Génie électrique et science des systèmes - Traitement du signal

Cette étude examine les circuits RLC non linéaires, en se concentrant sur les effets des diodes et le comportement des circuits.

Cette étude examine l'équité dans les systèmes d'antennes fluides pour améliorer la communication sans fil.

Une nouvelle méthode pour que les appareils communiquent en utilisant des systèmes d'IA sur l'appareil.

Explore le rôle des Surfaces Intelligent Reflectives pour améliorer la connectivité sans fil.

Des stratégies innovantes améliorent la performance de la communication mmWave en cas de blocages de signal.

Un aperçu de la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et de ses avancées dans les applications modernes.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier le balisage des données de mouvement avec des capteurs.

Explorer de nouvelles méthodes dans l'estimation de canal pour améliorer la précision des communications sans fil.

Explorer des techniques pour reconstruire des signaux à partir d'échantillons non uniformes en traitement du signal.

Un nouveau système pour identifier les RIS afin d'améliorer la communication sans fil.

Examiner les éléments qui affectent l'efficacité et la conception des antennes patch microstrip.

Un aperçu des nouvelles méthodes HAR utilisant des capteurs infrarouges basse résolution.

Présentation de l'imagerie par ultrasons à émissions continues pour de meilleures perspectives médicales.

PowerSkel utilise des signaux WiFi pour un suivi de sécurité efficace dans les stations électriques.

Explorer l'impact de l'IA et du ML sur la technologie MIMO dans les réseaux NextG.

Une nouvelle approche améliore le décodage des signaux cérébraux pour un meilleur contrôle des dispositifs.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection des crises en utilisant des signaux EEG.

Améliorer l'astronomie radio en réduisant les interférences des signaux terrestres.

Les interfaces cérébrales offrent de nouvelles manières pour les utilisateurs de contrôler des appareils grâce aux signaux du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction à partir des données en utilisant des réseaux de neurones non entraînés.

Cette technologie permet de surveiller l'humidité du sol de manière efficace pour améliorer l'irrigation des cultures.

Examiner le rôle de la technologie sans fil et de la blockchain dans l'amélioration de l'expérience Metaverse.

Cette recherche développe un système en temps réel pour le suivi et la détection de chutes en utilisant la technologie radar.

Une nouvelle méthode améliore la restauration d'images grâce à des cadres de modèles de diffusion innovants.

Les surfaces intelligentes reconfigurables promettent de redéfinir les réseaux sans fil et d'améliorer la connectivité.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la communication en utilisant plusieurs capteurs.

Cet article parle de comment l'intelligence de périphérie améliore les services dans les réseaux intégrés espace-air-sol.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore les informations de contrôle de liaison montante pour une meilleure communication mobile.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemins pour les ondes radio en utilisant des nuages de points bruyants.

Découvrez comment la technologie RIS améliore la précision du positionnement intérieur et la communication.

Apprends comment l'attribution des caractéristiques fonctionne dans les processus gaussiens pour des prédictions de modèle plus claires.

De nouvelles méthodes combinent les données ECG et les rapports cliniques pour un meilleur diagnostic des problèmes cardiaques.

Une étude révèle les facteurs clés qui influencent les vibrations des plaques minces fixées.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité et la précision dans la récupération de signaux rares dans différents domaines.

Nouveau modèle améliore la précision des prédictions ionosphériques pour les systèmes de navigation.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'activités en se concentrant sur les relations temporelles entre les actions.

TROT améliore la précision dans la reconnaissance des activités humaines en s'appuyant sur les relations temporelles.

Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.

Un aperçu des technologies émergentes pour une communication plus rapide, en se concentrant sur mMIMO et RSMA.

Une nouvelle approche améliore la performance des filtres graphiques sur différents types de données.