Derniers articles pour Technologie de la santé

Cet article parle de l'importance de mesurer l'incertitude dans les prédictions de l'IA.

Cet article parle de comment les modèles d'IA apprennent de leurs erreurs grâce à l'auto-correction.

Une analyse des modèles de langage et leur rôle dans le secteur de la santé.

Les LLM aident les docs, améliorant les soins aux patients tout en réduisant les risques de désinformation.

CAT améliore l'interprétabilité du modèle en regroupant les caractéristiques en concepts de haut niveau.

Une nouvelle méthode améliore l'interprétation des images échographiques grâce à l'apprentissage automatique.

Un modèle complet vise à améliorer la sécurité et la fiabilité dans les environnements 5G-MEC.

Un nouvel algorithme combine l'apprentissage par renforcement hors ligne et les feedbacks de préférence pour une prise de décision améliorée.

Une nouvelle méthode promet une effacement de données efficace tout en préservant la performance du modèle.

Présentation de FC-EM pour protéger les données de nuages de points 3D contre les accès non autorisés.

EndoGPT aide à la prise de décision pour les nodules thyroïdiens avec une précision notable.

FedMap améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la prise de décision de l'IA.

CanDrivR-CS améliore la compréhension des variants génétiques dans le traitement du cancer.

Un aperçu des réseaux neuronaux, leur structure et leurs applications dans différents domaines.

Une approche novatrice combine l'analyse vocale avec la protection de la vie privée pour détecter la démence.

LeDNet améliore l'analyse des radiographies thoraciques pour une meilleure classification des maladies pulmonaires.

CD-T améliore la compréhension des modèles de transformateur, renforçant l'interprétation et la confiance.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales tout en préservant des détails essentiels.

Le poisoning de code augmente les risques d'attaques par inférence de membres sur des données sensibles.

Une méthode flexible améliore l'apprentissage du modèle en ajustant la sélection des échantillons en fonction des performances.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité et la transparence de la prise de décision de l'IA.

Une étude évalue le rôle des modèles d'IA dans l'identification des questions de recherche sur l'EECP.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour rédiger automatiquement des rapports de diagnostic avec l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des voies respiratoires dans les scanners pulmonaires en utilisant des données limitées.

Les KAN améliorent l'analyse et la classification des images tout en utilisant moins de ressources.

Cet article examine les limites de l'apprentissage en contexte dans les grands modèles de langage.

Présentation de FairMedFM pour évaluer l'équité des modèles de fondation dans le secteur de la santé.

Les modèles de diffusion transforment la génération de données et établissent de nouvelles normes en matière de qualité.

Un cadre pour le partage sécurisé des informations de santé tout en protégeant la vie privée des patients.

Cette étude évalue comment les LVLM médicaux se débrouillent face aux hallucinations en utilisant un nouveau jeu de données.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des termes médicaux dans le texte.

Un nouveau modèle améliore la cohérence et la clarté des images échographiques carotidiennes.

MMedAgent vise à améliorer les tâches d'imagerie médicale grâce à une approche IA spécialisée.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des prédictions dans les classificateurs softmax pour des domaines critiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le diagnostic des maladies à partir des radiographies thoraciques.

LaMoD améliore l'analyse du mouvement cardiaque à partir des vidéos CMR standard.

Explorer un cadre unifié pour une prise de décision efficace hors ligne et ses applications dans le monde réel.

MedGraphNet améliore les prédictions pour les maladies, les traitements et les connexions génétiques.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des images médicales en utilisant les dossiers textuels disponibles.