Xin Wang

Union semplifica la gestione dei carichi di lavoro ibridi negli ambienti di calcolo ad alte prestazioni.

Questo metodo migliora le decisioni di instradamento nelle reti Dragonfly usando l'apprendimento automatico.

I metodi di routing intelligenti migliorano le prestazioni nelle reti di supercalcolo Dragonfly.

Nuove teorie sull'energia scura potrebbero cambiare il nostro modo di vedere l'espansione cosmica.

Un nuovo metodo aiuta i modelli di linguaggio a generare testo più velocemente e in modo più efficiente.

Lo studio della metallicità rivela informazioni sulla storia delle galassie e sulla formazione delle stelle.

Questo articolo parla dei principali sviluppi nel migliorare la qualità degli stati quantistici.

Esaminando i limiti e i costi del circuito di maglieria nel calcolo quantistico.

Combinare SmoothQuant e GPTQ migliora l'efficienza e le prestazioni dei grandi modelli di linguaggio.

Esaminare le difficoltà nel misurare i segnali cosmici dall'universo primordiale.

Esplorare l'equilibrio tra coerenza e distinguibilità nei sistemi quantistici.

Seed-TTS crea una voce realistica partendo dal testo per vari usi.

Esaminare le nebulose Lyman-alfa svela intuizioni sulla dinamica del gas attorno alle galassie.

Un nuovo benchmark affronta i pregiudizi nelle valutazioni di previsione dei link per migliorare le applicazioni nel mondo reale.

I modelli attuali faticano con il ragionamento spaziale, facendo più affidamento sul testo che sulle immagini.

Questo articolo parla di problemi di performance delle applicazioni nei sistemi di rete Dragonfly+.

Un nuovo metodo migliora il percorso per le consegne di veicoli elettrici.

Uno studio rivela metodi per una ricerca efficiente degli obiettivi da parte di agenti mobili in aree circolari.

La ricerca sugli atomi giganti rivela nuove possibilità nel computing quantistico e nella comunicazione.

Una nuova metrica offre spunti sulla imparabilità dei circuiti quantistici senza bisogno di un addestramento approfondito.

Le reti senza cella migliorano la comunicazione wireless, offrendo una connessione e prestazioni migliori.

Uno sguardo all'ottimizzazione della consegna dei pacchetti dati nei sistemi mesh senza fili.

Un nuovo modello migliora la codifica delle abilità collaborative con dati limitati.

U-MedSAM migliora l'accuratezza e l'affidabilità nella segmentazione delle immagini mediche.

Malacopula mette in dubbio l'affidabilità delle tecnologie di verifica automatica degli speaker.

Esplorare la trasmissione di informazioni classiche tramite canali quantistici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rimozione dello sfondo nei sondaggi galattici.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di audio falsificato in condizioni reali.

Un nuovo metodo di valutazione per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni usando chiamate API nidificate.

Un nuovo modello per un'estrazione delle relazioni migliore usando la sintassi e il contesto.

Questo nuovo sistema migliora la velocità e l'efficienza nella lavorazione dei dati visivi.

I modelli di linguaggio causale sembrano promettenti per risolvere i Sudoku e i puzzle Zebra.

Questo studio esplora la generazione di non-stabilizzabilità nei sistemi quantistici, concentrandosi su misure di entropia innovative.

Le reti quantistiche collegano i dispositivi usando stati intrecciati per comunicazioni sicure e processamento.

Uno sguardo a come la metallicità influisce sulla formazione e sull'evoluzione delle galassie.

I droni migliorano la conservazione della fauna selvatica attraverso mappature e raccolta dati efficienti.

L'intelligenza edge e il calcolo quantistico migliorano le reti satellitari-terrestri per una maggiore efficienza.

Un nuovo framework migliora come i modelli linguistici recuperano informazioni.

Esaminando il ruolo della differenziazione del PNL nella lotta contro i tumori cerebrali.

MFTP cambia il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti senza mappe dettagliate.

CAMA migliora l'efficienza dell'apprendimento federato riducendo al contempo il consumo energetico e le emissioni.

Esplorare l'importanza della simmetria nella comprensione dei sistemi quantistici.

Scopri come TOrtho-Gaussian migliora la creazione di mappe digitali vere.

Un nuovo approccio apre la strada a un'analisi migliore degli stati quantistici con meno risorse.

Scopri come BOSS sta rivoluzionando i computer quantistici a trappola ionica.

Gli scienziati usano il deep learning per ripristinare deboli segnali cosmici e capire meglio l'universo.

Scopri come la luce interagisce con gli atomi per spingere i progressi tecnologici.

Scopri come controllare se le reti neurali rimangono precise con i cambiamenti nei dati.

Scopri come i scienziati identificano i Hamiltoniani nei sistemi quantistici tramite tecniche innovative.

ResQ ottimizza i grandi modelli linguistici, migliorando le prestazioni e riducendo i costi.

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