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LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.

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De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des étiquettes déséquilibrées dans la reconnaissance d'entités nommées pour la santé.

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Un aperçu des méthodes améliorées pour analyser des données fonctionnelles.

Cette étude évalue le cadre IDGI pour expliquer les prédictions des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D à partir de vidéos endoscopiques pour des applications chirurgicales.

De nouveaux modèles CNN montrent des résultats prometteurs dans l'analyse efficace des images médicales.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant aux défis des données variées.

Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des tumeurs à partir des scans PET/CT.

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Des méthodes innovantes améliorent l'imagerie SPECT pour un meilleur plan de traitement du cancer.

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Cet article dévoile des méthodes pour interpréter des modèles comme CLIP en IA.

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Un nouveau flux de travail simplifie la recherche en bioinformatique pour l'analyse du cancer en utilisant des données multi-omiques.

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Des chercheurs ont développé un jeu de données pour améliorer les techniques de reconnaissance et d'analyse de la parole.

Examen des risques de confidentialité de l'IA et du ML dans les milieux médicaux.

Une méthode innovante de données synthétiques améliore la précision de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

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PSTNet améliore la détection des polypes en utilisant des techniques d'imagerie avancées.