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Le dataset RefEgo améliore la reconnaissance d'objets dans les vidéos grâce à des instructions en langage naturel.

Une nouvelle approche pour créer des plans efficaces et efficients en utilisant des LLM et des méthodes heuristiques.

Cet article examine à quel point les méthodes d'évaluation actuelles notent les traductions au niveau des paragraphes.

Un nouveau jeu de données aide à évaluer la sécurité des modèles linguistiques.

La recherche montre comment l'apprentissage multitâche améliore le traitement de la langue Fon.

Une nouvelle méthode pour améliorer la compréhension des langues dans les modèles d'IA.

Une méthode pour améliorer les modèles de langue tout en réduisant les besoins de stockage.

Créer des modèles pour classifier des sujets dans des textes kirghizes issus d'articles de presse.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour évaluer les systèmes de dialogue multilingues en utilisant des métriques avancées.

Un ensemble de données avec des questions en 122 langues améliore l'évaluation de la lecture machine.

Cette recherche examine comment le texte artificiel affecte la performance des modèles de langage.

Examiner l'évolution et l'avenir des modèles de langue multilingues.

Cet article examine les hallucinations dans les modèles de langage IA et les recherches en cours.

Un aperçu de l'utilisation des modèles pour construire des taxonomies efficacement.

Une méthode pour identifier les modifications humaines dans les écrits générés par l'IA.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans le traitement de la langue hongroise.

Cette étude évalue la capacité de LLaMa à traduire en tenant compte du genre.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité des modèles linguistiques contre les demandes nuisibles.

Explorer l'utilisation de la NLI pour améliorer le traitement du langage en italien.

Un aperçu de deux types d'automates limités et de leurs capacités de traitement du langage.

Explorer les capacités des automates finis avec des lettres translucides et leurs implications pour le calcul.

Une méthode sans effort améliore la performance du modèle de langage avec moins d'exemples.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des modèles multilingues pour les langues à ressources limitées grâce à l'adaptation du vocabulaire.

Un aperçu de la façon dont les LLMs s'en sortent sur les tâches de raisonnement par rapport aux humains.

Présentation d'une méthode basée sur des règles pour analyser les sentiments dans les avis de touristes mexicains.

Cet article parle d'améliorer la compréhension du langage procédural pour le turc en utilisant un jeu de données solide.

WISeR améliore la représentation du sens des langues pour une meilleure compréhension et traitement.

Une méthode pour évaluer comment les médias décrivent les personnalités publiques.

Cette étude examine comment la réduction de contenu affecte la densité d'information dans les textes longs.

Cette étude examine l'utilisation de Big Bird pour identifier les langues natives via l'écriture.

Une étude montre l'importance de l'avis d'experts dans les résultats des modèles de langage.

Détecter le texte généré par des machines est super important pour l'intégrité dans plusieurs domaines.

SLIDE améliore les évaluations de traduction automatique en intégrant un contexte plus large pendant l'évaluation.

Cette étude examine la compréhension des proverbes culturels par les modèles linguistiques dans différentes langues.

De nouveaux repères améliorent l'évaluation des modèles de langue chinoise traditionnelle.

Le modéle de langage sans tête propose des techniques d'entraînement efficaces pour mieux comprendre la langue.

Un aperçu des défis et des solutions dans la recherche multilingue.

Un aperçu de comment le décodage contrastif améliore le raisonnement dans les modèles de langage.

Une étude sur l'impact des techniques de dé-biaisage dans les modèles de langage.

Les robots planifient maintenant leurs mouvements efficacement en utilisant des tâches en langage naturel et des graphes de scène.