Fisica - Fisica quantistica

Nuovi metodi semplificano la rilevazione dell'intreccio quantistico per tecnologie migliori.

Esplorando nuovi metodi nella comunicazione sicura tramite protocolli di trasferimento quantistico oblioso.

I ricercatori manipolano la direzione della luce usando il movimento atomico e modelli topologici per nuovi dispositivi ottici.

Uno sguardo ai potenziali sestici e Morse nella meccanica quantistica.

Un nuovo approccio usa gruppi finiti per avere intuizioni più chiare nella meccanica quantistica.

Questo studio esplora come i LLM aiutano i programmatori a capire meglio gli algoritmi quantistici.

Esplorando metodi formali per garantire l'affidabilità delle tecnologie quantistiche.

I qudits stanno cambiando il panorama del calcolo quantistico permettendo una gestione dell'informazione superiore.

Esaminando l'integrazione del calcolo quantistico nelle reti neurali per l'IA.

Uno studio rivela nuovi schemi nella luce attraverso la rotazione autonoma della polarizzazione.

Esplorando come l'entropia del sottosistema ci informa sull'intreccio nei sistemi quantistici.

Uno sguardo alle proprietà uniche dell'elio superfluido e le sue implicazioni.

Uno studio dei modelli di intreccio negli oscillatori armonici quantistici accoppiati.

I QCNN combinano la meccanica quantistica e il machine learning per migliorare l'elaborazione dei dati.

I sistemi quantistici offrono un metodo affidabile per generare numeri imprevedibili.

Studiando l'interazione degli atomi di Rydberg con gli elettroni liberi per applicazioni quantistiche.

Esplora come il machine learning migliora la modellazione dei sistemi quantistici con pochi dati.

Esplorare i ruoli del tempo e dell'energia nel migliorare la precisione delle misurazioni quantistiche.

L'apprendimento della cognizione quantistica cambia il modo in cui analizziamo i dati, gestendo il rumore in modo efficace.

Questo articolo esamina come le vibrazioni molecolari influenzano l'efficienza della fotoisomerizzazione.

Nuovi metodi migliorano la correzione degli errori per i sistemi di memoria quantistica.

I ricercatori studiano come i fattori ambientali influenzano la periodicità temporale nei sistemi quantistici.

I ricercatori usano il machine learning per capire meglio le transizioni di fase quantistiche nei sistemi bosonici.

Esplorando stati quantistici misti e il concetto di -arabilità nella ricerca sull'intreccio.

Nuove tecniche migliorano il tempo di coerenza nei sistemi quantistici per prestazioni migliori.

Presentiamo MG-Net, un framework per migliorare le tecniche di ottimizzazione quantistica tramite deep learning.

Un nuovo metodo protegge i dati sensibili nell'ottimizzazione QUBO.

Uno studio rivela rischi di sicurezza significativi nei metodi di Distribuzione della Chiave Quantistica.

I ricercatori aumentano la polarizzazione di spin del carbonio-13 del 5% a temperatura ambiente.

Esplorando l'importanza della nonlocalità totale in rete nei sistemi quantistici.

Alice, Bob e Charlie usano varie strategie per indovinare l'ordine delle loro mosse.

Usare l'intelligenza artificiale per classificare in modo efficace gli stati di tre qubit.

Esplorare come i concetti della meccanica quantistica si collegano alle onde dell'acqua.

Uno sguardo sulla superradianza di Dicke e le sue potenziali applicazioni tecnologiche.

La verifica efficiente degli stati quantistici migliora la correzione degli errori nel calcolo quantistico.

Un nuovo GAN quantistico mostra una qualità dell'immagine migliorata senza componenti classici.

Questa guida esamina il ruolo delle disposizioni degli atomi nel migliorare le prestazioni dei circuiti quantistici.

Uno sguardo ai codici di correzione degli errori quantistici che migliorano l'accuratezza delle misurazioni.

Un nuovo QRNG utilizza il rumore degli LED per generate casualità sicura.

I generatori di numeri casuali quantistici offrono casualità affidabile per applicazioni sicure.