Combinare l'apprendimento automatico e le metaeuristiche per trovare soluzioni migliori per il routing dei veicoli.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Combinare l'apprendimento automatico e le metaeuristiche per trovare soluzioni migliori per il routing dei veicoli.
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Un nuovo modello migliora le previsioni delle interazioni enzima-substrato, aiutando la ricerca scientifica.
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La ricerca si concentra su alternative sicure al piombo per l'energia solare.
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La ricerca mostra come il machine learning possa migliorare la comprensione dei fattori genetici della schizofrenia.
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DeepScence migliora l'identificazione delle cellule senescenti nella ricerca.
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Un nuovo progetto punta a migliorare la comprensione dell'arabo da parte dei computer tramite tecniche innovative.
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Scopri come EMODM rileva modelli anomali in sistemi complessi in modo efficace.
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Questo articolo parla di una nuova strategia di copertura dinamica usando la volatilità implicita.
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Usare il machine learning per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo a partire dalle osservazioni.
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Uno studio mostra che la HRV può migliorare la diagnosi precoce della sepsi.
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Combinare tecnologia e giardinaggio per una sostenibilità urbana.
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Nuove tecniche di machine learning migliorano la qualità dei dati nell'astronomia a raggi X.
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CytoLNCpred migliora le previsioni delle posizioni degli RNA lunghi non codificanti nelle cellule.
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I sistemi automatizzati puntano a migliorare il monitoraggio del comportamento per gli studenti con autismo.
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Nuove informazioni sui complessi proteici migliorano la nostra comprensione della biologia cellulare.
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Gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero migliorare le cure per i neonati con CDH prevedendo meglio gli esiti.
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Nuove reti neurali migliorano la modellazione del comportamento dei semiconduttori e l'accuratezza delle previsioni.
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Combinare immagini e dati meteo migliora le previsioni dell'umidità del terreno per gli agricoltori.
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Un nuovo modello migliora la comprensione delle interfacce elettrochimiche tramite il machine learning.
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Un nuovo modello migliora la comprensione dei colori stellari e degli effetti della polvere.
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FOVAL migliora l'accuratezza e l'usabilità degli occhiali autofocali senza doverli calibrare continuamente.
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I ricercatori hanno sviluppato un nuovo approccio per analizzare sistemi quantistici complessi usando l'apprendimento non supervisionato.
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CALDERA migliora la priorizzazione dei geni affrontando il bias e migliorando l'interpretabilità.
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Uno studio presenta un nuovo modello che prevede i decessi per sepsi negli ospedali.
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VariantKG aiuta i ricercatori ad analizzare i dati genetici e a capire gli impatti sulla salute.
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Un nuovo approccio di machine learning migliora il monitoraggio della qualità dei dati nella fisica delle particelle.
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Le tecniche di machine learning stanno cambiando il modo in cui modelliamo il comportamento dei materiali sotto stress.
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Un nuovo approccio migliora la comunicazione dei droni per il monitoraggio di obiettivi in movimento.
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Scopri come le fusioni delle galassie modellano il cosmo e i metodi usati per identificarle.
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Esplorare il ruolo del machine learning nel far progredire la ricerca sui materiali quantistici.
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Questo articolo parla di come l'SDN migliora la sicurezza dell'IoT di fronte alle minacce crescenti.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei nanodispositivi interni basati su caratteristiche individuali.
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L'apprendimento automatico migliora la previsione della VAP nei pazienti con trauma cranico.
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Nuova tecnologia migliora il controllo dei robot sottomarini per prestazioni migliori.
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I ricercatori usano l'apprendimento automatico per prevedere l'età biologica e i risultati di salute.
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Un approccio nuovo per studiare sistemi socioeconomici complessi usando l'apprendimento automatico e modelli tradizionali.
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Questo articolo parla della creazione di materia come possibile soluzione alla tensione del valore della costante di Hubble.
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Uno studio sull'uso del machine learning per un'analisi avanzata dei fasci.
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Uno sguardo ai sistemi che adattano le reti per un servizio ottimale.
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Migliorare la rilevazione delle minacce usando LLM per analizzare l'attività degli endpoint.
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