Informatique - Calcul et langage

GSIFN vise à améliorer l'analyse de sentiment sur différents types de données de manière efficace.

ChatSUMO rend la simulation de trafic plus simple avec des commandes en langage naturel.

RoAd propose une méthode efficace pour peaufiner de grands modèles de langage avec moins de ressources.

Une étude révèle les avantages de relier compréhension et génération de langage dans l'IA.

Nexus combine efficacité, spécialisation et adaptabilité dans le développement de modèles linguistiques.

Examiner les biais dans les grands modèles de langage en analysant des déclarations politiques.

Des chercheurs ont créé LibriheavyMix pour améliorer la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

Cet article examine comment les LLM influencent la prise de décision dans les investissements et l'assurance.

Ce système aide les chercheurs à trouver et organiser des infos scientifiques plus efficacement.

Un nouveau système améliore la résumation extractive en utilisant des grands modèles de langage.

Recherche sur l'entraînement de modèles de langue pour les langues sous-représentées de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.

Cette étude examine les changements de ton dans le mandarin taïwanais parlé lors des conversations quotidiennes.

Une nouvelle méthode pour évaluer et comparer les connaissances des modèles de langage.

Efforts pour créer des outils pour traiter la langue sindhi grâce à une grande collecte de données textuelles.

TempoFormer analyse les évolutions de la langue au fil du temps, améliorant les analyses des réseaux sociaux.

Un nouveau système aide à redonner vie à la langue hakka taïwanaise.

Des chercheurs améliorent les grands modèles de langage grâce à l'auto-amélioration avec des méthodes basées sur le code.

Une méthode pour accélérer la génération de texte sans perdre en qualité.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des technologies avancées.

Un nouveau cadre pour améliorer les modèles de langage grâce à des interactions utilisateur en temps réel.

Présentation de LRP4RAG, une méthode pour mieux détecter les hallucinations dans les modèles de langage.

Examiner comment les AUPs façonnent le paysage des modèles de base.

Examiner les vulnérabilités dans l'EaaS et les nouvelles stratégies de défense avec des watermarks.

Le détecteur de commentaires toxiques Tiny-toxic identifie les commentaires toxiques efficacement tout en utilisant un minimum de ressources.

Explorer comment les LLMs transforment l'avenir des soins de santé.

MemLong améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement des textes longs.

Examiner les sentiments sinophobes et leur croissance pendant la pandémie.

Une nouvelle méthode pour extraire des événements des récits portugais en utilisant des modèles avancés.

ACE-2005-PT améliore les capacités d'extraction d'événements pour le traitement de la langue portugaise.

Ce travail améliore la résolution de la coréférence à travers les langues avec un nouveau jeu de données et des méthodes.

Explorer les avancées dans la génération de recettes de cuisine détaillées avec des outils d'IA.

Cet article explore des méthodes pour améliorer les systèmes de synthèse vocale pour les langues sous-représentées.

Un aperçu des défis du contenu offensant sur TikTok et des solutions.

Un nouveau cadre améliore la précision des légendes d'images et réduit les erreurs.

Examiner comment les LLM façonnent la langue et la culture aujourd'hui.

Une étude révèle que des modèles moins chers pourraient produire de meilleures données d'entraînement pour les tâches de raisonnement.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité pour récupérer des infos dans différentes langues.

Les modèles de langage améliorent les dialogues dans des jeux complexes.

CNIMA évalue les compétences de conversation des apprenants du chinois langue seconde.