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La recherche améliore les grands modèles de langage avec des techniques d'entraînement innovantes.

Une plongée profonde dans l'importance des expressions multi-mots dans le traitement du langage.

Enquête sur comment les modèles de langue gèrent des tâches de mémoire comme le défi n-back.

Un nouveau système de mémoire aide les modèles de langue à fournir des infos précises.

Découvre comment les neurones façonnent la compréhension du langage dans l'IA.

Un nouveau référentiel pour évaluer les modèles de langue tchèque à travers des tâches variées.

Une nouvelle méthode aide à évaluer les efforts d'édition humaine sur le contenu généré par machine.

De nouvelles méthodes améliorent l'attention RoPE, accélérant considérablement les calculs d'IA.

Les graphes dynamiques améliorent la compréhension du langage et la génération de réponses de l'IA.

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Améliorer les systèmes QA pour les locuteurs bengalis grâce à la recherche et à l'innovation.

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PRISM simplifie le traitement de textes longs avec une gestion de mémoire efficace.

Des chercheurs développent des outils pour affiner le texte et concevoir des protéines de manière efficace.

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Une nouvelle méthode aligne les modèles de langue avec les préférences de groupes divers.

Les modèles de langage à faible bit rendent l'IA plus intelligente et plus efficace pour les appareils du quotidien.

GliLem améliore la lemmatisation pour une meilleure analyse des textes en estonien.

Explorer les performances des LLM et des moyens d'améliorer leurs capacités.

Des chercheurs révèlent une méthode pour améliorer la compréhension du langage courant par l'IA.

HindiLLM renforce le traitement de la langue hindi, comblant les lacunes technologiques.

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