Utiliser le PNL pour documenter et protéger le dialecte Hawrami en danger.
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La science de pointe expliquée simplement
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Apprends à entraîner des modèles de parole de manière efficace avec moins de ressources étiquetées.
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Une nouvelle approche pour évaluer les benchmarks de l'IA en matière de compréhension culturelle.
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CodeInsight propose un ensemble de données affiné pour générer du code Python avec de vrais exemples.
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Une analyse de la terminologie de genre dans la technologie de la parole et ses implications sociétales.
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Présentation de CLIPFit, une méthode pour un ajustement efficace des modèles Vision-Langue.
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Examiner l'impact des textes générés par l'IA sur les décisions des investisseurs.
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Une étude sur les omissions et les distorsions dans la génération de langage naturel à partir des données RDF.
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Apprends comment la quantification à faible bit améliore l'efficacité des grands modèles de langage.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des réponses aux questions provenant de tableaux en fusionnant deux systèmes.
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SWE2 améliore la détection des discours haineux sur les réseaux sociaux grâce à des techniques avancées.
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Ce cadre améliore la détection des énoncés contrefactuels en utilisant des modèles neuronaux et des méthodes causales.
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Le modèle CCI améliore la création d'histoires en se concentrant sur les personnages et en s'inspirant des images.
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Les avancées en IA transforment la création de documents médicaux essentiels.
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Cette étude examine comment les gens expriment leurs stratégies d'adaptation à travers le langage dans des situations émotionnelles.
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SciDFM offre un raisonnement avancé et une compréhension pour la recherche scientifique.
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De nouvelles méthodes se concentrent sur l'analyse du code source pour une meilleure prédiction des défauts.
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Le dataset MultiClimate montre les positions du public sur le changement climatique à travers des vidéos.
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Un aperçu des différentes méthodes pour fusionner des modèles afin d'améliorer la performance du machine learning.
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Une nouvelle méthode pour créer des distracteurs intéressants dans les évaluations éducatives.
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Une étude sur la façon dont les modèles suivent les instructions pendant des dialogues complexes.
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Présentation de LowREm, un outil pour améliorer les embeddings de mots dans les langues sous-représentées.
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Évaluer l'impact des LLM sur la documentation en santé et la sécurité.
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Le projet MultiMed améliore la reconnaissance vocale automatique pour une meilleure communication dans le domaine de la santé.
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Une étude sur l'amélioration des méthodes de recherche pour des avis divers sur des questions complexes.
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Cet article parle des nouvelles stratégies pour entraîner efficacement des systèmes de traduction vocale.
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EMOVA améliore l'interaction humain-ordinateur grâce à l'expression émotionnelle.
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Explorer comment les LLM ont du mal avec les défis de codage complexes.
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Cette étude évalue la performance des LLM pour répondre à des questions et prédire les propriétés des matériaux.
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Cet article explore l'intransitivité et son impact sur la prise de décision dans différents domaines.
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Évaluation des performances des LLM sur de longs textes dans cinq langues.
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BEATS améliore la capacité des LLM à résoudre des problèmes de maths de manière claire et précise.
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Analyser comment le langage inclusif influence les modèles linguistiques dans les tâches de classification de texte.
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PEDRO améliore l'efficacité dans le fine-tuning des grands modèles de langage avec des vecteurs ajustables.
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Un nouveau jeu de données pour améliorer les modèles de langage axés sur le texte lié aux affaires.
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Une méthode pour améliorer l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des préférences humaines par les modèles de langue.
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Un regard sur l'évaluation de la fiabilité des explications de l'IA à travers la sensibilité aux attaques.
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Une nouvelle méthode améliore le raisonnement de l'IA en se concentrant sur la sémantique hiérarchique.
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Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre des tâches grâce aux interactions humaines.
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