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De nouvelles méthodes améliorent la segmentation de la parole dans les conversations multilingues.

Un nouveau modèle améliore les connexions entre le texte, les images et l'audio.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources et la scalabilité multilingue.

Cette étude examine comment les techniques d'analyse de circuit s'appliquent à un grand modèle de langage.

Analyser comment les modèles de langage génératifs s'inspirent du contenu existant et ce que ça implique.

Un cadre améliore les modèles de langage pour une meilleure reconnaissance des entités médicales.

Cet article met en avant le rôle du raisonnement pour identifier les biais dans les modèles de langage.

GenerTTS améliore la technologie de synthèse vocale pour des applications multilingues.

Examiner l'efficacité des modèles de langage pour classer les données linguistiques humaines.

Cette étude évalue la capacité des LLM à créer des histoires pour enfants de confiance.

Techniques pour améliorer la traduction automatique grâce à des stratégies de données efficaces.

Un modèle open-source dédié à corriger les fautes de grammaire en chinois natif.

Des chercheurs examinent comment les LLMs améliorent la compréhension de la prévisibilité des mots dans la lecture.

Cet article relie des concepts de microrhéologie avec le flux d'idées dans le langage.

Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.

ECO améliore la précision de la classification d'images grâce à plusieurs instructions textuelles plus simples.

Voici KoBBQ, un ensemble de données qui évalue les biais sociaux dans les modèles de langue coréens.

Un aperçu des articles clés sur le NLP et le ML de début 2023.

Un regard de plus près sur le comportement des modèles génératifs et ce que ça veut dire pour la recherche.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

Des chercheurs développent des méthodes pour identifier les textes créés par des machines ou par des humains.

Un nouveau modèle améliore la détection des discours de haine sur les réseaux sociaux.

Cette étude examine le raisonnement des modèles de langage à travers des problèmes de mots mathématiques et des symboles.

Un système pour améliorer la technologie de la langue somalie grâce à la lemmatisation.

Les avancées en recherche cérébrale transforment les signaux cognitifs en texte compréhensible.

Présentation d'un nouveau modèle BERT espagnol avec des tâches d'évaluation innovantes.

Cette étude examine la capacité de BERT à repérer les sorts dans la série Harry Potter.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles linguistiques dans des domaines spécialisés comme l'aviation.

Des chercheurs améliorent la compréhension des métaphores par les machines grâce à de nouvelles techniques et à l'intégration des connaissances.

Examen de la traduction automatique neuronale au niveau des caractères dans différentes langues.

Explorer comment les pauses et les rythmes cérébraux améliorent la compréhension du langage.

Présentation d'un cadre convivial pour évaluer les modèles de langage dans différentes tâches.

CLEVA propose des évaluations standardisées pour évaluer efficacement les modèles de langue chinois.

De nouvelles méthodes visent à lutter contre la toxicité en ligne en utilisant des techniques d'apprentissage par prompt.

Une étude montre des similitudes dans la prédiction de mots entre les humains et les modèles d'IA en utilisant le contexte visuel.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour évaluer efficacement les réponses des chatbots.

Cette étude examine de nouvelles méthodes pour simplifier le texte espagnol afin de mieux comprendre.

Présentation d'une plateforme flexible pour des évaluations textuelles fines.

Des recherches avec des groupes de modèles linguistiques révèlent des trucs sur la pensée humaine.

Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles de langage mis à jour face aux attaques adversariales.