Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle méthode améliore les modèles de récompense en utilisant des critiques synthétiques pour un meilleur alignement.

Examiner l'impact de la qualité du jeu de calibration sur la performance des LLM après quantification.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage en apprenant à partir de données en temps réel.

Les modèles de langage de débruitage améliorent la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des données synthétiques.

De petits changements de mots peuvent vraiment influencer les résultats des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction de relations dans de longs documents.

Une nouvelle méthode pour identifier le discours nuisible dans des vidéos en hindi-anglais mélangé.

Un nouvel outil d'IA améliore le processus de révision des rapports de radiographies thoraciques.

De nouvelles méthodes améliorent les résultats des modèles de langue tout en respectant les règles de grammaire.

Ce modèle améliore la précision et l'efficacité de l'analyse de sentiment pour les commentaires en ligne.

Une étude évalue sept LLMs sur l'analyse de sentiment dans des discussions WhatsApp en langues mélangées.

Une nouvelle méthode pour étiqueter avec précision les colonnes de table en utilisant des graphes de connaissances et des modèles de langage.

Méthodes efficaces pour détecter la désinformation pendant les urgences sanitaires.

Skywork-MoE améliore le traitement du langage avec des techniques efficaces et une architecture innovante.

Une nouvelle approche pour améliorer les petits modèles de langue en utilisant des techniques d'activation sparse.

MediQ redéfinit les conversations en IA médicale pour de meilleurs résultats pour les patients.

Manticore automatise la création de modèles de langage hybrides, améliorant l'efficacité et la performance.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux préoccupations d'originalité dans les textes générés par l'IA.

Comprendre comment l'IA prend des décisions est super important pour la confiance et une utilisation éthique.

Examiner les risques et l'utilisation abusive des grands modèles de langue dans la cybercriminalité.

MedFuzz évalue les réponses des LLMs à des questions médicales difficiles.

Voici SwiLoRA, une méthode qui optimise l'entraînement des grands modèles de langage avec moins de ressources.

De nouvelles méthodes et repères visent à simplifier la formalisation des mathématiques avec Lean 4.

Examiner la lutte de l'IA avec l'honnêteté et son impact sur la confiance des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de l'orientation de la tête pour plus de précision dans des situations réelles.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des modèles de langage selon les conditions d'entrée.

Examiner comment les experts en santé et les pseudo-experts ont communiqué pendant la pandémie.

Un nouveau modèle qui se concentre sur la compréhension du temps dans le traitement du langage.

Un aperçu de comment les grands modèles de langage forment des croyances et prennent des décisions.

Un modèle évalue la lisibilité des articles Wikipedia dans 14 langues.

MMLU-Pro met au défi les modèles de langage avec des questions plus difficiles et plus d'options de réponse.

Un nouveau système améliore le service des grands modèles de langage sur différentes configurations de GPU.

Une étude révèle que des caractéristiques simples expliquent en grande partie les scores cérébraux des LLM.

Un nouveau cadre convertit les signaux MEG en texte significatif, aidant la technologie de communication.

Une nouvelle méthode améliore l'auto-formation pour les agents linguistiques en utilisant des modèles de réflexion.

Un nouveau cadre améliore la création de données synthétiques tout en protégeant les infos personnelles.

Zipper combine efficacement différents types de données pour des modèles d'IA plus intelligents.

Examiner comment les modèles récurrents peuvent approximer des fonctions en fonction des prompts.

Cette recherche examine comment les croyances humaines influencent les évaluations et déploiements des LLM.

Une nouvelle méthode aide à équilibrer les données d'entraînement pour une meilleure performance de l'IA.