Une nouvelle méthode améliore l'interprétation des IRM en utilisant des données limitées provenant de petites cliniques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouvel algorithme améliore la détection des petites caractéristiques dans l'imagerie rétinienne.
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Une nouvelle méthode améliore les IRM, boostant la précision des diagnostics et le soin des patients.
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Une étude sur la performance des modèles de langage dans la compréhension du langage clinique.
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CoRe-Sleep améliore l'analyse du sommeil en utilisant plusieurs sources de données.
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TTA aide les modèles de machine learning à s'adapter efficacement à de nouveaux environnements de données.
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Nouveau système améliore la qualité des réponses dans le support client et la documentation de santé.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation des infections à Covid-19 en utilisant des images CT.
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Le système DASS aide à prédire les effets secondaires chez les patients atteints de cancer en utilisant l'analyse de données.
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Le R-SIP améliore la qualité d'imagerie EIT en utilisant un mélange d'IA et de méthodes traditionnelles.
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Un nouveau cadre améliore l'alignement des connaissances biomédicales en utilisant des modèles de langage large.
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Exploration de l'apprentissage fédéré dans la prise de décision avec des bandits contextuels et la préservation de la vie privée.
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Découvre comment Sparse Joint Shift gère efficacement les changements dans les distributions de données.
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Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à apprendre à partir de quelques exemples en médecine.
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Explorer des méthodes qui éclaircissent les décisions des modèles d'apprentissage profond.
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MedAlpaca améliore les modèles d'IA médicale et les données d'entraînement pour un meilleur soin des patients.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation multi-organes en utilisant des modèles de segmentation d'organes uniques existants.
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Explorer comment les dispositifs communiquent dans le corps pour de meilleurs résultats en matière de santé.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des scans PET pour une meilleure détection des maladies.
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Une nouvelle méthode améliore les images TEP tout en protégeant les données des patients.
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La préformation vidéo booste les performances des modèles 3D dans les tâches d'imagerie médicale.
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L'informatique sans serveur améliore le développement et les simulations de jumeaux numériques dans le secteur de la santé.
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De nouvelles méthodes pour détecter les poses humaines à partir d'images omnidirectionnelles montrent des résultats prometteurs.
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Des méthodes simples dépassent souvent les algorithmes complexes en analyse de séries temporelles.
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Un nouveau modèle améliore la confidentialité et la précision dans les réseaux de neurones graphiques.
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Une nouvelle méthode pour identifier les pleurs de bébés qui réduit l'effort d'annotation.
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GPT-NER améliore la performance de la reconnaissance d'entités en utilisant efficacement de grands modèles de langage.
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Les chatbots IA simplifient l'accès aux bases de données en bioinformatique.
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