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Skywork-MoE améliore le traitement du langage avec des techniques efficaces et une architecture innovante.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux préoccupations d'originalité dans les textes générés par l'IA.

Un nouveau modèle qui se concentre sur la compréhension du temps dans le traitement du langage.

MMLU-Pro met au défi les modèles de langage avec des questions plus difficiles et plus d'options de réponse.

Une étude révèle que des caractéristiques simples expliquent en grande partie les scores cérébraux des LLM.

Un nouveau cadre convertit les signaux MEG en texte significatif, aidant la technologie de communication.

Un nouveau cadre améliore la détection de langage nuisible dans les espaces en ligne.

Une nouvelle approche pour améliorer les expériences spécifiques aux utilisateurs dans les modèles de langage.

Examiner comment les modèles de langue peuvent aider à identifier la maladie d'Alzheimer tôt.

Une nouvelle méthode pour améliorer les mécanismes d'attention dans le traitement de données complexes.

Explorer les processus d'auto-correction dans les modèles de langue et leurs effets.

Explorer comment les LLMs utilisent le raisonnement pour s'attaquer à des tâches complexes.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les capacités de raisonnement des modèles de langage.

Le finetuning conditionnel aide les modèles de langage à garder des connaissances et à réduire les biais pendant l'entraînement.

Cette étude examine comment les modèles de langage effectuent des tâches linguistiques comme les humains.

Explore comment les LLM font de l'addition en utilisant des techniques mathématiques uniques.

Cet article examine si les modèles de langage ont des croyances et suivent des normes de cohérence.

SPAC propose une nouvelle façon d'améliorer les réponses des modèles linguistiques.

Une analyse des galères des Transformers avec les tâches de comptage et de copie.

Une nouvelle méthode pour évaluer le raisonnement de bon sens dans les modèles d'IA à travers des tâches ouvertes.

Cet article explore les améliorations des autoencodeurs rares et leur impact sur la compréhension du langage.

La recherche vise à améliorer la manière dont les LLM gèrent les informations trompeuses.

Un nouveau cadre améliore l'auto-formation des grands modèles linguistiques en utilisant un raisonnement guidé.

Cet article examine comment les modèles de langage créent et relient des concepts à la compréhension.

Une nouvelle méthode améliore la détection de contenu généré par l'IA sans accès aux données du modèle.

Une nouvelle méthode révèle des infos sur comment les modèles de texte à image génèrent des images.

Cette étude examine comment les compétences en lecture affectent le traitement du langage et la compréhension.

Cette étude examine comment le priming structural affecte les modèles de langage et le comportement humain.

Le promptage bayésien améliore le raisonnement des modèles de langage et leur gestion de l'incertitude.

Analyser les modèles existants révèle des infos sur les tendances de performance des modèles de langage à mesure qu'ils grandissent.

Découvre comment la morphologie computationnelle aide à mieux comprendre la langue.

mHuBERT-147 traite la parole dans plusieurs langues de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la traduction grâce à des techniques de récupération dynamique.

Un kit d'outils pour évaluer la sécurité des modèles de langage avancés.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les robots comprennent leur environnement en 3D.

Recherche sur l'amélioration de l'efficacité des modèles de langage en utilisant une attention linéaire et un décodage spéculatif.

Cet article présente une méthode pour améliorer la traduction au niveau des documents en utilisant de grands modèles de langage.

DARA améliore la gestion des questions des agents linguistiques en utilisant des graphs de connaissances.

Méthodes pour améliorer la qualité de la traduction dans les grands modèles de langage.

mOSCAR fournit un ensemble de données multilingues pour améliorer la compréhension des textes et des images par l'IA.