Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'efficacité de la traduction en temps réel.

Cet article parle du rôle des marqueurs de discours dans l'extraction d'arguments.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage machine avec moins d'exemples et des données multimodales.

Une nouvelle méthode pour l'extraction de relations en utilisant uniquement les connaissances des données d'entraînement.

Combiner les efforts humains et les grands modèles linguistiques améliore la qualité des données pour l'apprentissage machine.

Cet article parle d'une référence pour évaluer les LLM face à des prompts difficiles.

Utiliser le transfert de connaissances des modèles tchèques améliore la précision de la reconnaissance vocale slovaque.

Explorer les menaces d'injection de prompts dans les applis intégrées avec des LLM.

PandaLM automatise les processus d'évaluation pour améliorer le suivi des instructions des grands modèles de langue.

Découvrez comment les modèles de langage améliorent l'efficacité du service client et réduisent les coûts.

Créer des systèmes TTS pour des langues turciques moins connues en utilisant des données kazakhes.

Une nouvelle approche améliore la création de rapports médicaux à partir d'images en utilisant des modèles avancés.

Un nouveau cadre permet aux mots d'adapter leurs significations en fonction de leur utilisation dans le contexte.

Examiner les techniques de pseudonymisation pour préserver la vie privée dans les données textuelles.

Examiner comment les modèles de langage IA reflètent des biais contre les communautés marginalisées.

Cette étude examine les changements émotionnels dans la poésie des enfants à travers les différentes classes.

Une nouvelle méthode améliore les résumés de notes médicales grâce à des modèles entraînés.

ToolAlpaca vise à aider les petits modèles à apprendre à utiliser des outils du monde réel de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction d'ADE en utilisant des infos des réseaux sociaux.

Huit équipes ont amélioré la synthèse des problèmes de santé des patients pour une meilleure prise en charge.

Un nouveau critère évalue les modèles de langage avec de vraies questions d'examen.

Cette étude passe en revue les liens entre les signaux cérébraux et les modèles de traitement du langage.

Les explications générées par l'IA améliorent la précision des étiquettes pour les posts sponsorisés sur les réseaux sociaux.

Un nouveau modèle améliore l'isolation vocale dans les environnements bruyants.

Un nouveau jeu de données révèle des infos sur la performance des encodeurs de phrases et les similitudes entre les langues.

Améliorer les outils d'IA pour générer du code à partir de descriptions en langage naturel.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes pour identifier et classer le sexisme en ligne de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore la classification de texte dans plusieurs langues.

Nouveau modèle améliore la détection de sujets et introduit une mesure pour la compréhensibilité.

Une étude évaluant les capacités d'inférence causale des grands modèles de langage.

Xiezhi propose une nouvelle façon d'évaluer les modèles de langue sur divers sujets.

Explorer comment l'IA et les LLM transforment les processus des réseaux de télécom.

Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans les modèles de langage en utilisant des expériences passées.

Cette étude examine la performance de ChatGPT sur des questions d'examen de maths vietnamiennes.

Un nouveau jeu de données améliore l'analyse des sentiments pour le contenu en arabe.

Un aperçu des méthodes pour sécuriser et profiter des invites AI.

Cette étude explore comment mesurer et inculquer efficacement des connaissances dans les LLMs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des assistants vocaux grâce à une meilleure reconnaissance des noms.

Exploiter des modèles de base pour détecter les violations de politique de manière efficace avec un minimum de supervision.

Un aperçu des défis et des forces des capacités linguistiques de GPT-3.