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Comprendre des techniques pour contourner la sécurité des modèles linguistiques.

Cet article explore comment les modèles de langage gèrent les termes ambigus et la cohérence de leurs réponses.

Une étude sur comment les modèles de langage gèrent les informations contradictoires.

Examiner les biais et les défis d'équité dans les modèles de langue.

Examiner comment les modèles de langage peuvent refuser de répondre pour une meilleure sécurité.

Cette étude teste des modèles d'IA pour des associations son-forme ressemblant à celles des humains.

Cette étude examine la relation entre les modèles multimodaux et la pensée humaine.

Un nouveau modèle intègre des données audio et visuelles pour la reconnaissance vocale et la traduction.

Une étude détaillée sur comment les modèles mémorisent du texte et ses implications.

Présentation d'une nouvelle approche pour connecter efficacement les modèles de langage et de vision.

Une nouvelle méthode pour améliorer les petits modèles de langage en utilisant des graphes de connaissances pour une meilleure analyse causale.

Ce projet vise à identifier et réduire les biais dans les modèles linguistiques à travers les langues européennes.

Utiliser des LLM peut améliorer l'efficacité pour extraire des infos de processus à partir de textes en langage naturel.

La recherche se concentre sur des modèles de langue multilingues efficaces en utilisant la Distillation des Connaissances et un Mélange d'Experts.

Un nouveau jeu de données révèle les sentiments politiques publics pendant les élections au Bangladesh.

Un nouveau cadre de référence améliore l'efficacité pour évaluer les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions de mots pour les traducteurs en utilisant la compréhension contextuelle.

Cet article parle de façons innovantes de détecter le langage offensant en ligne.

Une nouvelle approche améliore la qualité et la rapidité de la traduction automatique en utilisant kNN.

Des recherches montrent comment le CCoT influence la performance des modèles de langue.

Cet article compare des méthodes pour identifier les compétences dans les offres d'emploi.

Un nouveau projet vise à améliorer la compréhension de l'arabe par les ordinateurs grâce à des techniques innovantes.

Une étude sur comment les modèles de langage réalisent des tâches de raisonnement déductif et inductif.

UniMoT fusionne la science moléculaire avec le traitement du langage pour une analyse améliorée.

Examen des problèmes et des avancées dans les méthodes de résumé multilingue.

Cette étude analyse à quel point les modèles d'IA résolvent bien les rébus italiens.

Un cadre pour réduire les sorties fausses dans les modèles langage-vision à travers plusieurs langues.

MulliVC transforme les voix à travers les langues avec une précision et une clarté impressionnantes.

Découvrez comment la recherche récursive par invite améliore l'efficacité des modèles de langage.

Cette étude évalue à quel point les modèles adaptent leur style de communication pendant les conversations.

Cette étude identifie des affirmations cruciales nécessitant une vérification des faits en anglais, néerlandais et arabe.

Analyser le sentiment public sur les réseaux sociaux concernant le conflit Ukraine-Russie dans les langues d'Europe de l'Est.

L'étude met en avant les défis auxquels les LLMs font face avec les langues à faible ressource.

Les commentateurs aident à annoter les langues mélangées pour améliorer le PNL.

Découvre 500xCompressor, une nouvelle méthode pour compresser les prompts de manière efficace.

Une nouvelle méthode traduit les signaux du cerveau en phrases cohérentes pour améliorer la communication.

Une étude révèle comment de petits changements affectent les embeddings contextuels des mots.

SLIM-RAFT améliore la classification des produits dans le commerce brésilien grâce au NLP.

Des efforts pour rendre les infos biomédicales compliquées plus compréhensibles pour tout le monde.

Un aperçu du rôle des transformeurs dans le traitement du langage.