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L'IA peut améliorer l'efficacité des recommandations en santé mentale au Royaume-Uni.

Un bon soin pour la démence est super important vu que le nombre de patients augmente.

Des taux de dépression super élevés chez les travailleurs de la santé révèlent une crise de santé mentale urgente.

Les LLM améliorent la précision des transcriptions médicales, ce qui est super pour le soin des patients.

Un nouveau modèle génère des mouvements réalistes dans les conversations, améliorant la compréhension des interactions.

Le nettoyage des données assure des infos fiables pour faire des choix éclairés dans différents secteurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision contre les échantillons adverses dans la détection du cancer du sein.

Des études montrent les risques de l'utilisation d'antibiotiques sur les bactéries intestinales et la résistance.

Cet article parle d'une nouvelle façon de comprendre les relations causales au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'évaluation de différentes politiques de prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie 4DCT pour une thérapie du cancer du poumon plus sûre.

Les innovations en IA améliorent la détection et le diagnostic des fractures de côtes pour un meilleur soin des patients.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'apprentissage profond en mammographie.

HITL combine l'expertise humaine et l'apprentissage automatique pour améliorer le traitement du cancer du sein.

Une nouvelle méthode améliore la clarté dans l'analyse des interactions génétiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Meerkat-7B fixe une nouvelle norme pour les modèles de langage médical open-source.

Une revue des avantages de la surveillance à distance pour les patients avec des dispositifs cardiaques.

AttriMIL améliore la détection des tumeurs dans les images à diapositive entière grâce à des notations avancées et des contraintes.

Les bactéries s'adaptent rapidement aux antibiotiques grâce à des changements génétiques et des mutations.

Un cadre pour extraire des motifs significatifs à partir de jeux de données incertains et bruyants.

MindEye2 permet de faire des reconstructions visuelles claires à partir de données de scans cérébraux minimales.

Évaluer l'impact du programme J9 Plus sur la santé des mamans et des bébés.

Une étude explore comment les changements du SARS-CoV-2 influencent l'hospitalisation des patients et l'efficacité des traitements.

Explorer les techniques d'apprentissage automatique pour prédire le risque de diabète.

Cet article explore comment la prédiction conforme améliore la prise de décision dans des environnements incertains.

Cet article examine les systèmes d'apprentissage en ligne et leurs défis face aux contraintes inconnues.

Une nouvelle plateforme combine l'automatisation avec une intervention humaine pour mieux évaluer les études du sommeil.

Un cadre politique complet vise à améliorer la prestation des soins de santé au Bénin.

Comment les différentes méthodes de communication influencent la prise de décision dans des situations incertaines.

APEX améliore la façon dont les robots utilisent leurs deux bras pour des tâches complexes.

bioIB simplifie les données de séquençage d'ARN à cellule unique tout en gardant des aperçus biologiques clés.

Cette étude examine les taux de mortalité néonatale et les facteurs qui influencent les décès des bébés en Éthiopie.

Une nouvelle approche améliore la détection des artefacts dans le diagnostic du cancer, augmentant la précision et l'efficacité.

Les familles jouent un rôle super important dans la prise de décisions en USI pour les patients gravement malades.

Ce document examine les défis éthiques de l'IA dans les soins de santé mentale.

Le lait maternel façonne les bactéries intestinales des nourrissons, influençant la santé et la consommation de mucine.

Une étude révèle comment E. coli résiste aux traitements avec la furazolidone et la vancomycine.

Une étude pilote vise à améliorer la prise de décision pour les personnes atteintes de diabète de type 2.

Explorer l'impact de l'approximation de matrice de faible rang en imagerie médicale.

Un nouveau cadre améliore l'explicabilité dans les systèmes d'apprentissage profond.