Cette étude examine comment les modèles de langage traitent les phrases utilisant le mot 'respectivement.'
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article explore les processus cérébraux derrière la reconnaissance des mots dans la parole.
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Cet article examine comment des définitions de tâches efficaces améliorent la performance des modèles de langage.
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Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les compétences sociales des modèles de langage IA.
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Une étude sur comment le contexte influence les révisions dans les essais des étudiants.
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Une méthode innovante pour gérer les sorties des modèles linguistiques pour l'équité et la sécurité.
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Cet article examine la relation entre les grands modèles linguistiques et la compréhension du langage humain.
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Explorer comment ciwGAN peut apprendre et représenter des caractéristiques phonologiques comme la nasalité.
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Une méthode pour clarifier des phrases complexes dans les modèles de langage.
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Un ensemble de données pour évaluer la similarité sémantique dans les paroles de chansons espagnoles.
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Cette étude propose une méthode pour transformer le discours haineux en langage respectueux.
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Étudier comment les biais dans les données d'entraînement influencent le comportement et la performance des modèles.
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Examiner le problème de l'effondrement des récompenses dans les grands modèles de langage et les solutions possibles.
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Cet article examine les références pour évaluer le traitement du langage bulgare dans les modèles d'IA.
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Nouveau jeu de données améliore les méthodes pour simplifier l'écriture chinoise.
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De nouveaux adaptateurs améliorent les outils linguistiques pour des langues diverses.
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Un modèle combine langue parlée et texte pour améliorer la précision de la traduction.
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Explorer les colexifications pour créer des ensembles de données riches pour l'analyse du langage et des émotions.
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Un aperçu du parsing sémantique cross-lingual et de son importance pour la technologie.
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Évaluer l'inférence en langage naturel pour lutter contre les discours de haine dans plusieurs langues.
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Un aperçu de comment différentes structures interagissent dans les langages formels.
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Une étude sur comment ChatGPT gère les prompts et traite les biais dans ses réponses.
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Cette étude examine les biais dans les modèles de langage en utilisant le tuning de soft-prompt.
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Explore comment l'ajustement des instructions améliore la performance des modèles de langage dans différentes tâches.
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Une nouvelle méthode cible le biais de genre dans les modèles de langage tout en minimisant l'utilisation de données.
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Cet article parle du rôle des marqueurs de discours dans l'extraction d'arguments.
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Un nouveau critère évalue les modèles de langage avec de vraies questions d'examen.
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Cette étude passe en revue les liens entre les signaux cérébraux et les modèles de traitement du langage.
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Une nouvelle approche améliore la classification de texte dans plusieurs langues.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans les modèles de langage en utilisant des expériences passées.
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Un aperçu des défis et des forces des capacités linguistiques de GPT-3.
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Des recherches montrent un modèle pour améliorer la correction des disfluences dans les systèmes de reconnaissance vocale.
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Un aperçu du pré-entraînement masqué et de son lien avec la performance des modèles.
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Cette étude examine comment les modèles de langue avancés améliorent la précision de la reconnaissance vocale.
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Une nouvelle méthode améliore le raisonnement des modèles de langage en gérant des tâches complexes.
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Un aperçu des biais dans le NLP et leur impact sur la société.
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Cet article passe en revue la génération de texte de ChatGPT pour les résumés et les changements de style.
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Une étude propose une nouvelle méthode pour estimer la qualité de la traduction automatique avec incertitude.
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Un nouveau modèle améliore le lien entre les images et leurs descriptions textuelles.
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Évaluer la performance des LLM en chinois mandarin avec un nouveau benchmark appelé CMMLU.
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