Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle méthode pour étudier comment les mots évoluent à travers les langues au fil du temps.

Un aperçu de la tromperie en ligne et comment la détecter efficacement.

Une étude explore comment les modèles de langage sont liés à la compréhension spatiale humaine.

Évaluer les LLM pour leur capacité à comprendre différents aspects du contexte.

Une façon plus rapide de garder les écrivains anonymes tout en gardant la clarté du texte.

Ce papier parle d'ajuster les modèles de langage pour qu'ils s'alignent avec les valeurs et les attentes humaines.

Le nouveau modèle T5VQVAE améliore le contrôle sémantique dans la génération de langage.

Une méthode pour améliorer la fiabilité dans la génération de texte en mesurant l'incertitude.

Nouveau jeu de données améliore la vérification des étapes de raisonnement dans les modèles d'IA.

De nouveaux systèmes automatisent les réponses aux actions de l'Office des brevets, ce qui améliore l'efficacité des avocats.

Un nouveau système vise à améliorer l'analyse des noms arabes.

Explore comment les LLMs peuvent améliorer la détection des bots tout en abordant les risques associés.

Un aperçu de la façon dont les Transformers et les GSSMs gèrent les tâches de copie.

Une nouvelle approche améliore les LLMs en intégrant du code Python exécutable pour mieux gérer les actions.

Un nouveau modèle de langue ouvert pour la recherche et l'innovation en traitement du langage naturel.

Un aperçu des pièges de l'ajustement des instructions pour les modèles de langage IA.

Une nouvelle méthode se concentre sur la pertinence pour améliorer les réponses des modèles de langage.

Évaluer comment les modèles de langage soutiennent les revendications médicales avec des références fiables.

Une méthode pour améliorer la catégorisation multi-étiquettes dans les textes biomédicaux.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension du code grâce à des données étendues et des techniques d'entraînement.

Explorer la synergie entre le RL et les LLMs pour des applis IA améliorées.

Ce cadre améliore la façon dont les LLM gèrent les appels d'API et l'utilisation de la mémoire.

Un nouveau système améliore la génération de messages de commit en se concentrant sur le contexte du code.

CiwaGAN combine le contrôle des mouvements de la parole et le partage d'infos pour améliorer l'apprentissage de la parole.

HQA-Attack crée des exemples adversariaux de haute qualité dans le texte tout en préservant le sens.

Cet article passe en revue des techniques pour améliorer l'efficacité et la performance des Grands Modèles de Langage.

Le KB-Plugin améliore la façon dont les LLM accèdent et utilisent des bases de connaissance moins connues.

Des recherches montrent comment les vecteurs de style peuvent contrôler la sortie de texte dans les modèles de langage.

Un cadre qui mélange les indices verbaux et non verbaux pour un meilleur apprentissage des langues.

Une méthode pour accélérer les grands modèles de langage sans sacrifier la qualité de la sortie.

Une nouvelle méthode simplifie la compréhension des modèles de classification de la parole.

Examiner les difficultés à reconnaître les langues dans la communication en langues mélangées.

La recherche améliore la qualité de la traduction en utilisant des méthodes sensibles au contexte et des techniques de raccourcissement de séquences.

Cette étude analyse comment les modèles de langage gèrent les sujets familiers et non familiers.

Un nouveau système améliore les compétences en prononciation en prenant en compte les influences de la langue maternelle.

Des recherches soulignent les défis pour vérifier les infos médicales sur les réseaux sociaux.

Voici DE-BERT, un cadre qui améliore l'efficacité des modèles de langue grâce à des stratégies de sortie anticipée.

La sélection efficace des données améliore la performance des modèles de langage pendant le réglage des instructions.

Cette étude examine les attaques de jailbreaking sur des modèles de langage multimodaux.

Cet article parle de techniques pour améliorer l'efficacité des LLM avec de longs textes.