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La négation a un impact fort sur la recherche d'infos et la performance des modèles.

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MultiClaim aide les vérificateurs de faits à récupérer des affirmations vérifiées dans plusieurs langues.

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Une nouvelle approche pour améliorer le calcul de l'attention dans les grands modèles de langage.

Évaluer à quel point les LLMs performent dans des environnements de texte structuré.

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Une étude révèle des interactions cérébrales complexes lors de la parole et de l'écoute.

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Un nouveau jeu de données pour analyser les sentiments dans les articles de presse croates, améliorant les capacités de recherche.

Un ensemble de données offre des aperçus sur les sentiments des critiques de films croates.

Un aperçu de la recherche d'alignement distribué et son rôle dans l'interprétation des modèles de langage.

Une évaluation de la capacité de ChatGPT en segmentation de sujet et en analyse du discours.

Une nouvelle méthode améliore la recherche entre les langues, rendant la récupération de documents plus efficace.

Explorer les défis et les possibilités de la poésie générée par des machines.

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Des recherches montrent que les modèles plus petits sont meilleurs pour identifier le contenu écrit par des machines.

Med-PaLM 2 améliore vraiment la précision des réponses en info médicale.

Cet article parle des changements de sortie des RNN et de leur importance dans différentes tâches.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des traductions dans des contextes variés.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langage en intégrant des sources de connaissances spécialisées.

ISI-Clear aide les utilisateurs à accéder aux événements mondiaux dans plusieurs langues sans effort.

Les modèles de langage aident les utilisateurs à modifier des instructions pour créer de meilleures images.

Nouveau jeu de données met en lumière les biais dans les chatbots chinois et cherche des améliorations.

Voici Anthe, un modèle qui réduit les paramètres tout en améliorant la performance de la traduction.

Une nouvelle méthode pour ajuster les modèles de langue de manière efficace et rapide.

La recherche vise à améliorer la capacité de l'IA à poser des questions de clarification.

XuanYuan 2.0 est le plus grand modèle de chat chinois axé sur la finance.

Des chercheurs développent des méthodes pour clarifier les processus de notation de la traduction automatique.

Combiner des techniques d'entraînement améliore les performances de l'IA dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode évalue la compréhension des modèles de langue dans plusieurs langues.

Examine comment différents LLM peuvent bosser ensemble pour un raisonnement amélioré.

Une nouvelle méthode fait le pont entre l'anglais et le chinois pour la génération d'images.

La recherche met en avant les avancées dans la compréhension et le traitement du langage grâce à différentes méthodes et ensembles de données.

Un aperçu de la façon dont les modèles de langage évaluent et catégorisent les mots.

Utiliser des requêtes pour révéler les biais de genre dans les modèles linguistiques.

PLiX utilise l'apprentissage par petits échantillons pour améliorer la reconnaissance vocale en plusieurs langues.

Une étude sur les modèles de langue utilisant les questions difficiles de l'examen GAOKAO en Chine.