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Une étude évalue la performance des LLM sur les tests de licence médicale au Japon.

Cette étude développe un grand ensemble de données de dialogue de persona en open-domain.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de la traduction automatique avec peu de données.

LLMMaps offre des aperçus visuels sur la performance des modèles de langage dans différents domaines de connaissance.

Examiner comment les grands modèles de langage relient les représentations internes aux significations du monde réel.

Un nouveau modèle bilingue améliore l'accessibilité des conseils médicaux pour les patients.

Une étude montre que le travail d'équipe améliore la détection des faux textes générés par l'IA.

Cette étude évalue comment les LLMs s'en sortent pour traduire des documents entiers de manière efficace.

Les avancées dans les méthodes de résumé rendent les textes sanskrits plus accessibles aux lecteurs.

Évaluation de la performance des modèles GPT sur l'examen national de licence médicale du Japon.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT pour corriger la grammaire dans plusieurs langues.

Une étude compare la compréhension des concepts chez les humains et les modèles de langage.

Les méthodes automatisées donnent des infos sur la santé mentale grâce à l'analyse du langage.

Des recherches montrent que GPT-4 améliore le fine-tuning des modèles de langue avec des données générées par machine.

Un nouveau modèle améliore l'association des codes CIM pour les documents de santé français.

Cet article présente une méthode pour garantir une génération de langage factuel et équitable.

Un nouveau jeu de données améliore la technologie de lecture labiale pour les locuteurs persans.

Un nouveau jeu de données aide à améliorer la reconnaissance des noms en Tshivenḓa.

Une étude sur la performance des modèles de langage dans la compréhension du langage clinique.

Un nouveau jeu de données améliore les capacités de réponse aux questions médicales en français.

Une revue des algorithmes récents pour déterminer l'emptiness dans les langages réguliers et les automates.

Cette étude examine les biais de genre dans les modèles de langage liés aux rôles professionnels.

Cette étude améliore les modèles de discours bilingues en utilisant un support linguistique solide.

Une étude comparant les nouveaux modèles linguistiques aux anciens pour réduire les biais.

Cette étude examine les avantages de la récupération pour améliorer la performance des modèles de langue.

Un dataset riche qui pave la voie à un meilleur alignement de l'IA avec les retours humains.

Cette étude examine la traduction de questions en langage naturel en requêtes SPARQL en utilisant des modèles avancés.

VECO 2.0 améliore les modèles de langue pour une meilleure communication entre les langues.

Cette étude évalue comment ChatGPT et GPT-4 gèrent les tâches de langage en radiologie.

Une nouvelle méthode combine l'adaptation de domaine et l'augmentation de données pour une meilleure estimation de la qualité des traductions.

Voici BRENT, un modèle de langage basé sur la récup' spécifiquement pour le norvégien.

La recherche crée un ensemble de données pour étudier les similarités de mots dans deux langues.

MiniGPT-4 combine le traitement visuel et textuel pour une génération de contenu avancée.

Une initiative pour rendre les modèles de langage IA accessibles en plusieurs langues.

De nouveaux modèles améliorent l'analyse des discussions sur la santé mentale en ligne.

La recherche vise à prévoir le comportement de mémorisation dans les modèles de langue pour un meilleur contrôle de la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots en combinant le langage avec des actions.

Cet article souligne l'importance de la personnalisation pour améliorer la performance des modèles de langage.

Une étude révèle comment la taille des données d'entraînement influence les prédictions des modèles de langue sur les temps de lecture.

Cette étude examine l'impact des expressions multi-mots sur la compréhension du langage.