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Des chercheurs étudient les compétences de raisonnement spatial des Grands Modèles Multimodaux.

La recherche propose des méthodes pour trouver des éléments communs dans des données multimodales non alignées.

Asterisk* montre comment les petits modèles peuvent traiter le langage de manière efficace.

Présentation d'une nouvelle référence pour tester les modèles de langage financier en anglais et en chinois.

Fish-Speech améliore la technologie vocale pour une expérience de communication plus naturelle.

Un aperçu de la vitesse à laquelle notre cerveau réagit au langage en lisant.

Une étude sur le sentiment et la pertinence des commentaires YouTube en bangladais.

CULL-MT simplifie les modèles de traduction multilingue pour plus d'efficacité et de performance.

Réduire la taille des modèles de langage sans perdre en intelligence.

Un aperçu de pourquoi les modèles de langage inventent des faits et comment y remédier.

Un aperçu de comment les opérations sur les ensembles peuvent aider à évaluer les modèles de langage.

OpenThaiGPT 1.5 est un chatbot avancé pour les tâches en thaï.

Le contexte améliore la qualité et la pertinence des réponses des modèles de langage.

Une étude sur deux approches pour améliorer la performance de l'IA dans les tâches linguistiques.

Les super poids sont essentiels pour la performance et l'efficacité des modèles de langue.

Un aperçu de comment les modèles de langage apprennent et retiennent l'information.

Des chercheurs examinent comment les grands modèles de langage prédisent des séquences en utilisant l'induction.

Découvrez comment Align-SLM change la génération de la parole par ordinateur.

Les embeddings de neurones éclaircissent les fonctions compliquées des neurones, ce qui rend l'IA plus compréhensible.

Une étude explore comment les modèles linguistiques transmettent des émotions et des significations de manière implicite.

Un aperçu de la compensation de verbosité et de son impact sur les modèles de langage.

Explorer comment l'ironie embrouille les systèmes d'apprentissage automatique.

Apprends comment la séquence des infos impacte la qualité des réponses de l'IA.

Une étude compare des modèles d'IA sur leur capacité à comprendre les relations spatiales.

Des chercheurs ont développé DROJ pour améliorer la sécurité des modèles de langage contre les demandes nuisibles.

Découvrez comment l'édition de concepts affines améliore la capacité de l'IA à refuser des demandes intelligemment.

Examiner comment le biais affecte les modèles de langage et leur interprétation du langage offensant.

Les nouveaux modèles CamemBERTav2 et CamemBERTv2 améliorent le traitement du langage français.

Un regard de plus près sur comment l'attention causale façonne les modèles de langage IA.

Automatiser les corrections de grammaire et d'orthographe pour les erreurs d'écriture en Bengali.

Des méthodes axées sur la précision améliorent l'efficacité de la sélection des outils des modèles de langage.

Une nouvelle méthode appelée AVA améliore l'alignement dans les modèles linguistiques pour des résultats plus sûrs.

Un nouveau système améliore l'adaptabilité des grands modèles de langage sur différents appareils.

SoftLM rend les modèles de langage plus petits et plus rapides pour une utilisation quotidienne.

Explorer la sparsité d'activation pour améliorer l'efficacité des modèles de langue.

NeKo améliore la communication entre machines en corrigeant les erreurs de parole, de traduction et de texte.

Un regard profond sur comment nos cerveaux réagissent aux dialogues des films.

Découvre comment les LLM améliorent la recherche des bons outils pour les utilisateurs.

Des recherches montrent comment les modèles de langue peuvent simplifier la méta-analyse, faisant gagner du temps aux chercheurs.

Les modèles de langage ont du mal avec les questions populaires, ce qui donne des réponses superficielles et des incohérences.