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SLIDE améliore les évaluations de traduction automatique en intégrant un contexte plus large pendant l'évaluation.

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De nouveaux repères améliorent l'évaluation des modèles de langue chinoise traditionnelle.

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Un aperçu des défis et des solutions dans la recherche multilingue.

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Analyser les effets du fine-tuning et proposer le prompting conjugué comme solution.

Analyser le biais de genre dans les modèles de langage à travers l'inférence en langage naturel.

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Nouveau cadre améliore l'évaluation des systèmes de traduction de la parole.

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Cette étude combine des LLM et des SLM pour améliorer la détection des fake news.

Une nouvelle méthode génère des exemples contrefactuels pour une meilleure évaluation et entraînement des modèles.

StyloMetrix donne des infos sur les styles d'écriture en polonais, anglais, ukrainien et russe.

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Les modèles de langue modernes améliorent la précision et la qualité de la normalisation du texte.

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Combiner des méthodes multilingues et spécifiques à chaque langue pour mieux détecter les discours de haine.

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