Survie après un AVC au Zimbabwe : Facteurs clés
Une étude révèle des facteurs clés qui influencent les taux de survie après un AVC au Zimbabwe.
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Table des matières
- Pourquoi c’est Difficile de Gérer l’AVC
- Design de l'Étude
- Qui a Été Inclus dans l'Étude ?
- Informations Clés Collectées
- Comment les Données Ont Été Collectées
- Analyse des Données
- Résultats sur les Caractéristiques des Patients
- Taux de Survie au Fil du Temps
- Facteurs Affectant les Résultats de Survie
- Importance du Soutien et de la Réhabilitation
- Forces de l'Étude
- Limitations de l'Étude
- Conclusion
- Source originale
L’AVC, c’est un vrai problème de santé dans le monde entier. C’est l’une des principales causes de décès et un gros facteur de handicap, surtout dans les pays à revenus faibles ou moyens. En fait, environ 70% des décès dus à l’AVC et 87% des handicaps liés à l’AVC se produisent dans ces régions. L’Afrique subsaharienne subit une charge particulièrement lourde, avec des taux élevés de décès et de handicap dus à l’AVC. Les statistiques sont alarmantes : jusqu’à 316 personnes sur 100 000 ont un AVC chaque année, et la probabilité de mourir d’un AVC dans les trois ans peut dépasser 80%.
Pourquoi c’est Difficile de Gérer l’AVC
Gérer efficacement l’AVC en Afrique subsaharienne, c’est compliqué. Il y a plein de facteurs qui peuvent influencer la Survie après un AVC. L’un des plus importants, c’est l’âge. Les personnes plus âgées, surtout celles de plus de 65 ans, sont beaucoup plus à risque de mourir d’un AVC. De plus, ceux qui ont un niveau d’Éducation plus bas ont aussi des risques de décès plus élevés, tout comme les chômeurs.
Il est essentiel de se pencher sur d’autres facteurs comme le paiement des factures d’hôpital, les Conditions de vie et la capacité globale à fonctionner après un AVC. Cette étude visait à découvrir ce qui influence les résultats de survie des patients AVC au Zimbabwe. L’objectif, c’est d’aider à créer de meilleures stratégies de soins qui répondent aux besoins uniques des gens dans cet environnement difficile et de soutenir les efforts mondiaux pour réduire l’impact de l’AVC.
Design de l'Étude
Cette étude a pris une vue à long terme, en incluant initialement 188 patients AVC. Cependant, au cours d’une année, 51 patients ont dû être retirés de l’étude pour cause d’informations manquantes ou parce qu’on n’a pas pu les contacter plus tard. Il restait donc 137 patients à suivre pendant les 12 mois complets. Les données ont été recueillies dans trois grands hôpitaux à Harare, Zimbabwe, où les patients AVC reçoivent des soins de neurologues, de kinésithérapeutes et d’ergothérapeutes.
Qui a Été Inclus dans l'Étude ?
L’étude a inclus tous les patients adultes diagnostiqués avec un AVC et admis dans les services médicaux des hôpitaux pendant la période de recherche. Cependant, ceux qui sont morts avant de recevoir un traitement ou qui ne voulaient pas participer à l’étude n'ont pas été inclus. Ça a permis de se concentrer sur ceux qui étaient assez stables pour participer.
Informations Clés Collectées
Le principal objectif était de voir combien de temps les patients AVC vivaient après le début du traitement. Divers facteurs ont été examinés pour voir comment ils pouvaient affecter la survie, y compris l’âge, le sexe, l’état matrimonial, la situation professionnelle, le niveau d’éducation, les conditions de vie, l’historique de tabagisme, les moyens de paiement des factures d’hôpital et d’autres problèmes de santé. Cette large gamme d’informations permet de bien comprendre ce qui influence la survie après un AVC.
Comment les Données Ont Été Collectées
L’approbation éthique pour l’étude a été obtenue auprès des autorités compétentes, et tous les participants ont donné leur consentement. Des assistants de recherche formés ont collecté des informations des dossiers des patients et lors d’interviews. Des données sur les antécédents des patients, leur histoire médicale et leur progression ont été rassemblées. La progression des patients a été évaluée au début et après trois ou douze mois pour voir comment ils évoluaient.
Analyse des Données
L’analyse des données a été effectuée à l’aide d’un logiciel pour repérer des modèles et comparer les taux de survie entre différents groupes. Différentes méthodes statistiques ont été utilisées pour voir quels facteurs étaient liés aux résultats de survie. L’analyse s’est concentrée sur la compréhension de comment différentes caractéristiques influençaient les durées de survie des patients AVC.
Résultats sur les Caractéristiques des Patients
L’étude a mis en lumière diverses caractéristiques des patients AVC. Sur les 137 patients, 79 (58%) sont morts pendant la période de suivi. Il y avait plus de femmes (61,3%) que d’hommes. Les résultats montrent que les groupes d’âge plus élevés avaient des taux de mortalité plus élevés, avec un inquiétant 80,8% des plus de 65 ans qui sont décédés. Les niveaux d’éducation ont joué un rôle crucial, car ceux qui n’avaient pas d’éducation formelle avaient un taux de mortalité de 100%, tandis que ceux avec seulement une éducation primaire avaient aussi un taux de mortalité élevé.
