Fisica - Fisica quantistica

CUAOA migliora la velocità delle simulazioni di ottimizzazione quantistica, facendo progredire le capacità di ricerca.

I ricercatori presentano un metodo per simulare circuiti quantistici rumorosi in modo efficiente.

Scopri come il machine learning quantistico sta cambiando il panorama finanziario.

Un metodo per la verifica efficiente degli stati quantistici entangled.

Questo articolo esplora il comportamento delle densità di particelle nei sistemi fermionici e bosonici.

SeqHT ottimizza le simulazioni quantistiche semplificando calcoli complessi per ottenere risultati migliori.

I ricercatori lavorano per migliorare l'affidabilità del calcolo quantistico attraverso la correzione degli errori.

Esplorando gli stati coerenti di Kerr e il loro ruolo nelle tecniche di apprendimento automatico quantistico.

Presentando uno schema di input sistematico per Hamiltoniani a molti bosoni usando il calcolo quantistico.

Esplorando la relazione tra localizzazione a molti corpi e stati termici nella fisica.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza del sensing quantistico con amplificatori parametrici ottici.

Studiare le onde gravitazionali potrebbe svelare eventi cosmici importanti e misteri.

Gli scienziati scoprono comportamenti caotici nei sistemi quantistici grazie a modelli e studi avanzati.

VeriQR migliora la robustezza nei modelli di machine learning quantistico contro il rumore.

Esplorare la Privacy Differenziale Locale Quantistica per proteggere i dati quantistici.

Uno studio rivela i benefici degli stati gaussiani squeeze a due modalità per misurazioni quantistiche precise.

Esplora le complessità dell'intreccio multipartito e le sue proprietà uniche.

Un nuovo approccio migliora il controllo dei sistemi quantistici grazie a tecniche di shooting multiplo.

Le tecniche di machine learning migliorano la ricostruzione della densità corrente dai campi magnetici.

Scopri i recenti progressi nelle tecniche di stima delle ombre per analizzare stati quantistici.

Esplorando i recenti miglioramenti negli algoritmi di machine learning quantistico e nei metodi di ottimizzazione.

Esplorando come Qubernetes collega il calcolo quantistico e quello classico.

Questo articolo esamina esperienze diverse nei programmi di educazione quantistica in Colorado.

Gli algoritmi quantistici migliorano il fingerprinting per sistemi di tracciamento della posizione più veloci ed efficienti.

Esaminando la persistenza delle singolarità nelle teorie quantistiche.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei segnali RF con difetti di spin nel diamante.

Una panoramica delle tecniche di raffreddamento evaporativo per molecole polari ultrafredde.

La ricerca svela i fattori chiave che influenzano l'emissione di singole fotoni nelle tecnologie quantistiche.

Un nuovo metodo migliora la creazione di stati puri termici per sistemi quantistici.

Esplorare la creazione di fotoni tramite cavità superconduttrici e le loro implicazioni per la tecnologia.

Il metodo QuOp migliora gli embedding grafici usando operatori quantistici per un'analisi dei dati migliore.

Indagare su come la diffusione della carica nel DNA influenzi le sue funzioni biologiche.

Esplorare l'impatto degli algoritmi quantistici sulla performance dell'ottimizzazione del portafoglio.

Nuove tecniche nelle trappole ioniche migliorano le capacità del calcolo quantistico.

Esplorando il ruolo delle tecniche ottiche negli algoritmi quantistici.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei rivelatori in nanofilo superconduttore per la rilevazione di singoli fotoni.

Esaminare gli effetti della coerenza quantistica sulle fluttuazioni di corrente nei sistemi quantistici aperti.

Nuovi dispositivi migliorano l'amplificazione del segnale per il calcolo e la comunicazione quantistica.

Indagare su come il rumore influisce sulla formazione di stati quantistici intrecciati.

Esplorare le efficienze del pathfinding nei grafi regolari dei girasoli usando il calcolo quantistico.