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Examiner des méthodes pour garantir l'équité dans les processus de prise de décision en apprentissage automatique.

Un aperçu du modèle de diffusion guidé par fréquence dans l'imagerie médicale.

Un nouveau cadre améliore la segmentation dans les jeux de données d'imagerie médicale déséquilibrés.

Deux nouvelles méthodes améliorent l'analyse d'image en s'attaquant à l'étiquetage des données et aux informations manquantes.

Une nouvelle approche combine l'avis d'experts avec l'apprentissage par renforcement pour des résultats plus sûrs.

Présentation de MultiL-KRIM pour une meilleure analyse des données IRM dynamiques.

Introduction d'une nouvelle méthode pour entraîner des modèles avec moins de données et moins de ressources.

De nouvelles techniques s'attaquent aux faux négatifs dans les modèles d'apprentissage automatique en santé.

Une nouvelle pompe améliore l'administration de sulfate de magnésium pour les femmes atteintes de prééclampsie.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des méthodes de détection des maladies virales mortelles.

Le cadre MedGen3D crée des images médicales 3D réalistes et des masques pour améliorer les diagnostics.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images pour les diagnostics médicaux.

COSST améliore la précision de la segmentation en utilisant des données d'imagerie médicale partiellement étiquetées.

Une méthode pour protéger les systèmes cyber-physiques en vérifiant efficacement les commandes critiques.

Les arbres de décision flous et probabilistes améliorent la clarté de l'IA dans la prise de décision en santé.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Cette étude évalue l'efficacité du modèle Segment Anything sur des images médicales en 2D.

Des chercheurs utilisent des GAN pour créer des images d'échographie fœtale réalistes, en réponse aux pénuries de données.

Les images générées par l'IA améliorent le diagnostic des problèmes gastro-intestinaux.

Explorer les expériences des utilisateurs avec des diagnostics à distance reliés au mobile dans la santé.

FedGrad offre un mécanisme de défense pour l'apprentissage fédéré, combattant efficacement les attaques par porte dérobée.

Un nouvel outil d'IA vise à améliorer les processus de segmentation d'images médicales.

Une nouvelle fonction de perte améliore la segmentation des IRM cérébrales, rendant la détection des lésions plus efficace.

Découvrez comment l'IA neurosymbolique combine le traitement des données et le raisonnement pour des systèmes plus intelligents.

Un nouveau cadre améliore l'analyse d'images médicales tout en préservant la vie privée des patients.

Une appli web pour classer des images efficacement, grâce à la technologie cloud.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions en utilisant les dossiers de santé électroniques.

Un nouveau cadre pour les arbres de décision se concentre sur un apprentissage rentable à partir de données en streaming.

La recherche améliore la détection du cancer en combinant les techniques d'imagerie PET et CT.

Un nouvel outil améliore la qualité et la standardisation des dossiers de santé électroniques.

Aborder la vie privée et la valorisation des données dans l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique.

Un nouveau système aligne la parole et les actions des robots pour une meilleure collaboration.

De nouveaux modèles visent à mieux comprendre le comportement des tissus cardiaques pour de meilleurs résultats en matière de santé.

Un nouvel outil d'IA améliore la détection des tumeurs cérébrales dans les images IRM.

Examiner le rôle des tests de dépistage à la source pour l'anémie chez les enfants dans les régions à faible revenu.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des images et évaluent l'incertitude dans l'imagerie médicale.

Les nouvelles technologies transforment la façon dont on fournit des soins de santé et comment on surveille les patients.

La CT spectrale offre des capacités d'imagerie améliorées pour de meilleurs diagnostics médicaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et l'accessibilité de la conception des CNN.

De nouveaux outils et ensembles de données améliorent la compréhension des signaux physiologiques grâce à l'analyse vidéo.