Taux de Survie au Fil du Temps
Les taux de survie globaux ont montré une tendance préoccupante. Dans les 100 premiers jours, les probabilités de survie étaient au-dessus de 50%, mais ça a chuté en dessous de 50% au jour 200. À la fin du suivi de 12 mois, seulement 42% des patients AVC étaient encore en vie.
Facteurs Affectant les Résultats de Survie
Plusieurs facteurs ont été identifiés comme influençant la survie chez les patients AVC. Les méthodes de paiement pour les services hospitaliers ont joué un rôle ; ceux qui bénéficiaient de soins gratuits avaient des risques de décès plus bas par rapport à ceux qui payaient de leur poche. L’éducation a aussi eu un impact significatif sur les taux de survie, avec des individus ayant terminé le secondaire ayant de meilleures chances de survivre.
L’âge était un facteur crucial aussi, avec les personnes plus âgées montrant un risque de décès plus élevé. Les conditions de vie étaient importantes également ; les patients vivant avec des membres de la famille ou dans des environnements de soutien avaient tendance à faire mieux que ceux vivant seuls. L’étude a aussi révélé que les individus avec de graves handicaps fonctionnels après un AVC faisaient face à un risque de décès bien plus élevé.
Importance du Soutien et de la Réhabilitation
Les résultats soulignent à quel point il est important de fournir du soutien aux patients AVC, surtout dans un cadre familial. Le soutien social peut aider à améliorer les résultats des patients. Traiter les handicaps fonctionnels par la réhabilitation peut aussi augmenter les taux de survie.
Forces de l'Étude
Une force de l’étude était son focus sur les grands hôpitaux, ce qui permet une meilleure compréhension des soins post-AVC. Le design de recherche était solide, avec une collecte de données sur 12 mois. Ça aide à donner une image plus claire des défis rencontrés par les patients AVC dans ce contexte spécifique.
Limitations de l'Étude
Cependant, il y avait quelques limites. Les informations sur les causes exactes de décès manquaient pour certains patients, ce qui pourrait affecter les résultats. L’étude a seulement inclus les patients admis dans les hôpitaux, donc ceux qui sont morts avant d’y arriver n’ont pas été pris en compte. La taille d’échantillon relativement petite pourrait aussi impacter la fiabilité des résultats.
Conclusion
L’étude met en avant des informations critiques sur les facteurs influençant la survie des patients AVC au Zimbabwe. L’influence de l’éducation, de l’âge, des conditions de vie et des méthodes de paiement pour les soins médicaux souligne la nécessité d’approches sur mesure dans le traitement des AVC. Comprendre ces dynamiques peut aider les prestataires de soins de santé à élaborer des stratégies qui améliorent la survie des patients et optimisent les soins globaux.
D’autres études basées sur la communauté pourraient fournir des informations supplémentaires sur les taux et les raisons des décès dus à l’AVC au Zimbabwe, aboutissant finalement à de meilleurs soins et résultats pour les personnes touchées.
Titre: Factors influencing survival outcomes in patients with stroke in Zimbabwe: A 12-month longitudinal study
Résumé: BackgroundIn this longitudinal study, we aimed to determine factors influencing survival outcomes among patients with stroke over a 12-month period. The investigation sought to uncover influential determinants to enhance the precision of prognostic assessments and inform targeted interventions for individuals affected by strokes. MethodsEmploying a longitudinal study design, participants were observed for 12 months from baseline, censoring survivors at the endpoint. The dataset originated from a comprehensive study involving stroke patients treated at three referral hospitals in Zimbabwe: Parirenyatwa, Sally Mugabe, and Chitungwiza Central Hospital. The primary outcome variable, the duration of survival until death, was measured in days from the initiation of stroke treatment. Gompertz parametric regression analysis was utilized for data modeling following Accelerated Failure Time (AFT) model diagnostics. ResultsIn our study, 188 stroke patients were enrolled at baseline. However, 51 patients were excluded from the analysis due to either missing information or loss to follow-up. Among the remaining 137 patients who were tracked over a 12-month period, 42% were censored, and 58% were deceased. Individuals utilizing Free Service (older than 65/pensioners/retirees) hospital bill payment methods showed a decreased risk of death (HR: 0.4, 95% CI: 0.20, 0.80), suggesting a protective effect compared to cash paying patients. Those with a secondary school level education displayed a significantly lower risk of death (HR: 0.2, 95% CI: 0.04, 0.69) compared to those without formal education. Age was a significant factor, with individuals aged 45-65 and those over 65 years showing higher adjusted hazard ratios (HR: 4.9, 95% CI: 1.80, 13.25; HR: 5.5, 95% CI: 1.92, 15.95, respectively) relative to those below 45 years of age. Housing status revealed a protective effect for those residing with parents/relatives (adjusted HR: 0.4, 95% CI: 0.20, 0.66), while individuals with a Very severe functional outcome showed an increased hazard (adjusted HR: 4.9, 95% CI: 1.12, 21.33). ConclusionThe study findings demonstrate that hospital bill payment methods, housing status, educational attainment, functional outcome, and age significantly affect survival outcomes among stroke patients. This highlights the need to consider socio-demographic and clinical variables in the development of prognostic assessments and targeted interventions for individuals recovering from stroke.
Auteurs: Farayi Kaseke, A. Stewart, L. Gwanzura, C. Musarurwa, E. Gori, T. Nyengerai
Dernière mise à jour: 2024-04-03 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.02.24305220
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.02.24305220.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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