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Une nouvelle méthode améliore les résultats de santé en analysant des données multimodales incomplètes.

ASLS permet la personnalisation en temps réel des modèles de langage selon les interactions des utilisateurs.

WMH-DualTasker propose un moyen plus rapide de mesurer les indicateurs de santé cérébrale.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance vocale automatique en mélangeant des listes de mots-clés avec des modèles de langue.

Réviser l'impact de l'EVT sur la récupération après un AVC avec de grosses lésions cérébrales.

Des recherches avancent la thérapie chromosomique pour des troubles génétiques comme le syndrome 8p.

De nouvelles infos sur les tests génétiques montrent les défis pour prédire le risque de maladie chez les gens en bonne santé.

De nouvelles plages de référence améliorent les tests de santé à Kilifi, en s'attaquant aux défis de santé locaux.

Les avancées en IA transforment la création de documents médicaux essentiels.

De nouvelles méthodes améliorent la localisation des appareils grâce à une technologie avancée de réflexion des signaux.

Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation des modèles de langage en termes de précision des essais cliniques.

Une étude compare les modèles de DSE et les scores génétiques pour prédire les risques de maladies.

La méthode ADEPT améliore la réparation des valves cardiaques sans chirurgie.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les critères d'éligibilité des essais cliniques et le recrutement.

Présentation d'AdaGauss pour améliorer l'apprentissage sans garder les anciennes données.

Une étude propose un modèle pour mieux classer les nodules thyroïdiens et réduire les chirurgies inutiles.

Cet article aborde les préoccupations clés concernant la fiabilité des modèles de texte à image.

Présentation de Cl-DRF : une méthode pour une meilleure évaluation des traitements entre différents groupes.

Le projet MultiMed améliore la reconnaissance vocale automatique pour une meilleure communication dans le domaine de la santé.

Un nouveau cadre améliore le suivi des mouvements en utilisant des objets connectés et des vidéos égocentriques.

Explorer le concept de l'âge biologique du cerveau et ses implications pour la santé cérébrale.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Un nouveau modèle améliore la détection précoce des nodules pulmonaires.

Une nouvelle base de données améliore les outils d'IA pour reconnaître les traits du visage à travers les ancestries.

Une étude révèle des infos sur l'impact des troubles fonctionnels de l'intestin sur la vie des patients.

Les systèmes personnalisés améliorent le suivi de la santé et du comportement grâce à des modèles ajustés.

Une nouvelle méthode pour créer des données ECG synthétiques réalistes améliore la détection des problèmes cardiaques.

Une étude révèle comment les interactions entre particules peuvent améliorer les résultats des traitements respiratoires.

Comprendre les phénotypes cliniques peut améliorer les soins aux patients et les résultats des traitements.

Une IA fiable en imagerie médicale a besoin de rapports clairs sur la variabilité des performances.

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Apprends à analyser des données de séries temporelles irrégulières pour de meilleures prédictions et insights.

Un nouvel appareil améliore la collecte des sons du cœur pour un meilleur diagnostic.

Des recherches révèlent des problèmes de santé négligés chez les patients âgés en utilisant des techniques d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la communication entre les docteurs et les patients grâce aux textos et aux images.

Des taux de burnout élevés liés à une mauvaise qualité de sommeil chez les infirmières révélés.

MedEduChat propose un soutien personnalisé et de l'éducation pour les hommes diagnostiqués avec un cancer de la prostate.

scELMo utilise des modèles de langage larges pour analyser efficacement les données de cellules uniques.

Un nouveau modèle améliore les prédictions à partir des données d'activité cérébrale.