Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici, rendendoli più resistenti a trucchi avversari.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici, rendendoli più resistenti a trucchi avversari.
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Un modello innovativo migliora l'affidabilità del riconoscimento delle immagini contro gli attacchi.
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Esplora i punti di forza e di debolezza dei LLM nelle sviluppo software.
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Uno sguardo a come gli attacchi avversariali mettono alla prova l'elaborazione delle immagini da parte dell'IA.
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Uno sguardo su come Doubly-UAP inganna i modelli AI con immagini e testo.
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Uno sguardo alle risposte dei LLM agli attacchi e ai dati insoliti.
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Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini avversarie nell'imaging medico.
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La ricerca svela modi per potenziare le difese delle reti neurali nei sistemi di comunicazione.
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Un nuovo strumento aiuta ad addestrare i modelli di IA a resistere ad attacchi furbi in 3D.
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VIAP offre una soluzione per ingannare i sistemi di riconoscimento AI da vari angoli.
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I ricercatori hanno sviluppato un metodo per proteggere i LLM da manipolazioni dannose.
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La ricerca mostra come ingannare efficacemente i sistemi di rilevamento dei veicoli.
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Watertox altera le immagini in modo intelligente per confondere i sistemi di intelligenza artificiale, restando però chiaro per gli esseri umani.
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Esaminando i rischi e le sfide di sicurezza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni nella tecnologia.
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SurvAttack mette in evidenza i rischi nei modelli di sopravvivenza e la necessità di difese più robuste nella sanità.
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Un nuovo metodo migliora la difesa dell'IA contro attacchi adversariali difficili.
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Gli attacchi avversariali mettono in discussione la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio, a rischio di fiducia e precisione.
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