Med-Gemini améliore le système de santé avec une IA avancée pour le diagnostic et l'interaction avec les patients.
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La science de pointe expliquée simplement
Med-Gemini améliore le système de santé avec une IA avancée pour le diagnostic et l'interaction avec les patients.
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DragPoser améliore la capture de mouvement avec moins de capteurs tout en gardant des animations de haute qualité.
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Des recherches montrent que des phages conçus pourraient combattre des bactéries résistantes aux médicaments en toute sécurité.
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De nouvelles caméras à bas prix offrent des solutions d'imagerie 3D efficaces dans différents domaines.
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Le cadre TG-ODE améliore l'analyse des systèmes complexes avec des données irrégulières.
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Un nouveau cadre pour évaluer la performance des modèles prédictifs face aux incertitudes.
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Cette étude évalue les risques de révision pour différents implants de hanche totale dans plusieurs registres.
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La Somalie fait face à de sérieux défis en matière de santé maternelle et infantile.
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Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage profond améliore la détection des ulcères de pieds diabétiques infectés.
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L'étude souligne l'importance de la participation des hommes dans les soins prénatals pour de meilleurs résultats.
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Utiliser la technologie avancée pour améliorer le diagnostic de l'AVC et les résultats du traitement.
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BiomedRAG améliore la précision des LLM en simplifiant la recherche d'infos en biomédecine.
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Une étude complète sur les traitements des maladies oculaires liées à l'âge chez les personnes âgées en Chine.
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Explore comment les modèles de base améliorent l'analyse des données de séries temporelles dans différents domaines.
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Une nouvelle techno mélange l'informatique quantique et l'IA pour améliorer le diagnostic de la rétinopathie diabétique.
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Une nouvelle méthode améliore la précision du diagnostic en imagerie médicale grâce à un apprentissage ciblé.
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Une étude révèle des facteurs clés qui influencent les taux de survie après un AVC au Zimbabwe.
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Analyser les coûts des traitements et les résultats de santé ensemble pour de meilleures décisions en matière de santé.
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Examiner comment l'apprentissage automatique peut aider dans les méta-analyses en santé.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT avec moins de scans et moins de bruit.
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Apprends comment l'apprentissage par quelques exemples transforme l'analyse des données biomédicales dans le domaine de la santé.
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Découvre NEON, une méthode qui améliore la quantification de l'incertitude en apprentissage automatique.
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Le besoin de diversité dans la participation aux essais cliniques de phase précoce.
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Cette étude évalue l'apprentissage automatique pour prédire les cas graves de COVID-19 en utilisant les données des patients.
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Cette étude examine une nouvelle approche pour analyser les dépendances des données longitudinales.
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Présentation de la méta-analyse en frontière stochastique pour une meilleure évaluation des ressources.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la mesure du rythme cardiaque dans les vidéos compressées.
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Utiliser un nouveau modèle pour prédire les résultats des patients à partir des dossiers de santé électroniques.
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Des recherches dévoilent des changements génétiques uniques liés au cancer dans les îles du Nord de l'Écosse.
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Un nouveau modèle aide à évaluer les impacts économiques des traitements contre Alzheimer.
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Des recherches montrent comment les protéines amyloïdes bêta et tau interagissent dans Alzheimer.
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Un nouveau cadre utilise la technologie pour simplifier l'analyse des pannes dans le secteur de la santé.
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Cet article parle de l'utilisation des données pour améliorer le traitement du delirium postopératoire.
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La recherche développe des modèles pour prédire les résultats des greffes de rein en utilisant des données extensives.
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Radar Fields transforme les données radar en images 3D détaillées pour plein d'applications différentes.
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Les experts fixent des critères plus clairs pour diagnostiquer et gérer l'ORNJ.
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Examiner comment le microbiome intestinal influence l'absorption des médicaments antipsychotiques.
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Explorer comment la santé intestinale influence les infections urinaires chez les femmes âgées.
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Explorer l'explicabilité basée sur l'influence en IA pour l'imagerie des tumeurs cérébrales.
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Une nouvelle approche combine les taux de survie avec l'utilité de santé pour améliorer l'évaluation des traitements.
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