Un nouveau cadre améliore les compétences tactiles des robots pour des tâches industrielles plus sûres.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau cadre améliore les compétences tactiles des robots pour des tâches industrielles plus sûres.
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Un nouvel ensemble de données simule des dialogues entre psychiatres et patients pour la recherche en santé mentale.
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Comprendre les SLA pour une meilleure qualité de service IoT.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection de l'autisme grâce à l'analyse des vidéos à la maison des enfants.
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Les systèmes d'IA améliorent l'exactitude des mammographies et la confiance grâce à des techniques d'interprétabilité efficaces.
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DeTPP améliore les prévisions d'événements à long terme dans différents domaines avec des résultats variés.
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Une étude révèle des indicateurs importants pour un diagnostic précoce du cancer colorectal.
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Une plateforme conçue pour mieux comprendre les décisions de l'IA grâce à des explications sur mesure.
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Un nouveau cadre améliore la classification audio en utilisant les connaissances des dispositifs multi-modaux.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des blessures au poignet sur les radiographies sans avoir besoin d'un expert.
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Explorer l'approche innovante d'AnoPLe pour identifier les anomalies rares avec un minimum de données.
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Les outils d'IA améliorent l'analyse d'images pour de meilleurs diagnostics et la planification des traitements en radiologie.
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L'annotation par superpixelles d'entités réduit les coûts et améliore l'efficacité du marquage d'images.
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Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de la génération de rapports médicaux et de la précision des diagnostics.
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ConVis vise à réduire les inexactitudes dans les grands modèles de langage multimodaux.
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L'apprentissage par petits échantillons offre un nouvel espoir pour un diagnostic efficace des maladies en histopathologie.
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Un aperçu de comment le WGS aide à suivre les variants de maladies et les épidémies.
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Une nouvelle méthode simplifie comment on évalue l'incertitude des modèles dans les prédictions.
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Présentation de LoG-VMamba pour une segmentation d'images médicales améliorée.
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Une étude sur la performance des rapports de radiologie générés par IA par rapport aux experts humains.
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La recherche explore le rôle de l'IA dans l'amélioration de la surveillance épidémique en utilisant des sources de données diverses.
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Celtibero offre une super protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.
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S'attaquer aux délais de communication améliore le contrôle à distance des robots.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'apprentissage automatique avec un étiquetage limité des données.
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De nouveaux designs améliorent la qualité d'image et le confort des patients lors des IRM.
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Un nouveau cadre améliore la précision des réponses dans les modèles d'IA en se concentrant sur les preuves.
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Une étude révèle un biais racial significatif dans les technologies de reconnaissance des émotions.
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MROVSeg améliore la segmentation d'image en utilisant des stratégies multi-résolution.
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Explorer les réseaux de neurones polynomiaux et leurs applications dans différents domaines.
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Une solution innovante améliore la gestion des données de santé et la vie privée grâce à des technologies avancées.
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Un aperçu des analyses fédérées et des technologies de confidentialité pour les données sensibles.
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Cette étude évalue le rôle des automates cellulaires neuronaux dans la segmentation d'images médicales.
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Un nouveau regard sur les erreurs liées à la technologie dans les systèmes CPOE pour améliorer la sécurité des patients.
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Un cadre d'évaluation complet pour les chatbots de santé est introduit pour améliorer leur efficacité.
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Une nouvelle méthode améliore l'imagerie par IRM cardiaque, réduisant le bruit et améliorant les détails.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie médicale grâce à de meilleures techniques d'enregistrement d'images.
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Cet article parle de l'apprentissage continu des relations causales sans perdre les connaissances précédentes.
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Des modifications apportées à MOTION2NX améliorent l'efficacité et la sécurité dans les tâches d'inférence d'image.
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Examiner comment les styles d'explication influencent la compréhension et la confiance des utilisateurs dans les outils d'IA.
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Méthodes pour améliorer la confiance dans les prédictions de l'IA pour les images médicales.
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