Un nouveau simulateur fait évoluer des agents capables de culture et de raisonnement.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau simulateur fait évoluer des agents capables de culture et de raisonnement.
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Une méthode innovante combine l'apprentissage automatique et la physique pour résoudre des équations différentielles.
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De nouvelles méthodes de modélisation aéroélastique améliorent la précision et l'efficacité pour la conception des avions.
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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision pour simuler des objets déformables.
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Real2Sim aide les bras robotiques à apprendre efficacement grâce à des simulations réalistes.
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Les chercheurs utilisent des simulations pour étudier la matière noire, l'énergie noire et les structures cosmiques.
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SERo simplifie les tests systématiques pour différents systèmes robotiques en utilisant des méthodes basées sur des scénarios.
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De nouvelles techniques améliorent les compétences des robots, passant des simulations aux tâches réelles.
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Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.
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Réduire la précision des calculs sans perdre en exactitude grâce à la technologie R2F2.
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Martignac simplifie les simulations moléculaires, améliorant la fiabilité et la collaboration entre les chercheurs.
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Une nouvelle méthode améliore les simulations d'accidents en utilisant des réseaux de neurones pour des résultats plus rapides et fiables.
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Une nouvelle méthode génère des simulations complètes en code à partir d'entrées en langage naturel.
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NeoPhysIx accélère l'entraînement des robots grâce à des techniques de simulation innovantes.
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Le modèle ARP-GEM1 améliore la précision et l'efficacité des simulations climatiques à différentes résolutions.
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Des chercheurs améliorent la navigation des robots grâce à des simulations et des modèles génératifs.
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Un nouveau modèle améliore notre étude du comportement des mouches à fruits grâce à la biomécanique.
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TacEx propose un espace d'entraînement virtuel pour que les robots améliorent leurs capacités de toucher.
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NeuralDEM accélère la simulation de particules en utilisant l'apprentissage profond pour de meilleurs résultats en ingénierie.
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OpenMC s'avère efficace pour les calculs de transport atomique dans la fusion nucléaire.
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Des chercheurs s'attaquent aux défis des interfaces de choc en dynamique des fluides avec de nouvelles méthodes.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions de turbulence grâce à des techniques d'apprentissage automatique.
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