Examiner les risques et l'utilisation abusive des grands modèles de langue dans la cybercriminalité.
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La science de pointe expliquée simplement
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MedFuzz évalue les réponses des LLMs à des questions médicales difficiles.
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Voici SwiLoRA, une méthode qui optimise l'entraînement des grands modèles de langage avec moins de ressources.
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De nouvelles méthodes et repères visent à simplifier la formalisation des mathématiques avec Lean 4.
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Examiner la lutte de l'IA avec l'honnêteté et son impact sur la confiance des utilisateurs.
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De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de l'orientation de la tête pour plus de précision dans des situations réelles.
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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des modèles de langage selon les conditions d'entrée.
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Examiner comment les experts en santé et les pseudo-experts ont communiqué pendant la pandémie.
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Un nouveau modèle qui se concentre sur la compréhension du temps dans le traitement du langage.
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Un aperçu de comment les grands modèles de langage forment des croyances et prennent des décisions.
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Un modèle évalue la lisibilité des articles Wikipedia dans 14 langues.
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MMLU-Pro met au défi les modèles de langage avec des questions plus difficiles et plus d'options de réponse.
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Un nouveau système améliore le service des grands modèles de langage sur différentes configurations de GPU.
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Une étude révèle que des caractéristiques simples expliquent en grande partie les scores cérébraux des LLM.
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Un nouveau cadre convertit les signaux MEG en texte significatif, aidant la technologie de communication.
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Une nouvelle méthode améliore l'auto-formation pour les agents linguistiques en utilisant des modèles de réflexion.
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Un nouveau cadre améliore la création de données synthétiques tout en protégeant les infos personnelles.
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Zipper combine efficacement différents types de données pour des modèles d'IA plus intelligents.
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Examiner comment les modèles récurrents peuvent approximer des fonctions en fonction des prompts.
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Cette recherche examine comment les croyances humaines influencent les évaluations et déploiements des LLM.
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Une nouvelle méthode aide à équilibrer les données d'entraînement pour une meilleure performance de l'IA.
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Un outil pour examiner les éléments grammaticaux de différentes langues.
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Une nouvelle approche utilisant des LLM pour créer des distracteurs avec un minimum d'intervention humaine.
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Ce cadre utilise plusieurs agents et des graphiques de tâches pour résoudre les problèmes de manière efficace.
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Un nouveau truc améliore les modèles linguistiques pour plus d'efficacité et de performance.
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Explore la méthode innovante qui relie les requêtes des utilisateurs directement aux documents.
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SCRN propose un moyen fiable pour identifier efficacement le contenu généré par l'IA.
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Cet article parle de jeux de rôle et de personnalisation dans les modèles de langue.
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Intégrer les SysCaps dans la modélisation énergétique simplifie la prise de décisions et améliore les prévisions.
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Ce papier présente une nouvelle approche pour améliorer les performances de KGQA en utilisant des GNN et des LLM.
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Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles de code en se concentrant sur la sémantique et le comportement d'exécution.
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Un nouveau cadre améliore la détection de langage nuisible dans les espaces en ligne.
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Découvrez comment le speech inpainting restaure la qualité audio dans différents domaines.
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Cette recherche montre comment les images et le texte interagissent dans les tâches de raisonnement.
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Une nouvelle approche améliore les capacités mathématiques des modèles de langue avec rapidité et précision.
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Présentation de la planification ouverte ancrée pour améliorer l'exécution des tâches dans le monde réel.
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Examiner la sur-optimisation dans les DAAs et son impact sur la performance des modèles.
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Une nouvelle approche pour améliorer les expériences spécifiques aux utilisateurs dans les modèles de langage.
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Une méthode pour créer des représentations claires en utilisant des questions oui/non.
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Examiner comment les modèles de langue peuvent aider à identifier la maladie d'Alzheimer tôt.
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