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Des scientifiques révèlent comment de toutes petites particules forment des structures uniques grâce à un design réfléchi.

Une nouvelle plateforme logicielle améliore la façon dont les robots interagissent avec les gens dans différents environnements.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents dans les environnements d'apprentissage par renforcement.

RoboCasa simule des environnements pour que les robots puissent apprendre des tâches quotidiennes efficacement.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation des simulateurs boîte noire dans divers domaines.

Cet article évalue la capacité des modèles de langue à simuler des environnements de jeu.

hGCA automatise la création de scènes 3D réalistes en utilisant des données LiDAR rares.

Une simulation révèle des infos sur la matière noire et l'énergie noire.

Les LENNs proposent une nouvelle approche pour modéliser efficacement des systèmes physiques complexes.

Un nouveau simulateur améliore l'entraînement des robots grâce à la génération de vidéos réalistes.

AMBER utilise l'apprentissage automatique pour automatiser la génération de maillage pour les simulations d'ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs d'interaction des particules en utilisant des unités de traitement graphique.

Une nouvelle méthode prédit l'espacement optimal des mailles pour les simulations de fluides, améliorant l'efficacité.

Explorer comment l'informatique quantique modélise les comportements et interactions complexes des particules.

Un aperçu des halos de matière noire et de leur impact sur l'univers.

DBCT aide à suivre l'échange de matérieux pendant la formation des planètes pour des infos sur les compositions planétaires.

Un nouveau cadre améliore les scénarios de test pour les véhicules autonomes dans les parkings.

M-SAT améliore les Transformers de décision pour des tâches d'action complexes.

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Un guide des moteurs de physique populaires pour la recherche en apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode améliore les simulations de fluides avec des grilles plus simples et une précision accrue.

Des chercheurs combinent des simulations pour étudier efficacement l'hydrogène neutre pendant la réionisation cosmique.

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Une nouvelle méthode améliore la conception des véhicules pour les conditions hors route.

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Nouveau module améliore la précision des simulations de capture de neutrons en physique des particules.

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Des recherches mettent en lumière la dynamique des ions dans les plasmas d'hélium sous différentes conditions.

Ce travail explore le modélisation générative pour des avancées dans les tâches et interactions en robotique.

InfraLib améliore la gestion des infrastructures en utilisant des méthodes basées sur les données et des modèles réalistes.

Des chercheurs utilisent des réseaux de jonctions Josephson pour simuler des systèmes quantiques complexes.