U-MedSAM améliore la précision et la fiabilité dans la segmentation des images médicales.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une étude explore l'apprentissage automatique pour prédire la conversion de CIS en MS.
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Une nouvelle approche améliore l'analyse des données EEG à canal unique en utilisant des réseaux de neurones.
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Une nouvelle méthode améliore le RL hors ligne en utilisant des modèles de diffusion pour une prise de décision améliorée.
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Examiner le lien entre les prescriptions d'antibiotiques et le développement de l'asthme chez les enfants.
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Une étude analyse les effets de la température sur les LLM dans des tâches cliniques en utilisant des données de patients.
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Un nouvel outil pour évaluer les méthodes d'explicabilité dans les systèmes d'IA.
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Une étude révèle que les patients atteints de colite ulcéreuse en Allemagne continuent de galérer avec leur traitement.
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Une nouvelle technique améliore l'apprentissage machine pour les données EEG provenant de diverses sources.
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Ce cadre combine des vidéos et des données cérébrales pour une meilleure évaluation de la douleur.
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Une nouvelle méthode offre de meilleures estimations de l’efficacité des traitements pour les maladies rares.
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Des chercheurs utilisent la technologie pour améliorer la détection de la dépression chez les personnes.
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Nouveau jeu de données qui améliore le suivi des mouvements grands et petits avec un radar à ondes millimétriques.
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Les réseaux de neurones améliorent les tests à deux échantillons pour l'analyse de données complexes.
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OPENGRASP LITE propose un design léger et des capteurs tactiles pour une utilisation quotidienne améliorée.
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Une étude montre que la HRV peut améliorer le diagnostic précoce de la sepsie.
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Le regroupement multi-tâches améliore l'efficacité d'apprentissage et les perf' dans différentes applis d'IA.
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