Explorer l'utilisation de ChatGPT dans le secteur de la santé et ses implications éthiques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau modèle améliore le contrôle des mains prothétiques en utilisant des signaux sEMG.
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Multi-PILOT améliore l'efficacité de l'IRM et la qualité des images pour de meilleurs soins aux patients.
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Cette étude améliore l'analyse IRM pour le schwannome vestibulaire en utilisant l'apprentissage automatique.
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Les modèles Text-to-SQL peuvent améliorer l'accès des fournisseurs de soins de santé aux données des patients.
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Améliorer la réponse aux questions grâce à un meilleur traitement de l'info et des graphes de connaissances.
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Améliorer le consensus dans l'attribution des caractéristiques des réseaux de neurones pour une prise de décision plus claire.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance multi-label même avec des étiquettes d'image incomplètes.
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Nouvelles techniques améliorent la fiabilité des modèles dans des contextes de données inconnus.
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De nouveaux réseaux améliorent la fiabilité en estimant les incertitudes de prédiction dans l'imagerie médicale.
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Une nouvelle méthode améliore les images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage profond.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images médicales en se concentrant sur les régions critiques.
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Une étude montre que les SMS peuvent augmenter la sensibilisation et le signalement des ADR chez les patients VIH.
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Améliorer la segmentation des scanners CT grâce à des stratégies de marquage efficaces.
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Des chercheurs trouvent des méthodes pour nettoyer les images échographiques afin d'améliorer les performances de l'IA.
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CAT-Net améliore l'apprentissage par quelques exemples pour une segmentation précise des images médicales.
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Explore le rôle de l'apprentissage fédéré et des technologies de la vie privée dans la santé.
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Un nouveau modèle améliore l'évaluation des tissus cérébraux dans les AVC ischémiques aigus.
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Le framework CeFlow améliore les explications contrefactuelles avec rapidité et cohérence.
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Une méthode pour améliorer les estimations des propriétés des tissus en utilisant l'apprentissage machine dans l'IRM quantitative.
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Protéger les données des patients tout en utilisant l'apprentissage automatique dans les applis de santé.
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De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie 3D des IRM pour un meilleur diagnostic médical.
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Cette étude améliore la segmentation de l'IRM de la prostate grâce à une approche de distillation des connaissances.
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Une nouvelle technique améliore la détection des fluides dans les images de tomographie d coherence optique pour le diagnostic des maladies oculaires.
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VTM propose une solution pour les tâches intensives en étiquettes dans la vision par ordinateur.
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Une nouvelle méthode simplifie l'analyse de l'interaction de la lumière dans les matériaux en couches.
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MedNeXt améliore la segmentation d'images médicales en utilisant des techniques innovantes de réseaux de convolution.
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Un nouveau cadre améliore la précision des modèles dans des scénarios de classification à longue traîne.
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SAFE-CSV simplifie et renforce le traitement des données pour les fichiers CSV.
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Une étude explore l'utilisation de programmes informatiques pour analyser les notes des médecins afin de prédire le cancer du poumon.
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De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage à partir des données existantes en RL hors ligne.
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Une nouvelle étude montre que les glucomètres pourraient aider au diagnostic du diabète avec une précision améliorée.
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Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour le diagnostic du cancer.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en gérant efficacement les changements d'entrée.
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L'IA montre des promesses pour améliorer le diagnostic de l'hypertension pulmonaire grâce à l'analyse des radiographies thoraciques.
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Un nouveau modèle améliore la segmentation des organes dans les images CT grâce à l'apprentissage profond.
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Cette étude analyse comment les dispositifs CADt peuvent réduire les temps d'attente des patients pour des soins urgents.
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Examen de comment la distribution à longue traîne affecte les réseaux de neurones profonds et leur performance.
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Une nouvelle méthode améliore la création d'images médicales synthétiques pour un meilleur entraînement de l'IA.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'enregistrement des images en imagerie médicale.
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