Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione dell'audio e del parlato

Un nuovo metodo per migliorare il riconoscimento delle parole chiave mantenendo la conoscenza appresa.

I ricercatori sviluppano un dataset per migliorare le tecniche di riconoscimento e analisi vocale.

SoloAudio migliora l'estrazione del suono usando tecniche avanzate e dati sintetici.

OpenACE offre un buon punto di riferimento per valutare i codec audio in diverse condizioni.

Un metodo per identificare guasti nei motori elettrici tramite analisi del suono e reti neurali bayesiane.

I modelli di riconoscimento vocale si stanno evolvendo con la previsione multi-token per risposte più veloci.

Sforzi per migliorare la tecnologia vocale per la lingua Faetar, che è poco supportata.

Un nuovo metodo zero-shot migliora l'accuratezza della conversione vocale e riduce al minimo le perdite sonore.

Uno studio rivela come i toni cambiano nel parlato quotidiano del mandarino taiwanese.

Nuovo metodo migliora la rilevazione del Parkinson tramite l'analisi del parlato con tecnologia avanzata.

Un nuovo approccio migliora l'isolamento vocale in ambienti audio misti usando token discreti.

La ricerca collega i dipinti alla musica interpretando le emozioni.

Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per correggere errori nei sistemi di riconoscimento vocale.

FLAMO semplifica l'elaborazione audio tramite tecniche differenziabili e campionamento delle frequenze.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione automatica dei problemi di linguaggio legati al morbo di Parkinson.

Un nuovo approccio migliora i sistemi ASR per una comunicazione in aula migliore.

Questo articolo esplora come input diversi possono aumentare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Un sistema che rende la creazione musicale facile e accessibile a tutti, indipendentemente dal livello di abilità.

ReCLAP migliora la classificazione audio con suggerimenti dettagliati per una maggiore precisione.

Un progetto mira a migliorare la tecnologia vocale per chi ha difficoltà di comunicazione.

MambaFoley rivoluziona la sintesi del suono Foley con un tempo e un realismo migliorati.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza degli accenti nel TTS per una comunicazione migliore.

Usare le embedding CLAP migliora davvero tanto i sistemi di raccomandazione musicale.

Uno studio esplora lo sviluppo dell'ASR per Amis e Seediq, concentrandosi sull'uso dei dati.

LLaQo offre un feedback dettagliato per la valutazione delle performance musicali, migliorando l'apprendimento degli studenti.

I ricercatori sviluppano nuove strategie per distinguere gli animali individuali usando i loro suoni unici.

Un nuovo metodo semplifica il rilevamento delle sirene per una maggiore sicurezza dei veicoli.

Un nuovo approccio combina il riconoscimento degli eventi sonori e la diarizzazione degli altoparlanti per una migliore comprensione dell'audio.

Un nuovo approccio migliora l'ASR concentrandosi su dettagli specifici del parlante.

Uno studio che svela come i modelli di deep learning riconoscono le emozioni nel parlato.

Uno strumento facile da usare per perfezionare i modelli di voce senza codice complesso.

Nuovi metodi migliorano l'isolamento acustico da ambienti rumorosi senza dati etichettati.

Un nuovo approccio affronta la variazione del canale nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale delle macchine per la verifica dell'oratore.

Un nuovo modello migliora la generazione audio usando testi e suoni dettagliati.

L'intelligenza artificiale sta cambiando la musica con nuovi strumenti e approcci.

MaskSR2 migliora la chiarezza e la qualità del parlato usando tecniche innovative.

Un nuovo metodo per generare discorsi con accenti usando la traslitterazione del testo.

E1 TTS trasforma il testo in voce naturale in modo più veloce ed efficiente.

Wave-U-Mamba migliora le registrazioni vocali di bassa qualità per una comunicazione più chiara.