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Les grands modèles de langage améliorent l'efficacité des évaluations de réponses médicales.

Cette étude examine la création de radiographies thoraciques réalistes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Des chercheurs collectent des données pour soutenir les patients immunodéprimés pendant la pandémie de COVID-19.

Cette étude développe un modèle fiable pour prédire la mortalité chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque en soins intensifs.

Explore le lien entre l'AKI et la CKD, en soulignant le besoin d'un meilleur suivi.

Une nouvelle approche pour l'inférence causale avec des méthodes de collecte de données flexibles.

Un regard sur la façon dont l'incertitude façonne les modèles mathématiques.

Cette recherche examine les facteurs qui influencent la durée de vie des personnes les plus âgées.

Présentation d'un modèle flexible pour estimer la volatilité dans plusieurs domaines.

Les infirmières s'adaptent à de nouveaux défis dans la technologie de soins à distance.

Une étude révèle le rôle des données vocales dans la reconnaissance des émotions chez les hispanophones.

FODA-PG améliore la génération de rapports à partir d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

Évaluer les options de traitement pour la maladie de Crohn à travers différentes conceptions d'études.

Une étude évalue les vaccins de rappel COVID-19 chez les travailleurs de la santé au Royaume-Uni, révélant des points clés.

MVTN améliore la reconnaissance des gestes de la main grâce à des techniques multiscales innovantes.

HYDRA améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils edge avec peu de ressources.

Les capteurs portables et les données en accès libre améliorent l'évaluation de la maladie de Parkinson.

Examiner comment les facteurs sociaux influencent les résultats de l'apprentissage automatique dans la santé.

Cette étude évalue la précision des scores NEWS2 pour déterminer les besoins en traitement urgent.

Une enquête révèle des infos sur l'utilisation des LLM et les inquiétudes dans un cadre pédiatrique.

La technologie innovante aide à surveiller et évaluer le déclin cognitif chez les patients atteints de démence.

EvoDiff aide à créer de nouvelles protéines pour des solutions en santé et environnement.

L'apprentissage machine quantique améliore la détection d'anomalies pour une sécurité au top dans plusieurs secteurs.

Le cadre APEX améliore la reconnaissance des émotions en intégrant des traits de personnalité.

Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour étudier comment les médicaments affectent la santé.

Apprends comment la kurtosis influence le comportement des données dans différents domaines.

Une nouvelle méthode permet de créer des images de scanner des poumons réalistes pour améliorer le diagnostic médical.

Une étude explore comment les modèles de langage peuvent prédire la sortie des patients en utilisant les journaux EHR.

Une nouvelle méthode pour évaluer la valeur des données graphiques dans différents domaines.

Examiner la montée des maladies chroniques et leur impact sur la santé en Colombie.

Les robots sociaux offrent de nouvelles façons d'aider à révéler des infos de santé sensibles.

Les méthodes automatisées améliorent l'analyse et le diagnostic des images de la colonne lombaire.

Cette étude développe un modèle pour prédire le risque d'AVC chez les patients atteints de BPCO.

MATWA aide les utilisateurs à résoudre et visualiser des problèmes d'appariement de manière efficace.

Commencer à marcher peu après la chirurgie améliore la récupération et l'indépendance.

Une nouvelle étude met en avant l'EEG et l'IA pour un diagnostic précoce de l'Alzheimer.

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Explorer le lien entre le comportement agressif et les diagnostics de santé mentale.

De nouvelles méthodes visent à identifier rapidement les bactéries nuisibles dans les hôpitaux.

AbGPT aide à créer des séquences d'anticorps efficaces en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.