Derniers articles pour Technologie de la santé

Explore le rôle des modèles d'IA dans l'amélioration des pratiques en radiologie.

Cette étude aborde les défis de la capture de termes médicaux précis à partir d'audio bruyant.

LessNet propose une approche plus simple et efficace pour l'enregistrement d'images médicales.

La recherche vise à améliorer l'interprétation des environnements 3D par les machines pour la sécurité.

La méthode DeepKnowledge améliore la fiabilité des DNN dans les applications critiques.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré en ligne tout en s'adaptant aux données en évolution.

Un test rapide identifie plusieurs maladies zoonotiques, améliorant les soins aux patients dans les zones à ressources limitées.

De nouveaux algorithmes améliorent le timing de la délivrance des traitements pour un meilleur engagement des patients.

Un nouvel outil qui combine des directives cliniques et de l'IA pour améliorer les décisions en santé.

La certification des réseaux de neurones garantit leur sécurité et leur fiabilité dans des applications critiques.

Explore les modèles qui imitent les processus cérébraux à travers des pics.

H-SAM améliore l'analyse d'images médicales avec moins de données étiquetées nécessaires.

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles linguistiques pour de meilleures performances en santé.

Un nouveau cadre améliore l'imagerie médicale grâce à un meilleur suivi et une analyse améliorée.

CLAP améliore l'apprentissage automatique en renforçant la rétention des connaissances précédentes.

Une nouvelle méthode améliore la correction du mouvement dans les scans PET cardiaques.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones améliore l'imagerie ultrasonore 3D des vaisseaux sanguins.

Les modèles d'IA montrent un bon potentiel pour repérer les risques de suicide dans les notes psychiatriques.

Examen des réseaux de neurones sans poids et leur rôle dans la sécurisation des données sensibles.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre agents dans des environnements d'apprentissage variés tout en préservant la confidentialité des données.

L'étude montre comment le machine learning aide à améliorer la détection du cancer du sein grâce à une meilleure sensibilité.

Cet article parle de comment les méthodes basées sur les données améliorent les systèmes de contrôle grâce à des modèles simplifiés.

Une méthode qui améliore la qualité des images IRM en utilisant moins de données.

Combiner l'embedding de graphes de connaissances et le raisonnement basé sur des cas pour de meilleurs traitements.

BodyMAP combine des données de profondeur et de pression pour améliorer les soins des patients alités.

Explore de nouvelles méthodes pour mieux identifier les anomalies dans les données fonctionnelles.

Un nouveau cadre améliore la détection des anomalies grâce à un réglage automatisé des modifications de données.

ProtoVerse améliore l'interprétabilité dans la classification des fractures vertébrales en utilisant l'apprentissage profond.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic automatique des radios pulmonaires grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau modèle améliore la détection des ganglions lymphatiques dans les scans CT pour un meilleur diagnostic du cancer.

Les PNCs fusionnent les réseaux de neurones et les circuits probabilistes pour une meilleure prédiction et modélisation.

Une nouvelle méthode améliore les performances de la FHE tout en maintenant la précision dans l'analyse des données.

LeGrad améliore la compréhension des prédictions des Vision Transformers grâce à des heatmaps efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée et la performance dans l'apprentissage fédéré.

Explorer comment l'apprentissage semi-supervisé combine des données étiquetées et non étiquetées pour de meilleurs modèles d'IA.

GFNet améliore l'analyse d'images médicales basse résolution pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle approche pour protéger la vie privée des images dans la tech tout en gardant la performance des modèles.

Une nouvelle technologie améliore la précision du diagnostic des maladies pulmonaires grâce à l'analyse sonore.

Un cadre pour améliorer la performance des modèles dans des conditions changeantes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'image en pathologie numérique.