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Une étude pilote vise à améliorer la prise de décision pour les personnes atteintes de diabète de type 2.

Explorer l'impact de l'approximation de matrice de faible rang en imagerie médicale.

Un nouveau cadre améliore l'explicabilité dans les systèmes d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la surveillance des patients pendant la ventilation mécanique pour une meilleure prise en charge.

Une nouvelle approche d'IA améliore les interactions entre médecins et patients pour un meilleur diagnostic des maladies.

Une étude qui se concentre sur des modèles justes et explicables pour prédire le traitement des troubles liés à l'usage de substances.

Les femmes ont une mortalité hospitalière plus élevée après un pontage coronarien, surtout après 60 ans.

Une étude examine les résultats de la PCI tardive par rapport à la PCI à temps chez les patients atteints de STEMI.

Les données synthétiques permettent aux entreprises de partager des infos tout en protégeant les données sensibles.

Une méthode pour apprendre et évaluer des politiques en même temps en utilisant toutes les données disponibles.

Explorer comment les designs symétriques améliorent le mouvement et l'efficacité des robots.

Examiner le rôle de la vie privée et de la sécurité des données dans la télésanté pour le traitement du VIH.

Examiner comment l'alcool influence les résultats des traumatismes et les coûts de la santé.

Explorer les causes et les solutions aux pénuries de médicaments dans le système de santé soudanais.

L'ARFID limite l'apport alimentaire, impactant la santé et le bien-être des enfants et des adultes.

Explore comment les paquets d'onde de Hagedorn améliorent les études de fluorescence et la compréhension moléculaire.

De nouvelles méthodes de réhabilitation après un AVC intègrent la technologie EEG et la thérapie robotique.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie optique et la sécurité des patients dans le domaine de la santé.

Xenovert aide les modèles d'apprentissage machine à s'adapter aux changements de données sans avoir besoin de les réentraîner.

Apprends à adapter les modèles pour différents ensembles de données de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies de décision en utilisant le cadre de la Value-at-Risk.

Cette approche améliore la segmentation des images médicales sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

De nouveaux modèles visent à améliorer la précision dans l'analyse des données des essais cliniques.

Un aperçu de l'inférence causale, des traitements et des variables intermédiaires dans la recherche.

La recherche met en avant les dangers d'arrêter des médicaments essentiels chez les personnes âgées ayant plusieurs problèmes de santé.

Les modèles d'IA évoluent pour aider avec des questions médicales, mais des défis persistent.

La recherche en IA dans la santé explose, montrant une croissance et des avancées dans les soins aux patients.

Le nouveau modèle traite des complexités de la prise de décision face aux retards imprévisibles.

Cette étude examine comment l'utilisation d'antiseptiques affecte les bactéries cutanées chez les patients en chirurgie.

Une étude révèle des taux croissants d'insuffisance cardiaque et de fibrillation auriculaire avec des résultats qui s'améliorent.

La main ADAPT imite les techniques de préhension humaines pour améliorer la manipulation des objets.

Explorer de nouvelles méthodes pour un meilleur diagnostic et traitement des tremblements.

Une étude révèle que les images rétiniennes peuvent prédire efficacement divers risques pour la santé.

Une étude examine la sécurité et l'efficacité des vaccins COVID-19 de Pfizer et Sanofi.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prévision des durées de chirurgie pour une meilleure gestion hospitalière.

Explorer la diversité et les biais dans la recherche sur les données de santé et leur impact.

Un nouveau cadre pour une acquisition et une reconstruction d'images efficaces.

Cet articleExplore comment l'apprentissage profond améliore les prévisions dans l'analyse de survie en santé.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de séries temporelles complexes.

Une étude examine l'efficacité des tests rapides pour diagnostiquer les virus respiratoires.