Informatique - Calcul et langage

MuRAR améliore les réponses avec du texte, des images et des vidéos pour des réponses plus claires.

Explorer comment les inputs externes influencent les réponses des grands modèles de langage.

SkyScript-100M transforme la génération de scripts pour les courts dramas.

Nouveau jeu de données vise à améliorer le dialogue naturel dans les systèmes d'IA.

Un outil conçu pour améliorer la communication entre les utilisateurs de la LSF et les anglophones.

SecKnowledge et CyberPal.AI renforcent le rôle de l'IA dans la lutte contre les défis de la cybersécurité.

Une nouvelle méthode pour évaluer les résultats des modèles de langage en utilisant plusieurs juges LLM.

L'IA aide les docs à rédiger des lettres de sortie rapidement et avec précision.

Enquête sur l'interaction des transformateurs avec les données de Markov révèle des trucs sur l'efficacité des modèles.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'attention dans la génération de code par des modèles de langage.

Les modèles préfèrent les invites visuelles plutôt que les connaissances acquises, ce qui influence la prise de décision.

Des chercheurs améliorent les modèles d'incrustation de texte en utilisant des scores d'experts pour de meilleures performances.

Un nouveau critère évalue les agents de modèles linguistiques pour gérer l'analyse des données scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles unidirectionnels dans les tâches de classification de tokens.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la vérification grammaticale en utilisant des modèles linguistiques.

Cette étude compare les Transformers de première génération avec les LLMs pour l'analyse des sentiments.

Une nouvelle méthode pour donner des retours sur les erreurs grammaticales aux apprenants de langues.

Une analyse des LLM et de leurs différences par rapport à l'acquisition du langage humain.

Cet article examine la performance des LLM sur des tâches de raisonnement liées aux graphes.

REFINE-LM utilise l'apprentissage par renforcement pour réduire efficacement les biais dans les modèles de langage.

Examiner l'équilibre entre la technologie de géolocalisation et la vie privée des utilisateurs.

Hindi-BEIR vise à améliorer les systèmes de recherche d'informations pour le contenu en hindi.

HySem transforme des tables HTML désorganisées en JSON structuré pour un accès facile aux données.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité de la traduction de la parole en temps réel.

Nouveau benchmark pour s'attaquer aux hallucinations relationnelles dans les modèles de langage multimodaux.

Une étude des réseaux de mots dans des textes bien formés et mal formés.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles de langage grâce à une meilleure compréhension des valeurs humaines.

Explorer des méthodes pour aligner les LLM avec des groupes en ligne pour de meilleurs aperçus.

Une méthode pour améliorer les modèles plus faibles en utilisant les conseils des modèles plus forts.

Une étude sur l'amélioration des systèmes de dialogue oral pour les enfants avec peu de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles linguistiques pour gérer des tâches complexes.

Cette étude examine comment la planification aide à réduire les erreurs factuelles dans la génération de texte.

Une nouvelle technique améliore l'efficacité des modèles de langage pré-entraînés.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des fuites de vie privée dans les grands modèles de langage.

Découvre comment l'IA transforme le diagnostic en pathologie computationnelle avec des modèles de base et des modèles vision-langage.

PENME améliore les mises à jour des modèles de langue, en s'attaquant au biais lexical et à l'efficacité computationnelle.

Cette approche améliore la synthèse en accédant à d'énormes bases de connaissances pour du contenu pertinent.

Examiner comment les patterns vocaux influencent le sens et la performance technologique.

Un nouveau test révèle les forces et les faiblesses des LLM dans le traitement de longs textes dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode automatisée pour créer des classements de recherche en IA en utilisant des modèles de langage.