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Uno studio scopre come si evolvono le connessioni cerebrali e prevedono l'invecchiamento.

Il machine learning migliora la precisione del GNSS, superando le sfide nella selezione dei segnali.

Il machine learning migliora il design di leghe metalliche amorfe uniche.

Questo articolo parla degli approcci di machine learning per prevedere le reazioni di combustione dell'idrogeno.

Esplorando l'impatto di iShiftML sulle previsioni accurate dei chemical shift NMR.

Un nuovo metodo per allocare le risorse in modo efficace nei data center.

Esaminando sistemi che migliorano il trattamento per la sepsi negli adulti utilizzando i dati.

Il machine learning migliora le previsioni sul comportamento molecolare attraverso il dataset QH9.

Usare l'apprendimento automatico per prevedere i guasti nei lavori di calcolo ad alte prestazioni.

Semplificare le strategie di investimento con tecniche avanzate per prendere decisioni migliori.

Un nuovo dataset che offre immagini CT sperimentali reali per la ricerca nel machine learning.

Un nuovo metodo offre una maggiore precisione per mappare luoghi su una Terra rotonda.

Esplorare come il campionamento avanzato e l'apprendimento automatico migliorano le simulazioni di dinamica molecolare.

Ricerca per identificare i segnali di depressione nei post sui social media usando la tecnologia.

Questa ricerca mette in evidenza come i dati possano accelerare la diagnosi di malattie rare.

ATLAS sviluppa un algoritmo veloce per il tagging dei b-jet per un'elaborazione dei dati efficiente.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sulla piegatura e il comportamento delle proteine usando il machine learning.

Uno studio rivela cambiamenti metabolici significativi nei pazienti con COVID-19 e post-COVID-19.

Usare il machine learning per migliorare le previsioni sulla fusione nucleare ottimizzando meglio i parametri.

Utilizzare l'analisi del suono e il machine learning per migliorare il monitoraggio dell'AVF.

Questo studio esamina un nuovo metodo per diagnosticare le infezioni respiratorie usando MALDI-MS.

Nuovi metodi migliorano l'analisi cellulare per aumentare i risultati dei trattamenti per le malattie.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione in reti affollate usando il meta-apprendimento.

Questo studio esamina il ruolo del ML nel migliorare i processi di produzione additiva dei metalli.

Un nuovo approccio alla modellazione dei fluidi usando l'apprendimento automatico e variabili nascoste.

RaidEnv offre un nuovo modo di bilanciare i contenuti di gioco usando tecniche di intelligenza artificiale.

Esplorare nuovi metodi per prevedere le interazioni dei virus e migliorare gli approcci terapeutici.

Scopri come il few-shot learning migliora la chiarezza delle immagini OCT riducendo il rumore di speckle.

Un buon sistema di rilevamento delle intrusioni è fondamentale per proteggere le reti IoT dalle minacce informatiche.

La ricerca si concentra su nuovi materiali a base di praseodimio usando machine learning e DFT.

Un nuovo metodo migliora il fuzzing concentrandosi sulle relazioni tra gli input e adattando le strategie.

DeepClean usa il machine learning per migliorare la qualità dei dati nella rilevazione delle onde gravitazionali.

Uno studio su come migliorare i compiti di regressione usando metodi ibridi.

Questo studio esamina come le spiegazioni controfattuali possano migliorare il processo decisionale dell'IA nei tumori cerebrali pediatrici.

Questo articolo esamina il ruolo del ML nel migliorare gli esperimenti con i raggi X.

Un approccio di machine learning migliora le previsioni della dinamica delle particelle nei fluidi complessi.

Questo studio esamina la scrittura a mano come potenziale indicatore precoce dell'Alzheimer.

Scopri come riconoscere i guasti nei motori a induzione per migliorare l'affidabilità industriale.

Usare il machine learning per migliorare l'accuratezza nella misurazione della rugosità delle superfici in acciaio.

EquiformerV2 aumenta l'accuratezza e la velocità nelle previsioni dei sistemi atomici.