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Questo lavoro mostra l'apprendimento robotico efficace usando tecniche di rinforzo self-supervised.

Migliorare l'analisi del codice attraverso una migliore comprensione delle pratiche di sviluppo e del cloning.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'orientamento delle fibre nella DW-MRI attraverso diverse fonti di dati.

Un nuovo metodo migliora la generazione della lista dei problemi dalle note di progresso ospedaliere.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione precoce delle malattie respiratorie usando dati sonori.

Un nuovo approccio combina compiti cloze e aumento dei dati per migliorare le performance di QA.

Questo metodo migliora le prestazioni del VQA usando immagini non etichettate per generare domande.

Usare l'IA per migliorare i controlli di sicurezza dei carichi nella logistica.

Un nuovo framework migliora la previsione del CTR affrontando il bias di selezione dei campioni.

Uno sguardo su come migliorare le didascalie delle immagini con input degli utenti e tecniche di dati.

Integrare il feedback degli utenti per migliorare i modelli di descrizione delle immagini e offrire un'esperienza migliore.

Nuove tecniche riducono i costi di etichettatura e migliorano la classificazione delle forme delle galassie.

ScoreCL migliora l'apprendimento del modello tramite il matching adattivo dei punteggi nell'apprendimento contrastivo.

Migliorare la gestione delle richieste rare nei assistenti vocali attraverso l'augmented data.

Migliorare gli strumenti AI per generare codice da descrizioni in linguaggio naturale.

Esplorando il ruolo dell'augmentation dei dati nel migliorare le prestazioni dei modelli di machine learning.

Questo studio migliora la classificazione delle questioni ESG usando modelli linguistici in inglese e francese.

Un nuovo approccio che usa l'augmentazione dei dati su base istanza per migliorare la robustezza dei modelli contro attacchi avversari.

L'ottimizzatore Lookaround migliora l'allenamento del modello integrando la media dei pesi durante tutto il processo.

Uno sguardo alla OpenLane Topology Challenge e ai suoi metodi innovativi.

La tecnologia AI migliora gli esercizi di riabilitazione analizzando i dati video.

OpenOOD v1.5 migliora i metodi di valutazione per la rilevazione di OOD per prestazioni affidabili.

Questo modello migliora il machine learning nelle cliniche nonostante le diverse fonti di dati.

La ricerca punta a migliorare il rilevamento delle lingue nelle conversazioni in inglese e mandarino.

Nuovi metodi per generare domande migliorano le abilità di lettura e il coinvolgimento.

Una panoramica sui progressi nel trattamento del linguaggio naturale e le loro applicazioni.

L'AI generativa sta cambiando il design e il funzionamento delle reti wireless.

Nuovi metodi migliorano l'estrazione delle relazioni e l'efficienza dei dati.

I ricercatori usano le reti neurali per migliorare il rilevamento di forti lenti gravitazionali.

Un nuovo modello CNN migliora l'accuratezza e l'efficienza nella diagnosi delle malattie retiniche.

Raggiungere un'alta precisione nella classificazione delle immagini con un modello ResNet compatto.

Un nuovo framework migliora l'augmentazione dei dati per una migliore rilevazione delle anomalie.

Esplorare i vantaggi e le sfide dei metodi di rilevamento oggetti semi-supervisionati.

FLOWER affronta l'apprendimento few-shot e il dimenticanza catastrofica nei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo genera immagini di testo per lingue con dati limitati.

Questo studio migliora i modelli AI più piccoli usando le conoscenze dei modelli linguistici più grandi.

Questo articolo analizza il ruolo e le sfide dei dati tabulari sintetici nel ML.

Un nuovo metodo per prevedere anomalie usando tecniche avanzate di deep learning.

Questo articolo valuta l'efficacia delle tecniche di aumento del testo a livello di token nel processamento del linguaggio naturale.

Nuove tecniche migliorano la comprensione emotiva nei compiti di elaborazione del linguaggio.