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Un nouveau référentiel évalue l'efficacité des modèles de langage dans les applications robotiques.

Des recherches montrent des stratégies efficaces pour utiliser des corpus parallèles dans des modèles multilingues.

Des recherches montrent que les modèles de langage ont du mal avec le raisonnement faux, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité.

Examiner la relation entre les techniques de confidentialité et les biais dans les modèles de langage.

Cette étude explique comment les transformateurs utilisent le contexte dans la prédiction de langage.

Un nouvel outil améliore la précision de l'analyse de la théorie de la représentation du discours.

Un aperçu de la nouvelle approche de Larimar sur la mémoire dans les modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore la précision des capacités de reconnaissance vocale en texte dans plusieurs langues.

Cette étude évalue la technologie de la parole dans des langues à faibles ressources comme l'arabe tunisien.

Une nouvelle étude évalue la compréhension de l'économie par les grands modèles de langage.

Examiner comment les facteurs sociaux influencent les systèmes de détection du discours de haine anti-LGBTQ+.

Une nouvelle méthode améliore la certitude des prédictions dans les modèles de langage pour les questions par oui ou par non.

L'échantillonnage Min-p offre une approche prometteuse pour améliorer la génération de texte.

Des recherches récentes explorent les capacités cognitives des modèles de langage par rapport aux humains.

Un nouvel outil pour tester les modèles de langue dans des environnements bruyants.

Explore comment les spliffeurs mélangent et divisent les mots efficacement.

Nouvelles méthodes pour entraîner des modèles de langue afin de soutenir des langues diverses.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des discours de haine sur les réseaux sociaux arabes.

Nouveau dataset améliore la performance du modèle de langue arabe et favorise une communication efficace.

Explorer les limites de l'apprentissage contextuel dans les modèles de langue.

Les programmes Turing proposent une nouvelle méthode pour améliorer la généralisation de longueur dans les modèles de langage.

Une étude sur la performance de différents métriques pour les traductions automatiques.

Emilia propose un dataset varié pour améliorer les modèles de génération de discours.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction japonais-anglais en utilisant des techniques d'entraînement avancées.

Une étude évalue à quel point les LLMs traitent de manière cohérente les questions sur les valeurs.

Un aperçu des avantages des méthodes d'évaluation de la qualité de traduction au niveau des segments.

Présentation de TTPD pour identifier avec précision les fausses déclarations dans les grands modèles de langage.

Une analyse des biais de genre et religieux dans les modèles de langage pour le bangladais.

Un nouveau test pour évaluer le raisonnement sur le timing sans se baser sur des connaissances préalables.

Cet article parle des LLM et de leur rôle dans l'édition du contenu de Wikipédia.

Faire avancer les modèles de résolution de tâches pour les langues avec peu de données grâce à des techniques de fusion innovantes.

Une méthode améliorée booste la précision de la génération augmentée par récupération.

Évaluer quelles affirmations nécessitent une vérification dans l'ère de la désinformation.

Découvrez DiscoGP, une nouvelle méthode pour mieux comprendre les modèles de langage.

Cette année, NADI s'est concentré sur l'amélioration de l'identification et de la traduction des dialectes arabes.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langage sur des problèmes complexes.

Un aperçu de l’efficacité de GPT et RETRO dans l’adaptation des modèles linguistiques avec PEFT et RAG.

Présentation d'un système qui prédit l'efficacité du parser sans formation intensive.

Un aperçu des préoccupations de sécurité des modèles de langage compressés.

De nouveaux modèles montrent du potentiel pour traduire des textes plus longs efficacement.