Un nouveau jeu de données améliore la compréhension du langage parlé en italien.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau jeu de données améliore la compréhension du langage parlé en italien.
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Présentation d'un système qui rend le texte plus facile à lire dans plusieurs langues.
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De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale multilingue en utilisant des sources de données existantes.
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Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la similarité des phrases, même avec du bruit dans le texte.
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NatLogAttack améliore les tests adversariaux des modèles de langage en utilisant la logique naturelle.
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Une nouvelle méthode localise des tâches spécifiques dans les modèles de langage en utilisant les résultats souhaités.
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Une étude sur la détection de déclarations subjectives dans les articles de presse en utilisant des techniques avancées.
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Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les intervenants pendant les conversations.
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L'intégration des LLM dans le codage déductif facilite l'analyse de contenu pour les chercheurs.
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La recherche présente GPT-Negochat pour un suivi efficace des accords en temps réel lors des négociations.
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Évaluer comment les modèles de langue génèrent des infos précises en utilisant la méthode FACTOR.
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Examiner comment les incitations émotionnelles affectent la performance des grands modèles de langage.
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Un aperçu de l'amélioration des systèmes de traduction en utilisant l'échange de sous-arbres de dépendance.
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Un aperçu des langages finis, des DFA et de leur analyse.
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De nouvelles méthodes améliorent la segmentation de la parole dans les conversations multilingues.
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Un nouveau modèle améliore les connexions entre le texte, les images et l'audio.
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources et la scalabilité multilingue.
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Cette étude examine comment les techniques d'analyse de circuit s'appliquent à un grand modèle de langage.
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Analyser comment les modèles de langage génératifs s'inspirent du contenu existant et ce que ça implique.
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Un cadre améliore les modèles de langage pour une meilleure reconnaissance des entités médicales.
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Cet article met en avant le rôle du raisonnement pour identifier les biais dans les modèles de langage.
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GenerTTS améliore la technologie de synthèse vocale pour des applications multilingues.
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Examiner l'efficacité des modèles de langage pour classer les données linguistiques humaines.
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Cette étude évalue la capacité des LLM à créer des histoires pour enfants de confiance.
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Techniques pour améliorer la traduction automatique grâce à des stratégies de données efficaces.
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Un modèle open-source dédié à corriger les fautes de grammaire en chinois natif.
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Des chercheurs examinent comment les LLMs améliorent la compréhension de la prévisibilité des mots dans la lecture.
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Cet article relie des concepts de microrhéologie avec le flux d'idées dans le langage.
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Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.
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ECO améliore la précision de la classification d'images grâce à plusieurs instructions textuelles plus simples.
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Voici KoBBQ, un ensemble de données qui évalue les biais sociaux dans les modèles de langue coréens.
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Un aperçu des articles clés sur le NLP et le ML de début 2023.
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Un regard de plus près sur le comportement des modèles génératifs et ce que ça veut dire pour la recherche.
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La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.
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Des chercheurs développent des méthodes pour identifier les textes créés par des machines ou par des humains.
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Un nouveau modèle améliore la détection des discours de haine sur les réseaux sociaux.
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Cette étude examine le raisonnement des modèles de langage à travers des problèmes de mots mathématiques et des symboles.
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Un système pour améliorer la technologie de la langue somalie grâce à la lemmatisation.
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Les avancées en recherche cérébrale transforment les signaux cognitifs en texte compréhensible.
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Présentation d'un nouveau modèle BERT espagnol avec des tâches d'évaluation innovantes.
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