Une nouvelle méthode améliore la clarté des prédictions dans les classificateurs softmax pour des domaines critiques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans le diagnostic des maladies à partir des radiographies thoraciques.
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LaMoD améliore l'analyse du mouvement cardiaque à partir des vidéos CMR standard.
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Explorer un cadre unifié pour une prise de décision efficace hors ligne et ses applications dans le monde réel.
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MedGraphNet améliore les prédictions pour les maladies, les traitements et les connexions génétiques.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation des images médicales en utilisant les dossiers textuels disponibles.
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La recherche évalue la stabilité des méthodes XAI en utilisant un ensemble de données sur le diabète.
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Explore l'évolution et les avantages de YOLO dans la détection d'objets.
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Examen des attaques d'inférence d'appartenance sur les modèles de prévision de séries chronologiques dans le secteur de la santé.
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Un aperçu des méthodes pour protéger les infos perso tout en gardant l'utilité des données.
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Découvre comment le prétraitement des données améliore les prévisions des résultats de santé importants.
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BlackVIP permet une utilisation efficace des modèles d'IA sans accéder à leurs entrailles.
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Une méthode pour estimer les adhésions à une communauté tout en protégeant la vie privée des individus.
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Un nouveau design de couche convolutionnelle réduit les paramètres et améliore l'interprétabilité dans les modèles d'IA.
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Cette recherche examine comment les problèmes visuels impactent les modèles de Question-Réponse Visuelle.
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De nouvelles méthodes améliorent les modèles 3D à partir d'images échographiques prises à main levée.
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Cette étude met en avant l'importance de l'incertitude dans la segmentation IA pour la sclérose en plaques.
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CaseGPT améliore la recherche de cas et les insights pour les pros de la santé et du droit.
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MiniGPT-Med aide les radiologues à améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics.
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Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images grâce à des techniques d'apprentissage profond pour de meilleurs résultats cliniques.
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Stratégies pour lutter contre la résistance aux médicaments contre le paludisme et améliorer les systèmes de suivi en Afrique.
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Présentation d'ADAPT, un système qui s'attaque aux données manquantes dans le suivi médical.
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Examiner le lien entre la qualité du sommeil et le comportement quotidien chez les personnes avec TSA.
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Des chercheurs dévoilent des techniques efficaces pour analyser des arguments dans des langues à faible données.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des intervalles de prévision pour des décisions fiables.
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Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle sur des données jamais vues.
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Cette recherche améliore la reconnaissance des entités dans les récits cliniques en utilisant des modèles de langage ouverts.
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Les modèles de langage aident les docs à classifier et à utiliser les preuves médicales efficacement.
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Swin SMT améliore l'analyse d'images médicales pour une meilleure précision dans les tâches de segmentation.
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AFIND+ améliore l'apprentissage fédéré décentralisé en optimisant la sélection des voisins et l'agrégation des mises à jour.
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Combiner les images de radiographies thoraciques et les dossiers médicaux électroniques améliore la précision du diagnostic.
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Un nouveau système d'IA semble prometteur pour automatiser le codage médical avec une grande précision.
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Examiner les coûts et les défis d'accès à la chirurgie Gamma Knife dans le système de santé.
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