Informatique - Apprentissage automatique

Les réseaux de convolution kriging améliorent les prédictions dans l'analyse des données spatiales.

Examiner l'impact des données biaisées dans les technologies de détection audio.

Explorer les facteurs de confort dans la conception de véhicules autonomes pour améliorer l'expérience utilisateur.

Tester des modèles de langage pour identifier les sorties nuisibles avant leur utilisation dans le monde réel.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT à identifier les pensées suicidaires à travers l'analyse des réseaux sociaux.

Des recherches montrent comment les gens classifient et prennent des décisions avec des infos visuelles.

Un nouveau cadre améliore la segmentation de nuages de points en utilisant des modèles de fondation visuels.

Cet article parle de comment mesurer l'influence de l'entraînement sur les images.

Découvrez DreamSim, une métrique alignée avec la perception visuelle humaine.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des voix en utilisant plusieurs micros sans données étiquetées.

Un nouvel algorithme pour améliorer la vitesse d’entraînement des modèles de deep learning réversibles.

SPLAT améliore le suivi des conversations en s'adaptant efficacement aux schémas changeants.

Une étude améliore les modèles de vérification des speakers pour mieux protéger l'identité.

Découvre comment l'apprentissage automatique renforce la défense réseau contre les menaces en ligne.

Un aperçu des méthodes en temps réel pour l'analyse de données tensoriales.

OpenOOD v1.5 améliore les méthodes d'évaluation de la détection OOD pour des performances fiables.

La technologie de micro-ultrasons améliore la détection précoce du cancer de la prostate.

Cet article examine les problèmes de vie privée dans l'IA incarnée grâce aux méthodes d'inversion de gradient.

Un nouveau cadre améliore la précision des prévisions de demande, en s'attaquant efficacement aux problèmes de démarrage à froid.

Une nouvelle approche de la communication sans fil utilisant CNN-AE améliore l'efficacité et réduit les erreurs.

Un nouveau référentiel évalue les modèles de langage pour les tâches juridiques en Suisse.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont les machines réagissent aux questions basées sur l’audio.

Un nouvel algorithme améliore les choix dans des situations incertaines dans les problèmes de bandits à plusieurs bras.

Ce travail combine des données de parties d'échecs et des insights linguistiques pour améliorer la prise de décision de l'IA.

Les modèles SALT combinent les forces des ARHMM et des SLDS pour une analyse efficace des séries temporelles.

Ce modèle améliore l'apprentissage automatique dans les milieux cliniques malgré des sources de données variées.

Examiner comment nos cerveaux jugent la confiance et l'apparence dans les interactions sociales.

Une nouvelle méthode pour gérer les données de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.

Utiliser l'apprentissage profond pour relever les défis dans la dynamique des solitons et les équations non linéaires.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

De nouvelles méthodes d'apprentissage machine améliorent les prévisions d'activité solaire pour la gestion des satellites.

Cet article parle des méthodes pour prédire efficacement les besoins énergétiques futurs.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des données hiérarchiques en utilisant des espaces hyperboliques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles gaussiens latents.

Une nouvelle façon de compresser des données tout en préservant la vie privée.

Cet article présente une nouvelle méthode de régression qui surpasse les techniques existantes.

Une nouvelle méthode pour modéliser les changements de population au fil du temps dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour étiqueter les nœuds efficacement dans de grands graphes.

Cet article explore des méthodes pour améliorer le raisonnement géométrique de l'IA en utilisant des priorités géométriques.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et le confort des voitures autonomes grâce à des modèles prédictifs.