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Examiner l'activité cérébrale des experts en Braille par rapport aux lecteurs de texte traditionnel.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Nouveau modèle prédit le langage parlé en utilisant des signaux cérébraux.

Une méthode pour améliorer la précision et la complétude des réponses des modèles de langage.

Une méthode pour améliorer la génération d'images en utilisant des grands modèles de langage.

Un regard nouveau sur la façon dont les faits sont stockés dans les modèles de langage.

De nouveaux modèles linguistiques montrent des progrès dans la compréhension et la génération du langage humain.

Présentation de ProCo, une méthode pour une meilleure auto-correction dans les grands modèles de langage.

Cette étude compare comment les modèles de langage expriment l'incertitude par rapport à la communication humaine.

Un aperçu de comment la compositionnalité relie la langue, la pensée et l'IA.

Un système pour améliorer la représentation culturelle dans l'IA grâce à des dialogues simulés.

Cette étude analyse comment les modèles linguistiques se remettent des erreurs de raisonnement pendant les tâches.

Les chercheurs utilisent Brainscore pour évaluer les modèles d'IA par rapport à l'activité cérébrale humaine.

Une étude révèle que les modèles de langage utilisent des caractéristiques complexes et multidimensionnelles pour le traitement du langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance de texte dans plusieurs applications.

L'étude montre comment les modèles de langue généralisent des règles à partir de données d'entraînement limitées.

Cette étude examine comment notre cerveau traite les verbes abstraits et leurs significations.

Une étude sur comment les modèles de langage expriment et mesurent leur confiance.

Un nouveau cadre optimise l'utilisation des grands modèles de langage de manière efficace.

Le dataset DarijaBanking améliore la compréhension de l'arabe marocain par les systèmes bancaires.

Des recherches montrent comment le lobe frontal influence la perception visuelle et les processus de pensée.

MotionLLM crée des mouvements humains à partir de texte pour des scénarios à une ou plusieurs personnes.

Cet article examine comment les modèles de langage apprennent à comprendre et à communiquer.

Inclure des données non anglophones améliore la performance des modèles vision-langage et la compréhension culturelle.

Une nouvelle méthode réduit les hallucinations dans les modèles de langage qui traitent des images et du texte.

Un nouveau cadre pour évaluer les grands modèles de langage avec l'insight humain.

Techniques pour améliorer l'efficacité des modèles de langue dans différentes langues.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langue en se concentrant sur les préférences des utilisateurs.

Cet article détaille une approche innovante pour améliorer les modèles de langage en utilisant des modèles plus petits.

Cette étude teste les LLM pour révéler leurs faiblesses en compréhension et en raisonnement.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de la traduction en optimisant la sélection des données d'entraînement.

MEMoE améliore l'édition de modèles pour les modèles de langage, garantissant des mises à jour précises et efficaces.

Cette étude évalue les capacités des modèles de langage à comprendre les pensées et les émotions.

Une nouvelle méthode vise à traiter le biais dans les résultats des modèles linguistiques.

Cette étude explore l'utilisation de modèles plus petits pour améliorer la sécurité des systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la façon dont les modèles de langage expriment la certitude dans leurs réponses.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage en apprenant à partir de données en temps réel.

La méthode D-FaST améliore le décodage des signaux cognitifs en utilisant la fréquence, l'espace et le temps.

Une étude évalue sept LLMs sur l'analyse de sentiment dans des discussions WhatsApp en langues mélangées.

Skywork-MoE améliore le traitement du langage avec des techniques efficaces et une architecture innovante.