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Explorer de nouvelles façons de catégoriser les inexactitudes dans les modèles de langage pour mieux comprendre.

Un nouveau jeu de données améliore l'extraction des entités clés dans différents textes en anglais.

Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent la génération de questions par les modèles de langage.

BlackMamba combine des modèles d'état et un mélange d'experts pour des tâches de langue efficaces.

Une étude explore comment les modèles de langage sont liés à la compréhension spatiale humaine.

Un nouveau système vise à améliorer l'analyse des noms arabes.

Un aperçu des pièges de l'ajustement des instructions pour les modèles de langage IA.

Examiner les difficultés à reconnaître les langues dans la communication en langues mélangées.

La recherche améliore la qualité de la traduction en utilisant des méthodes sensibles au contexte et des techniques de raccourcissement de séquences.

Un aperçu de l'apprentissage et de la reconnaissance des compétences dans les grands modèles de langage.

Recherche sur l'impact de la reformulation des prompts sur la satisfaction des utilisateurs avec les modèles de langage.

Un regard de plus près sur la capacité des modèles multilingues à transférer des connaissances d'une langue à l'autre.

Cette étude examine comment les systèmes de dialogue gèrent les dialectes allemands.

Ce modèle améliore l'analyse des phrases pour les langues morphologiquement riches grâce à une segmentation et un parsing conjoints.

Présentation d'un cadre pour améliorer l'efficacité et la précision dans le raisonnement des modèles de langage.

Examiner le raisonnement des machines et des humains dans les tâches de traitement du langage.

Cet article présente une référence pour évaluer les modèles de langage large avec des tâches complexes.

Un aperçu de comment le VWFA traite le langage écrit et interagit avec d'autres zones du cerveau.

Une méthode pour améliorer les modèles de langage pour des applications scientifiques complexes.

Examen des capacités de Mamba et de son modèle hybride avec les Transformateurs.

Cet article examine l'impact du bruit sur la performance des modèles de langage.

Le prompting EoT améliore les capacités de raisonnement des modèles de langage grâce à une génération de prompts variés.

Examiner des méthodes pour améliorer la classification des relations de discours implicites par ChatGPT.

Un regard sur les processus cérébraux pendant l'écoute et la compréhension de la parole.

Une étude examine les mécanismes de sécurité fragiles dans les modèles de langage et propose des améliorations.

Cet article examine comment des changements aléatoires affectent la complexité de la reconnaissance de la langue dans les automates.

Des chercheurs examinent les LLM pour guider les mouvements de marche des robots avec des instructions textuelles.

L'optimisation des préférences relatives améliore l'alignement des modèles de langage avec les attentes des utilisateurs.

Une comparaison simple entre les LLM et un jeu à deux joueurs révèle des idées sur leur entraînement.

Un aperçu de comment on gère la langue et le sens.

Cet article examine comment les Transformers résolvent des problèmes en utilisant l'inférence pas à pas et des modèles de graphes.

De nouvelles méthodes améliorent la variété des traductions tout en gardant la qualité.

Les LLMs personnalisés soulèvent des inquiétudes en matière de sécurité, surtout avec les attaques par backdoor d'instruction.

Améliorer la reconnaissance vocale de Whisper pour le vietnamien et d'autres langues à faibles ressources.

Une nouvelle approche garantit que les modèles linguistiques produisent des résultats plus précis et fiables.

Des chercheurs révèlent que les modèles de langage peuvent raisonner sans incitations explicites.

ReadAgent améliore la capacité des modèles de langage à traiter efficacement de longs textes.

BioMistral vise à faire avancer le traitement des langues dans le secteur de la santé avec une technologie open source.

Une nouvelle méthode vise à réduire les sorties nuisibles des modèles de langage IA.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de dialogue orientés tâche en utilisant l'appel de fonctions.