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De nouvelles méthodes visent à améliorer les capacités de raisonnement des modèles de langage.

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SPAC propose une nouvelle façon d'améliorer les réponses des modèles linguistiques.

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mHuBERT-147 traite la parole dans plusieurs langues de manière efficace.

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Un nouveau modèle améliore la façon dont les robots comprennent leur environnement en 3D.

Recherche sur l'amélioration de l'efficacité des modèles de langage en utilisant une attention linéaire et un décodage spéculatif.

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DARA améliore la gestion des questions des agents linguistiques en utilisant des graphs de connaissances.

Méthodes pour améliorer la qualité de la traduction dans les grands modèles de langage.

mOSCAR fournit un ensemble de données multilingues pour améliorer la compréhension des textes et des images par l'IA.

Une nouvelle approche améliore la qualité de la traduction en apprenant aux modèles à réfléchir sur leurs résultats.

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Le nouveau test CoTempQA améliore la compréhension des événements dans les modèles de langage.

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Enquêter sur comment les prédictions des LLM s'alignent avec les choix humains en utilisant des modèles statistiques.

Un nouveau point de référence pour évaluer les connaissances culturelles dans les modèles linguistiques à travers des cultures diverses.