influisce sulle performance dei modelli di machine learning.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche su diverse fonti di dati.

L'augmentazione dei dati migliora l'accuratezza della valutazione delle vulnerabilità software nonostante l'imbalance nei dati.

Nuove tecniche migliorano la precisione di localizzazione dei robot negli spazi interni usando il deep learning.

Questo articolo parla dell'uso delle reti neurali siamese per il posizionamento dei robot mobili.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la qualità delle immagini colpite dalla foschia.

Nuovi metodi di analisi migliorano le previsioni sui comportamenti legati all'uso di sostanze.

Un nuovo sistema migliora la classificazione dei tessuti usando tecniche di deep learning.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a sistemare i disallineamenti nelle embedding multimodali.

Un nuovo modello migliora la previsione delle traiettorie per le auto a guida autonoma in condizioni diverse.

MetaAug riduce l'overfitting nel PTQ tramite innovative trasformazioni dei dati.

Questo studio presenta un framework in due fasi per generare dati nella ricerca medica.

Un nuovo approccio combina diverse modalità di sensoristica per una migliore integrazione dei dati.

Questa ricerca presenta un modello CNN per riconoscere la base e l'esponente delle espressioni matematiche dalle immagini.

Mettere in evidenza i principali progressi nelle tecniche di generazione di argomenti basate sull'IA e le sfide affrontate.

I progressi nel deep learning migliorano l'accuratezza della diagnosi delle malattie della pelle.

I ricercatori migliorano l'accuratezza degli ultrasuoni fetali usando immagini sintetiche e machine learning.

Esplorare come la diversità dei dataset influisce sulle prestazioni dei modelli di deep learning.

Il nuovo modello CFGen migliora la generazione di dati sintetici a singola cellula per avere migliori approfondimenti nella ricerca.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle immagini generate dall'IA concentrandosi sulle aree testurizzate.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle emozioni e la risposta nella tecnologia.