FAIRSCAPE organise et partage des données biomédicales pour de meilleures infos sur la santé.
Sadnan Al Manir, Maxwell Adam Levinson, Justin Niestroy
― 6 min lire
La science de pointe expliquée simplement
FAIRSCAPE organise et partage des données biomédicales pour de meilleures infos sur la santé.
Sadnan Al Manir, Maxwell Adam Levinson, Justin Niestroy
― 6 min lire
Découvre comment l'apprentissage incrémental avec peu d'exemples façonne l'innovation dans la santé.
Chenqi Li, Boyan Gao, Gabriel Jones
― 10 min lire
Un nouveau cadre pour améliorer la détection des données hors distribution.
Yutian Lei, Luping Ji, Pei Liu
― 6 min lire
Apprends comment le MVC améliore la génération d'images et la diversité des données.
Abdullah Al Rahat, Hemanth Venkateswara
― 11 min lire
L'apprentissage fédéré permet de former des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées et sécurisées.
Ozgu Goksu, Nicolas Pugeault
― 8 min lire
De nouvelles méthodes en apprentissage par renforcement méta hors ligne améliorent l'adaptabilité des machines.
Mohammadreza nakhaei, Aidan Scannell, Joni Pajarinen
― 7 min lire
Présentation de NCVC-slm-1, un modèle de langage spécialisé pour le secteur médical japonais.
Shogo Watanabe
― 8 min lire
Des chercheurs améliorent les robots continus avec des arrangements de joints flexibles pour de meilleures performances.
Reinhard M. Grassmann, Jessica Burgner-Kahrs
― 8 min lire
Les données de macaques améliorent l'estimation de la pose humaine dans divers domaines.
Bradley Scott, Clarisse de Vries, Aiden Durrant
― 8 min lire
Un système d'apprentissage automatique prédit les défaillances respiratoires et optimise les soins en réanimation.
Gunnar Rätsch, M. Hüser, X. Lyu
― 9 min lire
Comprendre les pièges du hacking de récompense dans les systèmes d'IA et ses implications.
Yuchen Zhu, Daniel Augusto de Souza, Zhengyan Shi
― 9 min lire
Un nouveau cadre améliore la clarté des radiographies thoraciques pour un meilleur diagnostic des maladies pulmonaires.
Yifei Sun, Zhanghao Chen, Hao Zheng
― 8 min lire
Découvre comment les machines apprennent sans oublier grâce aux données synthétiques et aux systèmes experts.
Yewon Byun, Sanket Vaibhav Mehta, Saurabh Garg
― 7 min lire
Une technologie innovante améliore la compréhension des images rétiniennes pour de meilleures décisions en santé.
Teja Krishna Cherukuri, Nagur Shareef Shaik, Jyostna Devi Bodapati
― 7 min lire
Découvrez comment LIME aide à clarifier les prédictions faites par les réseaux de neurones.
Melkamu Mersha, Mingiziem Bitewa, Tsion Abay
― 10 min lire
Apprends comment l'optimisation des hyperparamètres booste efficacement les performances du machine learning.
Md. Tarek Hasan
― 9 min lire
Découvrez comment COBRA améliore la récupération de données pour de meilleurs résultats en apprentissage automatique.
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
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HVQ permet une segmentation d'action précise dans de longues vidéos sans données étiquetées.
Federico Spurio, Emad Bahrami, Gianpiero Francesca
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Les expressions faciales révèlent des émotions ; les appareils IoT peuvent maintenant les lire.
Zixuan Shanggua, Yanjie Dong, Song Guo
― 8 min lire
Les nuages de points transforment l'imagerie médicale 3D avec efficacité et flexibilité.
Mattias Paul Heinrich
― 8 min lire
FICA transforme des données fonctionnelles compliquées en idées claires dans différents domaines.
Marc Vidal, Marc Leman, Ana M. Aguilera
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Découvrez comment les VLM transforment la classification des séries temporelles avec des données visuelles.
Vinay Prithyani, Mohsin Mohammed, Richa Gadgil
― 8 min lire
Découvre les méthodes innovantes pour récupérer des tenseurs à partir de données limitées.
Tongle Wu, Ying Sun, Jicong Fan
― 7 min lire
De nouvelles méthodes visent à améliorer la clarté de l'IRM malgré les mouvements des patients.
Elisa Marchetto, Hannah Eichhorn, Daniel Gallichan
― 10 min lire
Apprends à améliorer la fiabilité des modèles de deep learning grâce à l'interprétabilité et à la robustesse.
Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang
― 7 min lire
Découvrez comment ConDistFL améliore l'entraînement des modèles d'IA avec des données médicales sensibles.
Pochuan Wang, Chen Shen, Masahiro Oda
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RapGuard offre une sécurité contextuelle pour les modèles de langage multimodaux.
Yilei Jiang, Yingshui Tan, Xiangyu Yue
― 9 min lire
Les antennes mobiles promettent une révolution dans les systèmes de communication et de détection sans fil.
Jingze Ding, Zijian Zhou, Xiaodan Shao
― 6 min lire
Apprends comment les réseaux de neurones simplifient les données pour des insights plus clairs.
Shuntuo Xu, Zhou Yu
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L'IA accélère l'analyse des vidéos de capsule endoscopique sans fil pour des diagnostics plus rapides.
Basit Alawode, Shibani Hamza, Adarsh Ghimire
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Découvrez comment ACAV améliore la compréhension des décisions en apprentissage automatique dans le secteur de la santé.
Reza Hassanpour, Kasim Oztoprak, Niels Netten
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Les avancées en IA révolutionnent la segmentation des disques lombaires en imagerie médicale.
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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Découvrez comment les jumeaux numériques transforment la santé et améliorent les résultats pour les patients.
Behnaz Eslami, Majid Afshar, M. Samie Tootooni
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Découvre comment l'OMOP CDM transforme le partage des données de santé et la médecine de précision.
Manuel Rueda, Juan Manuel Ramírez-Anguita, Victoria López-Sánchez
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L'entraînement adversarial améliore la défense de l'IA contre les attaques trompeuses en utilisant la mesure SDI.
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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Comprends les défis et les outils pour une classification d'images précise.
Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran
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Les modèles d'IA montrent du potentiel pour détecter rapidement le COVID-19 avec des radiographies thoraciques.
Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Danilo Ferreira da Silva, Larissa Ferreira Rodrigues
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'efficacité des robots lors du contrôle de leur mouvement.
Yunyue Wei, Zeji Yi, Hongda Li
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Apprends comment les ordinateurs peuvent reconnaître des images avec peu d'exemples.
Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie
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Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la segmentation d'images médicales.
Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo
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