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Un nouveau cadre pour une acquisition et une reconstruction d'images efficaces.

Cet articleExplore comment l'apprentissage profond améliore les prévisions dans l'analyse de survie en santé.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de séries temporelles complexes.

Une étude examine l'efficacité des tests rapides pour diagnostiquer les virus respiratoires.

Une étude sur l'amélioration de la fiabilité et de la qualité des données dans la surveillance des capteurs.

Une étude évalue des méthodes pour réduire les prescriptions d'opioïdes pour les patients atteints de douleurs chroniques.

Des chercheurs révèlent des schémas dans des écosystèmes microbiens complexes pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des machines en utilisant des insights d'experts.

Cet article parle d'un chatbot IA conçu pour améliorer les stratégies de traitement du myélome multiple.

Une étude révèle des différences importantes dans les résultats de la synthèse vocale selon les groupes raciaux et ethniques.

Cette étude évalue l'efficacité de l'IA générative pour poser des diagnostics par rapport aux médecins.

Utiliser la tech pour aider à la récup des survivants d'AVC et améliorer l'accès aux soins.

Un aperçu de l'estimation de l'effet médian du traitement et de ses défis.

MindBridge propose une solution unifiée pour interpréter les signaux cérébraux de plusieurs sujets.

Une étude montre comment la planification avancée des soins aide à l'expérience de fin de vie des patients atteints de LMA.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation avec un minimum d'annotations dans les images médicales en 3D.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Utiliser les réseaux sociaux et l'IA pour suivre les effets secondaires indésirables.

Introduire de la randomité peut améliorer l'équité dans les décisions de distribution des ressources.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection des crises en utilisant des signaux EEG.

Une étude examine le soutien respiratoire pour les bébés prématurés avec RDS à MTRH.

Explorer l'apprentissage par peu d'exemples et les méthodes multi-modales pour le diagnostic médical.

Cette étude évalue le rôle des RDW dans la prédiction de l'insuffisance cardiaque chez les patients vietnamiens.

Un nouveau modèle de langue améliore la compréhension et la communication dans le traitement du cancer de la prostate.

De nouvelles méthodes visent à protéger les données sensibles dans l'apprentissage machine sans perdre en performance.

Les robots malléables s'adaptent pour accomplir plein de tâches dans différents domaines.

Les interfaces cérébrales offrent de nouvelles manières pour les utilisateurs de contrôler des appareils grâce aux signaux du cerveau.

Apprends comment les prévisions sélectives améliorent la précision des prévisions et la prise de décision dans divers domaines.

De nouvelles régulations freinent le progrès de la recherche médicale et la collaboration en Finlande.

Un nouveau modèle prédit la distribution des médicaments inhalés dans les poumons chez les personnes ayant des maladies des voies respiratoires.

Un projet qui vise à améliorer la collaboration et le partage d'infos dans les essais cliniques.

Cette recherche développe un système en temps réel pour le suivi et la détection de chutes en utilisant la technologie radar.

Un outil améliore les prédictions de survie pour des maladies comme la SLA et la fibrillation atriale.

Des avancées récentes permettent aux ordinateurs de générer des visages parlants hyper réalistes pour différentes applications.

Un nouveau modèle prend en compte les différences individuelles dans l'analyse des données de comptage.

Apprends comment l'attribution des caractéristiques fonctionne dans les processus gaussiens pour des prédictions de modèle plus claires.

De nouvelles méthodes combinent les données ECG et les rapports cliniques pour un meilleur diagnostic des problèmes cardiaques.

Un aperçu clair de comment les arbres fonctionnels aident dans l'analyse de données.

Une étude évalue les capacités de raisonnement des modèles de langage avec des données de séries chronologiques.

Un nouveau modèle prédit les résultats pour les patients en soins intensifs sous ventilation mécanique.